Fuzzy区间值函数的含参量积分及一致收敛性

在一元实函数无穷积分定义的基础上,定义了含参量Fuzzy区间值函数的正常积分和无穷积分,给出了含参量无穷积分一致收敛的定义和判定定理。

含参量Fuzzy区间值函数的积分及一致收敛性

在一元实函数无穷积分定义的基础上,定义了含参量Fuzzy区间值函数的正常积分和无穷积分,给出了含参量无穷积分一致收敛的定义和判定定理.

例说二次函数y=ax^(2)+bx+c(a≠0)在闭区间[m,n]上的最值问题

闭区间上二次函数的最值问题,从数的角度而言,与二次项系数a的正负有关,与-b/2a的值有关,与-b/2a的值和m,n的大小关系有关;从形的角度而言,与二次函数的图像的开口方向有关,与图像的对称轴x=-b/2a有关,与对称轴和闭区间的位置关系有关。

中考二轮复习微专题探究——含参数的二次函数中对称轴、区间、函数值之间的关系探究

微专题的复习具有短小、精炼、实战性强等特点,文章以含参数的二次函数中对称轴、区间、函数值之间的关系为例,列举了四类基本问题:定轴定区间、定轴动区间、动轴定区间、动轴动区间.重点解决定轴动区间、动轴定区间、动轴动区间问题,复习巩固数形结合、分类讨论等思想方法,学会寻找关键界点,对照图形、分类讨论、动中取静,体会“数缺形时少直观,形少数时难入微”的数形结合思想方法,感受数学的运动美、对称美.

概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型及其应用

目的:研究概率区间值犹豫模糊集及应用。方法:将概率区间值犹豫模糊数,用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率构成的三维点坐标进行刻画,在此基础上提出了概率区间值犹豫模糊元的相关运算。根据概率区间值犹豫模糊元的相关运算采用熵值法计算属性权重。最后基于TOPSIS思想给出了一个新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式对方案排序。结果:建立的概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效排序方案。结论:将概率区间值犹豫模糊集采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率来表示不仅可行,而且可以用来解决多属性群决策问题。

基于深度学习模型的区间值股价预测

在股票市场中,区间值数据比点值数据更能描述股票的内在结构特征。鉴于深度学习模型在许多研究中的优势,提出基于小波激活函数的BEMD-LSTM-Wavelet模型来预测区间值股票价格。具体来说,首先利用双变量经验模态分解(BEMD)算法将原始股票价格的最高和最低价分解为若干本征模态函数(IMFs)和1个残差序列,然后使用该模型预测多个IMFs和残差序列,最后通过对比实验评价所提出的模型。实验结果表明,采用小波激活函数优化后的模型优于传统方法。

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛

本文在[1]的基础上,定义了区间值函数与Fuzzy值函数的积分,给出有关积分收敛的一些结果。

区间值函数和Fuzzy值函数常微分方程解的存在区间及解的延拓性

给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数常微分方程解的存在区间，并讨论了解的延拓性．

区间和Fuzzy(值)凸函数及凸泛函

在区间与Fuzzy(模糊)(值)函数、区间与Fuzzy(值)泛函变分的基础上,提出了区间和Fuzzy(值)凸函数与凸泛函的概念,给出了区间、普通函数在模糊点,模糊函数在普通点和模糊函数在模糊点的凸函数与凸泛函的定义,以及判断它们凸性的条件,为Fuzzy最优化理论和Fuzzy变分法在物理及近似计算方面的应用奠定了基础.

区间值函数与Fuzzy值函数的无穷积分的一致收敛性

在已有文献的基础上定义了含参量区间值函数与含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的无穷积分，给出了无穷积分一致收敛的定义和判别法。

二元区间值函数与二元Fuzzy值函数的积分

在平面区域上定义了二元区间值函数与二元Ｆｕｚｚｙ值函数，及它们的积分．在此基础上，给出了含参量区间值函数的积分和含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的积分，由此得到了新的区间值函数与Ｆｕｚｙ值函数，并研究了此函数的性质．

CW-E-对称可微区间值函数及其在广义凸区间值优化问题中的应用

借助向量值映射E:R n→R n,这里R n是n维实数空间,首先提出一类新的CW-E-对称可微区间值函数,将不可微区间值函数转换成可微函数,进而研究该类函数性质;其次在区间CW-序关系,引入CW-E-预不变凸区间值函数和CW-E-对称不变凸区间值函数的定义,并在CW-E-对称可微下,研究CW-E-预不变凸区间值函数和CW-E-对称不变凸区间值函数的关系.最后,作为应用,研究广义不变凸区间值优化问题的E-最优性条件,并举例验证了结果的有效性.

区间值函数和Fuzzy值函数的常微分方程解的性质

将普通常微分方程解对初值的连续性和可微性加以推广，得到了区间值函数的常微分方程解对初值的连续性和可微性．在此基础上，应用Ｆｕｚｚｙ集的分解定性，讨论了Ｆｕｚｚｙ值函数的常微分方程解对初值的连续性和可微性．

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系，得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理．

区间值函数和Fuzzy值函数的微分方程

本文给出了区间值函数与Fuzzy值函数的微分方程的概念,并讨论了这两种方程的解的存在性问题。

区间值函数与Fuzzy值函数的RS_u积分

本文所定义并研究的区间值函数与Fuzzy值函数的RS_u积分是Russeu 1970年引进的通常函数的RS_u积分的推广,同时也是Nanda1989年所引入的Fuzzy值函数的RS积分的推广。

区间值函数和Fuzzy值函数的常微分方程

本文首次提出了区间值函数与 Fuzzy 值函数常微分方程的概念.讨论了区间值函数常微分方程的解的存在性和唯一性,同时,应用 Fuzzy 集的分解定理,研究了 Fuzzy 值函数常微分方程在普通点和 Fuzzy 点的解的存在性和唯一性.并顺便得到了这类方程的一种解法.

基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法

通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果.

区间值函数与Fuzzy值函数的广义积分

本文首先提出区间值函数的广义积分概念,并且讨论了区间值函数的广义积分收敛的性质.然后,提出了Fuzzy值函数的广义积分,应用分解定理,讨论了Fuzzy值函数的广义积分收敛的性质.

Fuzzy蕴涵代数的区间值fuzzy滤子

将Zadeh提出的区间值fuzzy集的概念应用于Fuzzy蕴涵代数(简称FI代数),提出了FI代数的区间值fuzzy滤子概念并研究其性质。给出了区间值fuzzy集成为区间值fuzzy滤子的两个充要条件;讨论了区间值fuzzy滤子与MP滤子以及fuzzy滤子间的关系;定义了区间值fuzzy滤子的象与原象,获得了它们成为区间值fuzzy滤子的条件。