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多代理模糊收益及策略学习
1
作者
张化祥
黄上腾
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第8期128-130,共3页
本文研究了基于模糊知识的多代理决策问题。通过建立代理决策目标的模糊知识,我们给出了基于模糊收益的多代理决策模型,并研究了基于梯度的代理策略学习算法。
关键词
模糊集合
对策
梯度学习
多代理
收益
模糊知识
决策问题
决策目标
决策模型
学习算法
下载PDF
职称材料
题名
多代理模糊收益及策略学习
1
作者
张化祥
黄上腾
机构
山东师范大学信息管理学院
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第8期128-130,共3页
文摘
本文研究了基于模糊知识的多代理决策问题。通过建立代理决策目标的模糊知识,我们给出了基于模糊收益的多代理决策模型,并研究了基于梯度的代理策略学习算法。
关键词
模糊集合
对策
梯度学习
多代理
收益
模糊知识
决策问题
决策目标
决策模型
学习算法
Keywords
fuzzy set
,
game
,
gradient learning
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
多代理模糊收益及策略学习
张化祥
黄上腾
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
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