基于Fuzzy分析的茶园游猎蛛取食小贯小绿叶蝉的种间竞争作用

【目的】探究茶园游猎蛛取食小贯小绿叶蝉Empoasca onukii的种间竞争作用,为合理保护和利用茶园游猎蛛防治小贯小绿叶蝉提供科学依据。【方法】运用灰色关联度法、Fuzzy分级法和竞争系数法对安徽农业大学科技示范园茶树Camelliasinensis‘农抗早’‘Nongkangzao’和‘平阳特早’‘Pingyangtezao’茶园小贯小绿叶蝉与游猎蛛的种群动态进行分析,研究不同游猎蛛之间的竞争关系,并得出竞争力最强的游猎蛛,再将灰色关联度与竞争系数相结合引申出竞争强度指数的概念以验证所得结果准确性。【结果】由灰色关联度结果可知:与小贯小绿叶蝉数量相关性最大的游猎蛛,‘农抗早’茶园为斑管巢蛛Clubiona reichlini(0.8967)和粽管巢蛛Clubiona japonicola(0.8902),‘平阳特早’茶园也为斑管巢蛛(0.8603)和粽管巢蛛(0.8571);根据竞争系数和竞争强度指数的方差分析结果可知:在取食茶园小贯小绿叶蝉时,无论竞争对手为何种游猎蛛,粽管巢蛛都与其他蜘蛛差异显著,其次为斑管巢蛛,且游猎蛛里斜纹猫蛛Oxyopes sertatus与两者差异极显著。【结论】取食茶园小贯小绿叶蝉时,粽管巢蛛和斑管巢蛛竞争力最强,斜纹猫蛛竞争力最弱。通过合理保护和利用粽管巢蛛和斑管巢蛛这类竞争力强的蜘蛛可达到有效防治小贯小绿叶蝉的目的。

现场勘察手印构造基于FUZZY分析的专家系统

《现场手印分析专家系统》(SYFXES)是在以往研制《法医人体骨骼个人识别专家系统》(RLXES)的基础上完成的.RLXES经过广泛的推广应用,已取得了较大的社会效益和经济效益.SYFXES就是要作成能对各种犯罪现场勘察中提取的手印进行分析,确定犯罪分子的性别、年龄、身高、体态等作案人的个人特征的智能系统,为确定案情、划定侦察范围提供可靠的参考性意见和数据.

基于Fuzzy分析的假眼小绿叶蝉与天敌蜘蛛的数量关系

【目的】明确天敌蜘蛛与假眼小绿叶蝉Empoasca vitis在数量关系的密切程度,为判定假眼小绿叶蝉的优势种天敌种类提供科学依据。【方法】运用Fuzzy分级法和灰色关联度法研究乌牛早茶园和白毫早茶园与假眼小绿叶蝉在数量上关系密切的天敌蜘蛛种类。【结果】Fuzzy分级的频数分布的集中性显著高于分明分级频数的集中性,前者的变异系数显著小于后者,只有后者的二分之一,Fuzzy分级明确了假眼小绿叶蝉及其天敌数量上的主要分布区间。对蜘蛛与假眼小绿叶蝉的Fuzzy频数进行灰色关联度分析,前3位的灰色关联度值大的蜘蛛是:乌牛早茶园2015年是鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata(0.853 4),锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa(0.822 2)和八斑球腹蛛Theridion octomaculatum(0.799 3);2016年是锥腹肖蛸(0.768 1),鳞纹肖蛸(0.761 0)和粽管巢蛛Clubiona japonicola(0.744 9),乌牛早茶园两年中关联度值较高的前两位天敌相同,但位次不同。白毫早茶园2015年是鳞纹肖蛸(0.862 0),锥腹肖蛸(0.830 5)和八斑球腹蛛(0.797 3);2016年是八斑球腹蛛(0.904 5),锥腹肖蛸(0.864 3)和鳞纹肖蛸(0.843 9),两年中关联度值较高的前3位天敌相同,而位次不同。两年的两种茶园前3位天敌中都有鳞纹肖蛸和锥腹肖蛸。【结论】该法计算比较简便,结果比较可靠,是一种分析种间关系的较好方法。

基于KJ亲和图法与Fuzzy AHP分析法的设备选型评价

将KJ亲和图法与模糊层次分析法Fuzzy AHP相结合,研究大型现代化砂石骨料生产企业的机械设备选型问题,提供相对科学的决策方法和量化指标。运用KJ亲和图法,确定了设备1个一级特征指标、3个二级特征指标、9个三级特征指标。利用1-9标度法对特征指标进行赋值,建立运算模型,得出各特征指标的重要度权重。利用模糊数据方法,构建5级评价等级,根据对特征指标的评价结果结合特诊指标的重要度权重,建立运算模型,得出特征指标的评价等级。

实自变量模糊参量的非线性Fuzzy回归分析(英文)

关于非线性Fuzzy回归问题 ,文 [1 ]已经讨论了自变量和因变量都取Fuzzy值 ,而参量θ∈Θ Rm 取实值的情况 ,但大多数实际问题却是其对偶情况 ,即自变量取实值而参量和因变量都取Fuzzy值。对此本文提供了一种处理方法 ,给出了相应地Fuzzy回归模型 ,并讨论了模糊观察值、母体分布、模型参数合理估计等问题。

工业Fuzzy系统的经济效益的分析、预测和组装

本文从 Fuzzy 系统的定义出发,提出了工业 Fuzzy 系统经济效益分析的方法和以 Logistic 曲线为中心的 Fuzzy 预测以及系统组装框图。对工业子系统的规划具有指导意义。(本文是笔者在新疆吉木萨尔县与福建省永安市两地规划模型设计工作实践总结的主体部分。该项工作已通过中国科协、中国电子学会组织的国家鉴定,认为已达到全国同类工作先进水平)

一个FUZZY聚类分析的快速算法

Fuzzy聚类分析,是近年来在气象预报等很多科学领域中广泛应用的一种客观分析技术。本文根图的可迁闭包性质,探讨从模糊相似矩阵R中节点的可达性问题着手,生成相应的深度优先生成树(DFT)来完成聚类,从而得到一个时间复杂性为O(n^2)的快速Fuzzy聚类算法。

Fuzzy动态聚类分析在抽样调查中的优化

借助于多指标Fuzzy动态聚类分析，给出了一种抽样调查优化分组的统计信息方法。

关于Fuzzy聚类分析及其在脊髓灰质炎中的应用

本文用Ｆｕｚｚｙ数学的观点探讨了Ｆｕｚｚｙ聚类分析，并通过对脊髓灰质炎病毒抗体水平的Ｆｕｚｚｙ聚类分析，获得了良好的泵类效果，为该项问题的研究提供了科学依据．

对育苗收入的Fuzzy预序分析

松山区国有苗圃育苗 ,由于树种不同 ,收入也有差异。本文应用 Fuzzy预序分析 ,对各树种不同育苗收入进行了分析 ,从而为科学安排育苗。

基于水资源可持续利用的流域产业结构分析

本文以官厅水库流域为例 ,从宏观经济学角度出发 ,将流域水资源利用中存在的污染、浪费问题与产业结构的合理性结合起来进行研究。首次采用Fuzzy分析模型对流域产业结构进行分析 ,据此按发展的适宜性对流域产业进行排序 ;探讨了导致流域水资源利用问题的深层原因在于产业结构不合理。根据流域现状 ,提出了产业结构的调整方案 。

1998年夏季南海水团分析

根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团的温、盐度特征进行了初析。在调查期间 ,南海本地水 (南海水 )几乎控制了整个调查海区 ,而黑潮水仅出现在台湾岛的西南海域 ;海水强烈混合发生在吕宋海峡附近 ;在中南半岛以东和吕宋岛以西海域 ,表层水明显下沉 ;在南海东南部可能有来自苏禄海的海水 ,其温。

某些军体项目与运动员身体素质的Fuzzy聚类研究

运用 Fuzzy 数学的理论和方法研究格斗擒拿、体操攀登、武装越野和武装泅渡等军体项目与力量素质、速度素质、耐力素质和柔韧素质等身体素质的聚类关系。为军体项目的科学训练和选材提供客观模型。

基于GIS和模糊聚类分析的土壤养分评价

利用DGPS和GIS空间分析技术,使用Fuzzy聚类分析方法,以吉林省榆树市弓棚镇春阳村的黑土土壤为例,进行土壤养分分类研究,建立分类模型,从而确定土壤肥力水平高低,从宏观上把握一定范围内的不同土壤肥力水平的玉米施肥原则,是实现增产、稳产的重要方法之一。并将其应用于国家"863"计划"玉米精准作业系统研究与应用"项目中,通过实例检验表明,该方法具有良好的应用前景。

结合层次分析法的模糊综合评价模型及其应用

对有教学与科研多重任务的综合型实验室的效益评价,一直是实验室管理中的难题。文中提出了将层次分析法和模糊综合评判法结合的二级评价模型方法,为教学与科研综合性实验室的效益评估,建立了一套实用性较强的理论模型和评价标准将该模型方法应用到四川师范大学实验室仪器设备评估管理之中,较好地反映了实际情况,对实验室评估管理的科学化、合理化,具有切实可行的指导意义。

小麦品种(系)的Fuzzy聚类与识别

利用模糊(Fuzzy)聚类分析的方法对30个小麦品种(系)进行了聚类分析,验证了以硬度命名分类的合理性,并提出了一个标准模型库的概念,借助贴近度理论和择近原理,为其他小麦品种的归类或小麦新品种的识别提供了一种参考方法.

Fuzzy AHP中的一种加权群体决策方法

考虑在一些群体决策问题中 ,由于决策者个人的经验、才知、权力等因素的不同 ,因而拥有不同决策权重的情况 ,提出 Fuzzy环境中层次分析法的一种加权群体决策模型 ,同时还给出由 Fuzzy判断矩阵计算被比较元素的 Fuzzy排序权重的几种方法 。

Fuzzy-AHP在LNG接收站风险辨识中的应用

笔者以液化天然气(LNG)接受站的生产工艺、设备、作业环境的特点为背景,提出一种基于模糊层次分析方法(Fuzzy-Analytic Hierarchy Process)的风险评估方法。首先,根据LNG接收站风险事故多层次、多因素及不确定的特点,结合本行业的安全标准,确立了LNG接受站的风险因素和评价指标,建立接受站的安全评价体系;随后,运用Fuzzy-AHP方法确定权重矢量和模糊评价矩阵,并通过模糊运算求出决策矢量,实现对风险因素的排序以达到风险辨识目的;最后,对国内某LNG站进行了实例计算。计算表明该接收站的硬件设施完善,但应加强风险管理,制定相应的措施应对因气候条件、储罐区管理不当及船舶安全保护不到位等引发的事故。结果表明基于LNG站的Fuzzy-AHP风险辨识模型的安全性综合评价是有效的。