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一种基于Fuzzy-ART的层次化彩色图像分割算法 被引量:2
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作者 钱乐乐 高隽 +1 位作者 范之国 胡良梅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1101-1108,共8页
针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间... 针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果。 展开更多
关键词 fuzzy-art模型 彩色图像分割 层次化分割
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基于小波包和模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别 被引量:11
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作者 黄春梅 马宏忠 +2 位作者 张艳 李勇 许洪华 《广东电力》 2017年第7期89-95,共7页
变压器振动信号中包含了大量状态信息,但难以从中提取有效特征进行绕组松动状态识别。为此,提出了基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)的变压器绕组松动状态识别方法。首先,设置9种绕组松动状态并进行... 变压器振动信号中包含了大量状态信息,但难以从中提取有效特征进行绕组松动状态识别。为此,提出了基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)的变压器绕组松动状态识别方法。首先,设置9种绕组松动状态并进行短路实验,测取油箱表面振动信号;然后对振动信号进行4层小波包变换,提取有效测点状态特征频带的小波包能量构成特征向量;最后将特征向量作为Fuzzy-ART神经网络的输入,对不同绕组松动状态进行识别。实验结果表明,基于小波包的Fuzzy-ART神经网络能对绕组松动状态进行快速、稳定分类,可用于变压器绕组松动状态的在线监测与诊断。 展开更多
关键词 变压器 绕组松动 振动信号 小波包能量 fuzzy-art神经网络 状态识别
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一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法 被引量:7
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作者 刘再涛 魏本征 柳澄 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期57-61,共5页
为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割... 为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果. 展开更多
关键词 医学图像分割 视觉感知 fuzzy-art模型 分层分割
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基于模糊自适应共振神经网络的电缆局部放电模式识别 被引量:7
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作者 舒锦宏 徐灵江 +2 位作者 吕延春 段文华 钟守平 《浙江电力》 2021年第11期10-15,共6页
不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异。个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法。设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表... 不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异。个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法。设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表明,Fuzzy-ART神经网络具有快速、稳定的学习和分类能力,不仅能对已知的电缆PD进行模式识别,而且能够有效识别未知电缆PD模式,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 电缆 局部放电 模式识别 fuzzy-art神经网络
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Emotions States Recognition Based on Physiological Parameters by Employing of Fuzzy-Adaptive Resonance Theory
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作者 Mahdis Monajati Seyed Hamidreza Abbasi +1 位作者 Fereidoon Shabaninia Sina Shamekhi 《International Journal of Intelligence Science》 2012年第4期166-175,共10页
This paper is an investigation on negative emotions states recognition by employing of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (Fuzzy-ART) considering the changes in activities of autonomic nervous system (ANS). Specific psyc... This paper is an investigation on negative emotions states recognition by employing of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (Fuzzy-ART) considering the changes in activities of autonomic nervous system (ANS). Specific psychological experiments were designed to induce appropriate physiological responses on individuals in order to acquire a suitable database for training, validating and testing the proposed procedure. In this research, the three physiological applied signals are Galvanic Skin Response (GSR), Heart Rate (HR) and Respiration Rate (RR). The first experiment which is named Shock was designed to determine a criterion for the change of physiological signals of each individual. In the second one, a combination of two sets of questions has been asked from the subjects to induce their emotions. Finally, Physiological responses were analyzed by Fuzzy-ART to recognize which question excites the negative emotions. Detecting negative emotions from neutral is obtained with total accuracy of 94%. 展开更多
关键词 PHYSIOLOGICAL Signal Galvanic Skin Response Heart RATE RESPIRATION RATE fuzzy-art EMOTION RECOGNITION
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论《世界末日之战》的时间艺术
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作者 张金玲 《毕节学院学报(综合版)》 2010年第10期92-96,共5页
《世界末日之战》是秘鲁作家略萨的一部以巴西历史为题材的小说。小说试图通过对历史的回顾来表现对拉美历史的独特思考。小说中的时间艺术具有独特性,它一方面以明确的具体时间和自然时序来显示历史事件的客观性,另一方面又以模糊的、... 《世界末日之战》是秘鲁作家略萨的一部以巴西历史为题材的小说。小说试图通过对历史的回顾来表现对拉美历史的独特思考。小说中的时间艺术具有独特性,它一方面以明确的具体时间和自然时序来显示历史事件的客观性,另一方面又以模糊的、不确定的时间概念来展示小说特有的主观性,同时在结构安排上又通过时间的跳跃性、多层面性来呈现时间的立体性特色。 展开更多
关键词 《世界末日之战》 时间艺术 明确性 模糊性 跳跃与多层面性
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