Fuzzy距离定序法在地下水质量评价中的应用

本文介绍Fuzzy距离定序法的原理、计算方法和步骤．将其应用于地下水质量评价中，并同其它评价方法得出的结果进行了比较。

基于空间加权距离的自适应Fuzzy C-Means算法研究

空间聚类不仅应考虑GIS对象属性特征的相似性,还应考虑对象的空间邻近性。不同属性、位置特征在聚类中起到的作用不同。采用信息熵方法计算空间距离中各属性距离、位置距离的权重,权值大小用于度量相应特征在fuzzy c-means隶属度计算时的作用大小,并引入相似性指标,当两个聚类之间的相似度高于某个合并阈值时,则对应的一对聚类进行合并,从而克服需预先设置聚类类数的问题。通过应用实例的聚类有效性分析,与普通空间距离相比,基于空间加权距离的FCM算法具有稳定性和有效性。

纵向加权法和Fuzzy集的模、距离、贴近度

提出了一种新的加权方法,即所谓纵向加权法,并以这种加权法重新考虑了Fuzzy集的模、距离显然,若把p.p.相等的Fuzzy集为相同的,则此距离满足三公理.并且当An↑(或↓)→A时,有limρ(A,An)=0.与贴近度,最后对一个重要结果"(φ,ρ)是完备的"进行了讨论,指出(φ,ρ)一般不是列紧的.n→∞定理3 1(Cauchy准则) 在距离空间(φ,ρ)中序列{An}n∈N收敛于A。

一类Fuzzy距离及在回归分析中的应用

本文就某类Ｆｕｚｚｙ数族引入了一种Ｆｕｚｚｙ距离，以此作为Ｆｕｚｚｙ数之间的度量，讨论了这种Ｆｕｚｚｙ距离在Ｆｕｚｚｙ线性回归分析中的应用。

R^n上Fuzzy数的Fuzzy距离与Fuzzy极限

本文引入了三个重要概念,即R^n上Fuzzy数,R^n上Fuzzy数的Fuzzy距离和Fuzzy数序列的Fuzzy极限,并给出了它们的一些基本性质。

2—距离空间中Fuzzy映象对的公共不动度

本文研究了一类2—距离空间中Fuzzy映象对的公共不动度的问题,得到了一些新的结果,文中所得结果推广和发展了文[3—6]中的一些重要结果.

抽象距离空间、Fuzzy度量空间、概率度量空间及其不动点定理

本文讨论抽象距离空间中映象的不动点的存在性,得到了一些新的不动点定理。作为应用,我们分别得到了Fuzzy度量空间、Menger概率度量空间中映象的一些不动点定理。本文的结果统一和发展了文[3—8,10,11)的一些主要结果。

基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法

为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。

赋范Fuzzy蕴涵代数

运用泛函分析的方法和技巧考虑非经典数理逻辑问题,首先引入赋范Fuzzy蕴涵代数及蕴涵距离的概念,并给出它们的若干性质;其次对赋范Fuzzy蕴涵代数中的序列和蕴涵开(闭)球进行研究.证明了:①每一半径不小于球心范数的蕴涵开(闭)球都是MP滤子;②每个收敛序列都有唯一的极限;③每个收敛序列都是Cauchy列;④如果一个Cauchy列{xn}的某个子列收敛于点x,则该Cauchy列本身也收敛于点x.

一种新的Vague集距离测度及其应用

在给出Vague集及其距离测度的概念后,将单个Vague值作为一个区间,运用Vague集向Fuzzy集转化的思想将区间离化为点,通过求点的欧式距离得出两个Vague值之间的距离测度。分析了该公式的性能,并讨论了它在模糊识别中的应用。

自然环境下基于颜色聚类和颜色距离的死钩检测

针对目前火车死钩检测无法自动实现的问题,提出了一种自然环境下基于颜色聚类和颜色距离的死钩检测方法。根据死钩和车厢颜色的对应关系,使用CCD(charge-coupled device)相机获取现场车厢图像并提取前景区域和背景区域的颜色特征,通过分析该颜色信息的差异来判断车厢之间的连接是否为死钩。首先获取特定区域的颜色信息,然后采用FCM(fuzzy C-mean)聚类算法对颜色信息进行分类得到该区域的单一颜色特征,最后根据HLC(hue,lightness,hromatic)颜色空间和人类颜色视觉的相似关系,计算颜色特征对的NBS(national bureau of standards)颜色距离。利用翻车作业现场火车车厢图像进行检测,实验结果验证了该方法具有对颜色差异的高敏感性和识别的准确性,可以满足实际死钩检测的需要。

Vague集距离的比较与改进

回顾了vague集已有的距离定义,通过例子说明现有的距离定义在有些情况不适用,并且分析了现有vague集距离定义的不足,充分利用vague集的本质含义,给出了vague集之间距离的新定义,分析证明了所给vague集的距离定义与现有距离定义之间的关系,最后通过例子说明了新方法的合理性与有效性.

基于距离的Vague熵

对现有Vague集的模糊熵的缺陷进行了分析,给出了符合人们直觉的Vague集的模糊熵的公理化定义,提出了一种能准确体现未知性和模糊性二者相互关系的新的Vague熵计算公式,证明了其具有良好的数学特性,并通过多个实例与现有方法对比,说明它确实准确地考虑了二者的互相约束关系,所得结果更合理,更符合人的直觉。

S型Fuzzy积分变换与Fuzzy积分的一致连续性

文献[3]提出了S型Fuzzy积分变换,并研究了它的一些性质及其应用,本文是在文[3]的基础上,在非负递减函数空间上引进距离的概念,从而获得这种Fuzzy积分变换和Sugeno意义下的S型Fuzzy积分关于这种距离是一致连续的结果。

Fuzzy值连续函数与Fuzzy值函数的序列收敛

利用Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ距离定义了Ｆｕｚｚｙ值连续函数的序列收敛，证明了Ｆｕｚｚｙ值连续函数与Ｆｕｚｚｙ值连续函数的和差仍是Ｆｕｚｚｙ值连续函数；如果Ｆｕｚｚｙ值函数序列的每项Ｆｕｚｚｙ值连续，则其极限也Ｆｕｚｚｙ值连续；在一致连续的条件下，积分号和极限号、微分号和极限号可交换．

区间值直觉Fuzzy度量空间及其完备性

给出区间值直觉Fuzzy数的定义 ,并引入区间值直觉Fuzzy数间的区间值直觉Fuzzy距离 ,建立区间值直觉Fuzzy度量空间并讨论其完备性 .

基于混合fuzzy ARTMAP的智能诊断方法在油缸泄漏诊断中的应用

提出了1种混合的fuzzy ARTMAP(FAM)智能诊断方法,对泵车主油缸早期泄漏及异常泄漏进行了诊断分析。由于FAM性能受训练样本输入顺序及油缸泄漏故障样本少的影响,运用信号处理方法和改进的距离区分技术抽取了反映油缸泄漏状态的敏感特征参数,然后将不同排序的学习样本分别输入到多个FAM神经网络进行诊断分析,并结合贝叶斯置信法,获取最终的诊断结果。试验结果表明,该方法不仅能对油缸早期泄漏和异常泄漏故障进行有效诊断,诊断精度分别高于单个FAM及混合BP和RBF网络6%、38%和42%,而且具有较好的鲁棒性。

FUZZY集在评价天敌作用中的应用

把模糊数学的基本思想与生物防治的实践相结合,用浅显易懂的方式给出刻画天敌对害虫控制能力的FUZZY集,比较多种天敌对一种害虫控制能力大小的方法及天敌能否安全地控制害虫不造成经济为害的评价方法。

Fuzzy数项级数的收敛

基于Fuzzy级数的收敛就是Fuzzy级数的部分和所组成的Fuzzy数列收敛的思想 ,讨论了三参数型Fuzzy级数在 ρ～(a～ ,b～) =supmaxa(λ) -b(λ) ,a′(λ) -b′(λ)λ∈ [0 。

Vague集的模糊熵和距离测度的相互诱导关系

Vague集自提出以来,由于它在各个领域中的广泛应用而引起众多学者的注意,而模糊熵和距离测度是其中的关键技术。目前已有多种Vague集的模糊熵和距离测度的计算方法被提出来,但所有这些研究都没有讨论两者之间的联系。论文基于Vague集的模糊熵和距离测度的公理化定义,给出两者之间的相互诱导关系,建立了模糊熵和距离测度之间的联系。