Fuzzy集的概念与一些基本关系

本文在Ｆｕｚｚｙ集合论的公理系统一文（四川师范大学学报（自然科学版），１９９１年第３期第３４页）的基础上，系统地论述了Ｆｕｚｚｙ集的概念和“属于”与“重于”关系的性质；引入了水平属于关系，水平重于关系，Ｆｕｚｚｙ属于关系，Ｆｕｚｚｙ重于关系和中介集等概念，并对Ｆｕｚｚｙ集的从属度。

Attribute Reduction in Interval and Set-Valued Decision Information Systems

In many practical situation, some of the attribute values for an object may be interval and set-valued. This paper introduces the interval and set-valued information systems and decision systems. According to the semantic relation of attribute values, interval and set-valued information systems can be classified into two categories: disjunctive (Type 1) and conjunctive (Type 2) systems. In this paper, we mainly focus on semantic interpretation of Type 1. Then, we define a new fuzzy preference relation and construct a fuzzy rough set model for interval and set-valued information systems. Moreover, based on the new fuzzy preference relation, the concepts of the significance measure of condition attributes and the relative significance measure of condition attributes are given in interval and set-valued decision information systems by the introduction of fuzzy positive region and the dependency degree. And on this basis, a heuristic algorithm for calculating fuzzy positive region reduction in interval and set-valued decision information systems is given. Finally, we give an illustrative example to substantiate the theoretical arguments. The results will help us to gain much more insights into the meaning of fuzzy rough set theory. Furthermore, it has provided a new perspective to study the attribute reduction problem in decision systems.

案例推理在故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中，具体讨论了故障案例库和结果库的建立，并将其用关系数据库的格式进行存储。应用灰色关联理论和模糊集结合矢量投影学，给出了关联度的定义和计算方法，从而可以准确地检索到相似的故障案例，对待检测故障给出定性或者定量的分析。

一种基于知识的关系数据库模糊查询方法

在数据库查询中,针对传统DBMS不支持模糊查询的弱点,提出了基于知识的数据库模糊查询转换方法.以模糊集理论为基础,介绍了数据库模糊查询条件的构成形式,并提出利用隶属函数、领域知识和模糊集的α-截集运算相结合的方法实现模糊查询转换,模糊查询条件的转换和扩展考虑了查询条件的重要程度和用户偏好.该方法无需改变传统SQL语言或数据库引擎就能够实现模糊查询,提高了用户与系统之间的交互能力.

基于模糊灰色分析的方案排序及应用

本文应用系统分析的方法,将设计方案的评选、产品性能的评估等问题,看成方案排序问题,并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程,建立了方案排序的模糊加权关联度模型.实例计算表明本方法是可行的.

模糊相似关系下的模糊粗糙集

在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系,定义了一组上、下近似集,并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质,得出了它在模糊相似关系的包含运算、并运算、交运算、合成运算及闭包运算下的一些结论.最后定义了模糊粗糙集在模糊相似关系下的粗糙度和近似精度,并得出了一些结果.

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型。该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案。最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性。

一种基于区间数多指标信息的聚类方法

针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法·首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤·最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法·

Vague集多指标决策的模糊值线性序法

就Vague集的多指标决策问题,提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值,从而建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的优劣程度排序,从而选出最优方案。最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程。

案例推理在多准则评价智能决策支持系统中的应用研究

案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法。本文将基于案例的推理方法用于多准则综合评价中 ,具体讨论了方案库和评价结果库的建立 ,并将其用关系数据库的格式进行存储 ,提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算方法 ,从而可以准确地检索到相近案例 ,对给定方案给出定性或者定量的评价。

基于指标结构基因模型的评价驱动型产品设计

针对产品方案设计中用户反馈信息处理、转化问题,提出了交互式产品设计方法,建立了以用户交互式评价为核心的"指标-结构-基因"产品设计模型。该模型应用模糊集与粗糙集理论处理用户评价信息;利用灰色系统理论,应用层次分析法建立评价指标体系,实现由指标体系到产品结构的转换;采用遗传算法,通过产品结构基因编码,根据用户交互式评价,获得产品进化设计方案。以某企业婴儿手推车产品方案设计为例,阐述了应用该方法进行产品方案设计的一般步骤。

基于集对分析的区间直觉模糊多属性决策方法

本文研究了属性权重为实数且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题.首先,基于直觉模糊集思想与集对分析思想兼容性的考虑,将区间直觉模糊决策矩阵转化为联系度矩阵.然后算出各方案的综合联系度,通过一个排序公式得到区间数形式方案排序,再结合区间数排序方法最终实现方案排序.最后,给出一个算例,说明了该方法的有效性和实用性.

基于可变模糊集理论的节水灌溉方式优选

在分析节水灌溉的必要性和目前节水灌溉方案优选方法的基础上,根据可变模糊集理论,提出了节水灌溉方案优选的可变模糊优选方法。该方法能够通过变化模型参数,合理地选出优属度较高的方案,提高了对方案优选的可靠度。将提出的方法应用于某灌区节水灌溉方案优选,结果比较和分析表明,该方法计算简便,实用性强,优选结果可信度高。

基于案例推理的故障诊断系统关联度计算

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中,讨论了故障案例库和结果库的建立,并将其用关系数据库的格式进行存储.应用了灰色关联理论和模糊集给出了关联度的定义和计算方法,从而可以准确地检索到相似的故障案例,对检测故障给出了定性或者定量的分析.

基于群体综合满意度的群决策方法

本文应用模糊积分方法提出了群体综合满意度的概念，并在此基础上建立了一种群决策算法。该算法有机地结合了群决策技术中的权威性加权原则与多数原则，并使最终结果具有最高的群体综合满意度。能为各成员所广泛接受，因而充分体现了群决策的一般思想与原则。通过算例分析，该算法具有较强的实用性和良好的效果。

煤矿安全预评价的可变模糊识别方法

煤矿安全预评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以获得可靠的评价结果。为此,将可变模糊模式识别模型与方法引入煤矿安全领域,提出了煤矿安全预评价的可变模糊识别方法。可变模糊识别方法首先根据指标特征值与指标标准特征值矩阵确定样本的级别上下限,然后利用可变模糊模式识别模型对样本进行识别,得到样本在各级别下的相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。将该方法应用于黄陵双龙煤矿,得出该矿井的安全等级。结果表明:可变模糊识别方法较文献中方法可更准确地给出安全性等级评价结果,为煤矿安全预评价提供一条新的途径。

直觉模糊信息系统的优势关系及其约简

进一步研究了直觉模糊信息系统的优势关系及其约简方法。首先针对直觉模糊信息系统定义了优势关系并研究其性质,给出相关的证明,然后定义了在该优势关系下直觉模糊信息系统目标集的上下近似集并证明其性质。接着分析了直觉模糊决策表的研究现状及其不足之处,提出了直觉模糊决策表的条件属性相对于决策属性的属性依赖度、属性重要度的概念,给出了相对属性约简与相对核属性的计算方法,最后通过实例表明所提方法的有效性和合理性。

基于可变模糊优选理论的应急指挥决策

在分析应急指挥决策方案的优选问题基础上,将可变模糊理论引入公共安全领域,提出应急指挥方案优选的可变模糊方法。该方法依据指标特征值矩阵,结合指标权重向量,计算各方案在不同模型下的相对优属度向量,并以此进行决策。其特点是模型可以变化以提高系统决策的可靠性。结合应急救援实例探讨可变模糊优选方法在应急决策中的应用,并与文献中的方法进行比较,表明可变模糊优选理论对于解决优选决策问题可行、有效,有助于指导应急决策实践。

基于级别高于关系的区间犹豫模糊决策新方法

区间犹豫模糊集提供了表示不确定性信息的适当工具,针对决策信息为区间犹豫模糊元的决策问题,构建了基于级别高于关系的区间犹豫模糊决策新方法。首先,引入区间犹豫模糊元相离度的概念和区间犹豫模糊元的距离测度公式。然后,基于可能度与相离度的概念定义区间犹豫模糊和谐集、不和谐集及其相应的指数。鉴于传统的ELECTREⅡ方法中阈值的选择对决策结果比较敏感的缺点,通过改进的ELECTRE方法实现备选方案的择优问题。最后通过具体算例表明所提出方法的可行性与有效性。

模糊信息系统中一种改进的模糊相容关系

在模糊信息系统中,通常用模糊相容关系代替等价关系.在已有模糊相容关系的基础上,通过利用有序加权平均(OWA)算子聚合所有对象之间在属性集中每个属性下的差异性,从而得出了对象间在整个属性集下的一个区分度,进一步地根据区分度定义了对象的相似度,给出了一种基于对象相似度的模糊相容关系.然后,对能影响该模糊相容关系的主要两个因素:阈值和模糊量词参数进行了具体分析.最后,通过实例结果说明在模糊信息系统中,这种改进的基于对象相似度的模糊相容关系能更灵活合理的处理问题.