一类Fuzzy映象的不动度

讨论了一类Fuzzy映象的不动度问题,得出了几个新的结果.使Rhoades所提出的一个问题在比集值映象及Fuzzy映象更广泛的情形下得到了解决.

区间值fuzzy集的隶属原则及其应用

讨论了区间值ｆｕｚｙ集的模型识别问题．首先，引入了区间数的两种排序方法；并以此给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的隶属原则；其次，给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的模型识别的两个具体实例；最后，为了度量所得结论的可靠程度，引进了可信度的概念；并提出了可信度的计算公式．

覆盖变精度粗糙区间直觉模糊集模型探究

概述区间直觉模糊集的基本理论,利用所定义的平均隶属度、平均非隶属度,建立基于覆盖的变精度粗糙区间直觉模糊集的4种模型,并讨论这4种模型的一些相关性质、与现有模型的关系以及4种模型之间的关系;最后,对4种模型进行实例分析。

两类C.-Fuzzy映象的不动度

本文引入了第(Ⅰ)、(Ⅱ)类 C.—Fuzzy映象的概念,讨论了这两类Fuz—zy映象的不动度问题,得出了几个新结果。使得B.E.Rhoades〔1〕所提出的一个问题在比集值映象及Fuzzy映象更广泛的情形下得到了解决,并且推广了张石生等在文〔2〕中的主要结果。

INVESTIGATION ON MAKING MEMBERSHIP FUNCTION OF WATER MASS FROM MIXING MODIFIED PROCESS

A water mass in the sea area under investigation is defined as a fuzzy subset in the discourse universe. Possible forms of membership function of water masses in the mixing modified process are discussed with the mixing theory for conservative concentration of sea water. It may provide bases for making membership functions. Results in this paper may be extended and applied to shallow water. Examples and discussion are given in this paper.

区间值犹豫模糊集群决策模型及其应用

为了更好地解决区间值犹豫模糊集(IVHFS)群决策问题,利用平面向量建立了一种可以从多个角度判定方案优劣的群决策模型.首先,在IVHFS中定义了区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度,并以此通过构造平面向量来刻画IVHFS.其次,通过利用平面向量簇刻画IVHFS建立了区间值犹豫模糊元(IVHFE)的外部固定函数模型和内部稳定函数模型,给出比较2个IVHFE大小的准则和计算二者距离的方法,并根据所有方案的外部固定函数值和内部稳定函数值分别计算了测评准则的外部权重和内部权重(依据外部权重与内部权重的相离程度值来确定测评准则的综合权重).再次,通过利用参数调整方案的外部固定函数值与内部稳定函数值的比例计算了各个方案的综合决策值.最后,利用数值算例验证了本文方法的可行性.

GIS中空间模糊叠加模型的设计

空间叠加模型是地理信息系统（ＧＩＳ）中重要的空间分析模型。本文在介绍传统的叠加模型的基础上，提出了基于模糊集合论的叠加模型。并介绍了该模型的实现过程及隶属度确定的方法。

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。

一种栅格图层的模糊叠置分析模型

为了更好地进行GIS空间分析 ,根据GIS应用领域中属性数据的区间值特征 ,首先利用区间值模糊集来描述模糊属性数据的模糊图层 ,然后基于区间值模糊集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型 ,并改进了基于经典模糊集的模糊叠置分析方法。该模型利用区间值模糊集的基本运算 ,可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置 ,而采用区间值 ,则可以减少属性值模糊性的丢失 ,且叠置结果符合人们的认知和推理规律 ,实例结果表明 ,该模型能够较好地解决区间值属性图层间的模糊叠置分析问题。

基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别

有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成三元组的形式,用TOPSIS的思想处理该三元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性。将其应用到模式识别实例中,验证其有效性。

煤矿安全预评价的可变模糊识别方法

煤矿安全预评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以获得可靠的评价结果。为此,将可变模糊模式识别模型与方法引入煤矿安全领域,提出了煤矿安全预评价的可变模糊识别方法。可变模糊识别方法首先根据指标特征值与指标标准特征值矩阵确定样本的级别上下限,然后利用可变模糊模式识别模型对样本进行识别,得到样本在各级别下的相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。将该方法应用于黄陵双龙煤矿,得出该矿井的安全等级。结果表明:可变模糊识别方法较文献中方法可更准确地给出安全性等级评价结果,为煤矿安全预评价提供一条新的途径。

基于区间直觉模糊集的模糊多目标群决策

为提高数据决策的准确性,结合区间直觉模糊集理论,对模糊多目标群决策算法进行优化。并针对部分权重信息并不一定完整的情况,利用迭代计算的方式向最优决策逐步逼近。实例显示,该算法具有时间复杂度低、便于计算机实现等特点,并说明了算法的有效性和准确性。

空中交通管理系统安全评价研究

针对以往空中交通管理系统安全评价的不全面性,提出要从"隐性"和"显性"层面对空中交通管理系统的安全状况进行准确评估。在"隐性"层面以空管系统的人、设备、环境和管理为基本因素,建立空中交通管理"隐性"层面评价指标体系,并在空管安全评价中首次利用了Kaufm ann和Gupta模糊德尔菲法求取指标的隶属度,避免了利用专家打分的模糊性和不准确性,为"隐性"层面准确评估提供了坚实的基础;在"显性"层面提出了集值统计模型,并利用落影函数计算出指标的威胁度。最终结合实例对中国空管系统的安全状况进行了评价。实证分析表明,该方法能较为准确地反应中国空管系统的安全状况,具有较好的参考价值。

基于可变模糊集理论的系统安全评价

安全评价是衡量风险,实现安全生产的重要途径。在分析定量安全评价方法的基础上,将可变模糊集模型与方法引入安全系统工程领域,提出了系统安全评价的可变模糊方法。可变模糊方法可以科学地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可靠度。通过实例计算,并与文献中方法比较分析可知,可变模糊评价方法计算简便,评价结果可信度高,可用于进行系统安全评价。

Vague值(集)相似度量的研究

该文对现有Vague集(值)相似度量方法进行研究,发现目前Vague值(集)相似度量方法存在一些缺陷,给出了Vague集(值)相似度的一种定义,提出了两种Vague值(集)相似度量的改进方法,最后通过数据分析验证了改进方法的有效性和优越性。

顾及参考点点位误差的八方向模糊不均匀划分模型

基于经典模糊集建立了模糊方向模型,在四方向模型中各方向是等角划分;在八方向模型中四个主要方向各占60°,四次要方向各占30°。提出建立模糊方向区间来描述目标地物与参考点之间的方向关系,用一对带有符号的隶属度来表示目标在原子方向的隶属关系,使方向关系的描述更精细。利用二型模糊集理论建立了顾及参考点点位误差的八方向模糊不均匀划分模型,讨论了方向主隶属度成员函数和隶属度的不确定性。由于参考点点位误差引起方向隶属度误差,增加了方向关系的不确定性。该模型充分考虑了参考点点位误差、认知习惯和目标对象在参考点各原子方向的权重,顾及了多方面确定或不确定的信息,在方向关系近似描述中有较大的应用前景。

不定需求情形下确定生产批量的方法

引入模糊技术,在只考虑产品的生产成本、潜损成本、折价成本、存储成本情况下,建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。并以成本最小化为目标,运用模糊数的隶属函数、λ-截集的相关理论,采用模糊数的积分值指标排序法,推导出了模型的最优解。即:成本最小的最佳生产批量。该方法特别适合那些缺乏历史数据和统计数据的情况,具有广泛的实用性。

直觉模糊集的扩展研究

基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度、非隶属度和概率分布3个因素的影响,给出了直觉模糊集两种扩充:统计直觉模糊集和多值直觉模糊集,并给出了扩充直觉模糊集的运算和包含关系,从而使直觉模糊得到了推广和应用。

基于区间值Vague集的多属性模糊决策方法

区间值Vague集作为Vague集的一种有用推广,已经在系统控制以及智能决策等方面有较为广泛的研究与应用.针对不确定系统处理中常出现的模糊决策问题,通过将决策方案的约束条件属性集转化成区间值Vague集,并综合考虑约束条件属性肯定出现的区间值程度以及肯定不出现的区间值程度和未知是否出现的含糊(犹豫)程度区间,给出一个基于区间值Vague数的记分函数和区间值Vague集的有效的多属性模糊决策方法,使得决策更加合理更具弹性.最后通过一个实例表明我们所提出的方法在不确定系统决策中确是简便可行的.

区间值晕集与区间值模糊集

讨论四种形式区间值晕集的性质,并利用晕集对区间值模糊集的隶属函数与运算进行重新刻画。