Fuzzy区间分布数与广义拟概率度量

本文首先引进Fuzzy区间分布数及其扩张加法运算“(+)”,并讨论了它们的封闭性,其次采用构造的方法,进一步研究了广义拟概率度量与一般伪度量之间的关系。

Fuzzy—区间分布数与区间拟概率度量

本文引入Fuzzy—区间分布数及其扩张加法运算,并在此基础上,研究区间拟概率及量和伪度量之间的关系,从而为进一步讨论普通拟概率度量空间提供另一有效方法。

基于区间数的分布式电源投资效益分析

针对分布式能源投资,提出3种分布式电源投资模式,包括合同能源管理模式、能源企业(电网企业、发电商或新能源企业)投资模式、用户单方投资模式。结合区间数理论从净现值、动态投资回收期、内部收益率3个方面对分布式电源的投资效益进行评价,分析了分布式电源投资所面临的不确定因素,重点研究了分布式能源投资中的节能服务公司、用户、电网企业等利益主体的经济效益。最后,通过一个冷热电三联供分布式电源投资算例,以区间数的形式分析了该分布式电源的投资效益,并对比了不同投资模式间的经济效益,验证了所提方法的合理性,同时证明了分布式电源能够实现各利益主体共赢。

基于正态分布区间数的概率测度及多属性决策

针对决策中采用均匀分布区间数描述模糊评价值的局限性,提出了应用正态分布区间数进行多属性决策的方法。分析了模糊数的可能性测度,通过概率分布特征量生成正态分布区间数,给出了基于正态分布区间数与一般模糊区间数的互换关系。由正态分布特性确定了正态分布区间数两个模糊算子,采用简化方法对模糊综合评判向量进行模糊集结。采用模糊随机仿真方法生成综合评估值,对统计结果采用模糊均值和方差的排序方法进行决策。实例计算表明了两种方法的有效性。

一般分布区间型符号数据的K均值聚类方法

对于区间型符号数据聚类分析的研究,现有方法大多假设个体在区间内服从均匀分布,这往往并不符合实际情况.针对此问题,研究一般分布的区间型符号数据K均值聚类方法,给出了一般分布区间型符号数据的定义,并基于经验分布理论研究其描述统计.基于Hausdorff距离,考虑区间数所包含个体的分布信息,提出了一种新的区间型符号数据距离度量.给出了一般分布的区间型符号数据K均值聚类算法.通过随机模拟试验对该方法进行了有效性评价,结论表明,在各种实验设计的条件下,考虑一般分布的K均值聚类算法有效性均优于均匀分布假设下的K均值聚类算法.最后将文中方法应用于汽车的聚类分析,进一步体现了文中方法在解决实际问题中的优势.

基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法

针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则,通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式,研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法,给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中,验证了该方法的可行性和简易性。

正态分布区间数的包含度和可能度及其应用

文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,同时提出了正态分布区间数的集结方法;利用可能度构造可能度矩阵,利用排序向量法得到最优决策,并通过实例分析验证了该决策方法的可行性和有效性。

考虑区间数概率分布的技术创新项目综合评价

本文针对目前现状的调查,引入考虑区间数概率分布的思想,综合熵权对技术创新项目进行综合评价,从而达到了更加充分、科学的利用评价信息的目的。

一种概率分布的区间数多指标灰色关联模型

针对区间数多指标决策问题中评价值的取值概率问题,提出了基于概率分布的区间数多指标灰色关联模型。该模型将区间数距离映射到概率分布函数上,根据灰色关联分析方法的基本思想,计算决策方案与理想方案之间的关联度,通过关联度对决策方案进行排序。最后给出了两个实例分析,验证了该模型计算结果的正确性与有效性。

考虑概率分布的区间数综合评价方法

本文在考虑概率分布的前提下对区间数进行比较,提高了评价的准确性.并经过实例验证具有可行性.

基于正态分布区间数的综合能源系统效益评价研究

综合能源系统构成复杂,且系统内部指标数据种类繁杂,使得在对其进行综合效益评价的时候,由于指标信息的不完善,可能导致最终的评价结果出现误差,带来巨大的经济损失。根据综合能源系统的特点,提出采用基于正态分布区间数的多属性决策方法来解决效益评价信息不完全的问题,并利用期望—方差准则对方案进行排序并择优。最后,通过案例计算验证该方法在综合能源系统效益评价研究中的适用性和有效性。

初始条件优化的正态分布区间灰数NGM(1,1)预测模型

在不确定信息广泛存在正态分布的背景下,首先结合正态分布的参数特征将区间灰数序列转化为实数序列,然后对实数序列分别建立NGM(1,1)模型,并基于信息充分利用原则及新信息优先原理对初始条件进行优化,最后反推区间灰数的上下界.算例分析表明所建模型具有有效性和实用性.

Fuzzy区间数的一种排序方法

根据模糊数学的原理,给出了区间数的一种排序方法,引入了可信度的概念,并就区间数fuzzy综合评判进行了数学建模。

带概率分布区间数的比较及其应用

研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2个带概率分布的区间数大小"可能度"的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.

双边定数截尾下Weibull分布联合置信区间探讨

在电子产品双边定数截尾寿命试验下,当寿命分布为Weibull分布时,探讨了两参数的联合置信区间估计的一种方法,并通过Monte Carlo模拟实验证明了此方法的可行性。

区间值Fuzzy数与其扩张运算

在文[3]的基础上,定义区间值Fuzzy数,并研究其扩张运算,从而为进一步讨论区间值Fuzzy函数奠定了基础。

区间数Fuzzy集的一种模式识别方法

运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.

一种带分布参数的区间粗糙数多属性决策方法

本文定义了带分布参数的区间粗糙数的运算法则和新的可能度公式,并证明了新的可能度公式满足的一些性质.其次,基于带分布参数的区间粗糙数间的序关系,将已提出的区间粗糙数加权集结算子推广至带分布参数的区间粗糙数有序加权集结算子.最后,基于新的可能度公式及有序加权集结算子,提出了一种解决属性权重未知时多属性决策问题的算法,并通过实例说明了算法的有效性和合理性.

Fuzzy数中区间数的乘方与开方

本文在区间数加法、减法、乘法和除法运算的基础上推导出区间数 的乘方与开方运算，并给予严格证明。其结果丰富了区间数的运算性质。