3G蜂窝移动通信系统功率控制技术的改进及算法

功率控制技术是 3G的核心技术之一。针对常用功率控制技术无具体的实现方法及无具体的 SIRo的测量算法等不足 ,给出了一个改进的实际功率控制方案——反向闭环功控方案及其基于

一种可编程的高抗干扰AGC的设计

在射频接收系统中,自动增益控制(AGC)电路能够有效改善接收机的动态范围。文中设计了一种可编程的高抗干扰AGC电路,采用"窄带滤波+对数放大+模数转换+单片机"的负反馈方式实现自动增益控制功能。经过实际测试,该电路在初始信噪比、信噪比分别恶化30 d B、60 d B和85 d B共4种情况下,增益动态范围达到32 d B,输出信号的功率误差<0. 5 d B,表明该电路结构在恶劣的信噪比环境中仍然能够正常工作,具有良好的抗干扰能力。

GSM无线网络优化

先后对GSM无线网络的发展情况以及目前存在的问题进行了介绍,阐述了GSM无线网络优化的技术难点.介绍了BCCH载波与TCH载波的频率配置、信号衰落算法、干扰原理、动态功率控制的调节思路,以及提高网络质量,改善小区登陆与切换性能的措施.介绍了GSM900整体优化思路,以及实施效果.

新的认知无线电功率控制博弈算法

针对认知无线电系统中各种用户通信需求,采用多载波的码分多址(MC-CDMA)认知无线电(CR)系统,研究如何克服认知用户对主用户干扰和通信中断问题,给出了一种认知用户切换策略,为实现认知频谱资源的有效分配,提出了一种新的认知无线电功率控制算法。仿真结果表明,该算法既满足不同种类用户SIR要求,又达到了系统吞吐量的提高,实现了对不同用户发射功率有效控制,系统性能明显提高。

基于信干比的认知无线电自适应功率控制算法

该文以空时编码(STBC)MC-CDMA网络系统为认知无线电通信平台,将一种基于SIR的非合作功率控制博弈算法应用于该认知无线电系统,并根据用户的SIR需求差异,对算法改进设计出新的自适应功率控制博弈算法(CR-NCPCG)。仿真结果表明CR-NCPCG算法以不同用户SIR需求为前提,通过不同用户功率的有效控制,实现了用户公平共享频谱资源的需求。

认知无线电的对数正态分布功率控制

认知无线电可以利用本地未被使用的频谱,在保证主系统用户服务前提下,需要合理设置发射功率。为了量化信号传输路径中的不确定阴影,使用对数正态分布路径损耗模型,把发射功率和路径损耗中的不确定因素对应起来。由于路径损耗变化范围可能很大,发射功率需要保留很大余量,以确保对主系统的有害干扰在一定范围内。通过多用户协作方式,相对单用户模式,可以额外获得2dB的发射功率。

用智能天线和功率控制提高感知系统信干噪比

为了减小干扰和降低误码率,达到性能优化。将智能天线和功率控制两种技术相结合,通过智能天线对信号进行波束成形处理,再利用基于博弈论的发送端功率控制。考虑其他用户发送功率等级策略的影响,通过不断迭代功率,实现各个用户发送功率值的改善。比较纯粹使用功率控制的方法,可以使感知系统的信干噪比、吞吐量、发送功率等性能得到更多改善,仿真实验证明了其优越性。

认知无线电非合作功率控制算法及QoS保证机制研究

为了实现认知无线网络中的功率控制，以多载波码分多址（MC-CDMA）网络为认知无线电平台，根据香农信息论，基于非合作博弈模型，设计了一种新的效用函数，并对该效用函数的纳什均衡做了证明。在此基础上，提出了一种基于信干噪比（SINR）的非合作博弈功率控制算法。新的效用函数参考信道容量与SINR之间的关系使得纳什均衡结果尽可能接近帕累托最优。仿真结果表明该算法与SINR平衡算法、Koskie-Gajic算法相比，在保证认知用户服务质量（QoS）基础上，提高了网络性能。

认知无线电中基于博弈论的多步功率控制

针对认知无线电中功率控制的问题,认知用户以正确传输概率与功率消耗水平建立效用函数,为了避免求解功率策略中非线性方程的复杂程度,提出了一个以博弈论为模型的功率平衡迭代算法.认知用户以最大化效益为目标建立了功率控制策略,并给出了三步功率控制策略:通过迭代求解最佳信干比,再以最佳信干比为目标求解认知用户到达基站的信号功率,再根据到达基站的信号,利用功率平衡迭代求解认知用户功率控制策略.仿真结果表明,该算法可以使认知用户获得效用函数最大的功率策略,同时获得更好的系统吞吐量,但消耗功率水平高于传统算法.