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题名SAR图像分割的G_A^0统计模型-水平集方法
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作者
殷戴乾
田铮
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机构
西北工业大学理学院应用数学系
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第5期24-27,共4页
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基金
国家自然科学基金(60972150
61201323)
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文摘
由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续的处理,该方法可以减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况.实验结果表明该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响,具有较好的准确性.
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关键词
SAR
G^0a统计模型
能量映射函数
水平集
多区域SAR图像
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Keywords
synthetic aperture radar (SAR)
G^0 A statistical model
energy mapping function
level set
multiregionSAR image
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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