Fuzzy动态聚类分析在抽样调查中的优化

借助于多指标Fuzzy动态聚类分析，给出了一种抽样调查优化分组的统计信息方法。

基于层次分析-聚类分析法和动态权重的起重机风险评估方法

针对起重机等机电设备电气系统的功能安全评估,在采用专家评估法确定权重的过程中可能存在主观性过强的问题,且固定权重不能表现数据中的某些异常参数对系统的影响,文中提出了对权重进行动态的调整,基于层次分析和聚类分析法来确定静态权重,在确定权重的过程中能保证其一致性,采用不同的权重动态调整方法,对超出预警值和极限值的输出特征参数进行突出显示。通过实例计算,根据每项参数的分数和调整后的权重得出相应综合分数,划分风险等级。

Fuzzy ISODATA聚类分析法在落叶松毛虫种群动态测报中的应用

模糊数学中的Fuzzy ISODATA聚类分析法在害虫预测预报中具有特别广阔的前景。根据黑龙江省桦南县落叶松毛虫[Dendrolimus superans (Butler)]历年发生情况,以当地几个与该虫关系密切的生态因子作为聚类指标即预报因子,应用该Fuzzy方法,把该年虫情划分为猖獗年与非猖獗年二类,给出了种群数量动态的Fuzzy测报模型。

常用溶剂的Fuzzy聚类分析

本文报道了应用Fuzzy聚类分析方法,以计算机为工具,对常用的81种溶剂按选择性的五个参数进行分类。分类结果较L.R.Snyder等人的分类有较大的改进。同时,本文还优选出21种色谱分析常用溶剂。 一、问题的提出 色谱工作者经常遇到溶剂选择问题,如溶剂萃取,液相色谱流动相的选择等。若事先知道常用溶剂的分类情况,则有可能从众多的溶剂中选择出性能较好、价格较低或毒性较小的溶剂,以满足实际工作的需要。

李园节肢动物群落时间动态的聚类分析

为了了解李园节肢动物群落的结构、特征,发挥生态系统中自然因素对害虫的生态调控作用,采用系统调查方法,在分析李园节肢动物群落结构和组织水平的基础上,对李园节肢动物群落的时间动态进行聚类分析,结果表明,对不同时期的总群落、亚群落进行模糊聚类得出结果,总群落的12次调查结果可以聚为5类,D =0 . 2 0 0 0 ,3、11、7和6月初各自归为一类,其余归为一类.天敌亚群落调查结果也聚为5类,D =0 . 2 0 0 0 ,3、7、8月各自归为一类,9月和10月归为一类,其余归为一类.非天敌亚群落调查结果同样聚为5类,D =0 . 10 0 0 ,4、7、6、11月各自归为一类,其余归为一类.聚类结果部分反映了群落状况的季节差异,聚类交替现象反映了群落结构复杂性.最优分割结果将总群落、各亚群落均分割为5个阶段,即4月6日为第一阶段,4月2 7日～6月8日为第二阶段,6月2 7日～8月2 7日为第三阶段,9月2 1日～10月19日为第四阶段,11月2 2日为第5阶段.反映了各阶段物种种类、数量等其他指标在发生时间上存在的差异.

基于动态聚类分析的水环境健康风险综合评价

考虑各水期的浓度差异,提出浓度参数综合评判的概念,建立了基于浓度参数综合评判的水环境健康风险评价模型.运用动态聚类分析法将评价结果进行归类,得出风险管理的优先控制等级.将该方法应用于2007年湘江18个断面的健康风险评价研究中.结果表明:各监测断面中砷、六价铬和镉3种污染因子的健康危害较大,其中砷的健康危害最大;采用动态聚类分析将风险评价结果归为4类即:高风险、高-中风险、中风险和低风险.其中松柏下断面健康风险最高,达到3.79×10-4,属于高风险级别,应进行优先控制;黄茶岭属于高-中风险;归阳镇、熬洲、朱亭镇、枫溪、白石、霞湾、马家河、五星、易家湾、樟树港断面为中风险;另外6个断面为低风险.根据综合评判,大部分断面水质已受到不同程度的污染,须加强湘江水环境污染控制.

动态聚类分析在储层分级中的应用

在油气田,特别是海上油气田勘探开发工作中,为了提高经济效益,通常需要对储层进行分级,以便合理地制定勘探开发方案。然而,目前普遍使用的测井解释方法都无法提供储层分级的级别,通用的聚类分析也只能进行样本分类。为了从测井资料中获取储层分级信息,作者在动态聚类分析的基础上,将聚类中心的特征值之和定义为分级指数,从而成功地解决了储层分级问题。通过南海某油田ST36井的测井资料处理,并经多种资料验证,证明了用该方法进行储层分级是有效的。

烟蚜及天敌种群动态的模糊聚类分析

本文应用模糊聚类方法研究了烟蚜及其天敌的种群动态。揭示了春烟田中烟蚜及其天敌的发生规律和天敌对烟蚜的控制作用。烟蚜的种群消长与烟蚜天敌的种群数量密切相关 ,呈显著的双峰型。

南美斑潜蝇及其寄生蜂种群动态的模糊聚类分析

应用模糊聚类方法研究了南美斑潜蝇及其寄生蜂的种群动态。揭示了南美斑潜蝇及其寄生蜂在蚕豆田中的发生规律和寄生蜂对南美斑潜蝇的自然控制作用。南美斑潜蝇的种群消长与南美斑潜蝇寄生蜂的种群数量密切相关,呈显著的双高峰。寄生蜂是造成蚕豆田前期斑潜蝇下降的主要因素。

基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究

K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。

基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析

传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶结构,论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。

应用模糊聚类分析研究菜蚜种群动态

在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜（Ｂｒａｓｓｉｃａｃａｍｐｅｓｔｒｉｓｓｓｐ．ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ．）上菜蚜种群的数量动态和空间动态的基础上，应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态。结果表明，桃蚜、萝卜蚜及其混合种群的数量动态均呈指数或Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化，它们的空间格局呈聚集分布；而且聚集强度始终从高到低呈持续下降。运用模糊聚类法，可将其种群的整体动态分成４个时期，依次为：苗期（或移栽后的返青期）的迁入期，成株初期的增殖扩散期，成株后生长盛期的繁殖高峰期，外围叶片明显枯黄时的数量饱和期。作者据此对各个时期的菜蚜种群特征进行了具体分析。

麦长管蚜种群动态的模糊聚类分析

利用模糊聚类分析方法对麦长管蚜的种群进行动态分析,揭示出麦长管蚜种群动态的一般规律,以确定最佳的防治时期。通过对麦长管蚜进行定时、定点、定株的系统调查,利用平均密度( x)、平均拥挤度(m )、聚块性指标(m / x)等参数作为指标对麦长管蚜种群动态进行模糊聚类分析。分析结果表明:在小麦生长的中后期(即小麦拔节到收获),把麦长管蚜整个种群动态过程分为八个状态集,4个时期,即点片发生期、初盛期、猖獗危害期和衰退期;而且防治麦长管蚜的最佳时期要在初盛期A3,避免猖獗危害期的出现,以达到经济、有效的控制麦长管蚜危害的目的。

有机化梨园节肢动物群落时间动态的聚类分析

对北京顺义地区有机化梨园中2个不同栽培区节肢动物总群落、害虫及天敌亚群落分别进行时间动态的系统聚类。结果表明,在同一园区内,稀植区和密植区均以木虱为优势种类,相对丰盛度分别达0.3801、0.3300。总群落的24次调查结果稀植区可聚为5类,D=1.87,密植区聚为3类,D=1.80;害虫亚群落调查结果,当两区D=1.80时,稀植区可聚为3类,密植区可聚为4类;天敌亚群落调查结果稀植区聚为4类,D=2.12,密植区聚为5类,D=1.75。在早春的密植区和入秋的稀植区木虱发生量大,应加强监测,及时防治。

甘蓝型杂交油菜主要性状的主成分和动态聚类分析

通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析法,研究2009—2010年24个杂交油菜品种的11个主要性状。结果表明:主成分分析的前3个主成分(Y_1,Y_2,Y_3)的总贡献率为98.37%,对其继续进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据不同的分类数画出不同颜色聚类图形。该方法给杂交油菜多性状的综合量化分析提供了一个新的思路。

江苏省不同区域小麦纹枯病发生流行动态的模糊聚类分析

应用模糊聚类分析的理论和方法 ,对苏南地区的武进市、苏中地区的泰兴市和苏北地区的盐都县小麦纹枯病的发生流行动态进行预报 ,选取分辨力较高的聚类指标 ,截取λ =0 .6 ,可分为 3～ 4类 ,预测结果与实况比较 。

基于动态聚类分析的卫星测高波形分类

结合卫星测高回波波形特征,以移动最小欧氏距离为相似度统计量,提出了一种基于动态聚类分析原理的雷达测高波形分类算法——最短距离法,实现了对雷达测高波形的有效分类。利用穿过台湾海峡的T/P波形数据,对比分析Beta-5和脉冲峰值方法分类结果,验证了该分类方法的可行性,并确定了近海测高波形合理分类的K值。

烟蚜Myzus Persicae种群动态的模糊聚类分析

昆虫种群动态的内涵可分为空间、数量和时间这三个范畴。本文应用模糊聚类分析方法研究烟蚜的种群动态。文中以有蚜株率(%)、百株蚜量(头/百株)和聚集度指标(m/m)作为反映烟蚜种群动态特征的三个指标,运用系统论和集合论理论将烟蚜在烟田的消长过程分成5个亚系统,这5个亚系统是:烟苗移栽后的伸根期、伸根后期到旺长期、旺长末期到成熟初期、成熟期、成熟后期,并对这5个亚系所表征的烟蚜种群动态进行了具体分析.

基于动态聚类分析的工夫红茶发酵过程品质成分变化与发酵适度判别的研究

为研究工夫红茶品质成分、感官审评和发酵适度三者之间的关系,探寻工夫红茶发酵适度判别依据,对发酵样品进行儿茶素总量、GA、EGC、L-C、EGCG、EC、ECG、TFs、TRs、TB等10项品质成分检测和感官审评,通过动态聚类分析工夫红茶品质成分内在联系,将试验样品分类判别,并与感官审评对发酵程度的评价结果进行比较,采用方差分析研究影响分类的品质成分的贡献作用。结果表明:基于品质成分和感官审评的2种分类中发酵不足、发酵适度和发酵过度样品的Jaccard系数分别为Jb=0.82、Js=0.59、Jg=0.65;品质成分对分类作用的影响作用大小为:EC>儿茶素总量>EGCG>ECG>L-C>GA>EGC>TB>TFs>TRs;品质成分在不同类别中的含量呈现线性变化。根据不同发酵程度工夫红茶品质成分间的差异,采用动态聚类的方法进行发酵适度判别可行,且分类结果较为理想;不同发酵程度的工夫红茶儿茶素总量及其组分含量变化、茶黄素含量变化可以作为工夫红茶发酵适度的判别依据。

基于模糊动态聚类分析的道路拥挤收费决策模型

文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据,通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析,并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析,以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。