G分布族参数估计新方法

提出了G分布族参数估计的新方法,首先详细分析了当前普遍采用的基于矩估计的G分布族参数估计方法存在的理论缺陷,在此基础上,提出了一种基于Mellin变换的G分布族统一的参数估计方法。该方法以Mellin变换为出发点,详细推导了G分布族中各分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了各分布参数估计简洁的迭代表达式。文中所提方法不但克服了各分布的矩估计器面临的诸多不足,更重要的是把视数同其他参数一样视为待估计的参数,且能够快速、准确地迭代出它们的估计值,保证了G分布族中各分布的拟合精度。以KL(Kullback-Leibler)度量、MSE(Mean Square Error)度量和K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验为定量评估准则,对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中所提各分布估计器与对应的矩估计器进行拟合实验,实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性。

一种G分布的应用

本文利用Ｇ分布曲线对农村彩电的增长率进行了预测，并在概率意义下对其增长阶段进行了划分．

针对低小场景的5G网络微分布覆盖解决方案

文章主要以5G网络微分布系统为研究对象,通过与传统建设方案的对比分析,以及系统开通后的性能测试,验证5G微分布系统应用在低小场景下的经济性和实用性。

5G智慧室内分布系统与物联网融合的创新研究

随着信息技术的飞速发展,5G网络与物联网的结合成为推动现代社会进步的关键动力。本研究为了探索如何将5G智慧室内分布系统技术与物联网技术实现融合,提升室内分布系统的性能和应用范围。本研究从系统设计的关键技术出发,深入分析了MR覆盖远程定位、施工规范性智能识别等关键技术,并针对智慧园区、智慧楼宇以及其他商业类应用三大场景进行了详细探讨,提出了具有实际操作性的设计方案和应用策略。本研究不仅着眼于技术层面的突破,还关注于实际应用中的创新实践,力图为未来5G室内分布系统的实施和优化提供理论与实证基础。

基于G^0分布的高海况SAR船只目标检测方法

高海况条件下船只目标检测一直是SAR船只检测的难点之一,选用何种分布来精确描述强海杂波对目标检测效果有重要影响。文章将常用于陆地城区SAR图像建模的G0分布应用于高海况条件下杂波建模,分析了G0分布对不同星载SAR数据的建模效果,验证了其用于海面杂波拟合的适应性,得出G0分布对极不均匀区域海杂波建模能力要优于常用分布;结合恒虚警目标检测算法,提出了基于G0分布的星载SAR船只目标检测算法;利用海上同步实验,验证了此方法的有效性。

一种基于G^0分布的SAR图像快速CFAR检测方法

杂波统计模型是决定CFAR检测算法性能的关键因素。G0分布能对单视和多视SAR图像中均匀、一般不均匀和极不均匀区域精确建模,但存在参数估计复杂、阈值表达式难以求解的问题,限制了其实用性。针对这些问题,分别采用矩估计法和二分法来完成参数的估计和阈值的求取,并通过目标区域预筛选和迭代计算等手段进一步提高了计算效率,得到了一种兼顾检测效果和效率的快速CFAR检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。

基于Mellin变换的G^0分布参数估计方法

G0分布模型具有广泛均匀度变化下的杂波区域建模能力和较强的模型兼容性,是目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像杂波统计建模领域最为重要的模型之一,在SAR图像解译方面有着广泛的应用.然而,G0分布参数的快速准确估计一直是制约其实际应用的主要技术瓶颈,至今尚无理想的解决方案.针对这一问题,首先详细分析了经典矩估计和最大似然估计应用于G0分布参数估计的理论缺陷,在此基础上,提出了一种基于Mellin变换的G0分布参数估计方法.该方法以Mellin变换为出发点,详细推导了G0分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了G0分布参数估计简洁的迭代表达式.该方法不但解决了矩估计所面临的参数不能实现全范围估计的难题,更重要的是把等效视数同形状参数、尺度参数一样视为待估计参数,且能够快速准确地迭代出它们的估计值,保证了G0分布的拟合精度.以KL(Kullback-Leibler)度量、MSE(mean square error)度量和K-S(Kolmog-orov-Smirnov)检验为定量评估准则,对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中方法、矩估计、最大似然估计方法进行拟合实验,实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性.

基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法

提出了一种多视极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性,并进行初始的最大似然分类,然后利用马尔可夫随机场(MRF)估计像素类标号的先验概率,最后根据MAP(最大后验概率)准则对PolSAR图像进行分类。整个分类流程迭代进行。分类结果表明该方法精度高,收敛速度快。利用NASA/JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性。

基于G0分布的SAR图像水边线提取方法

为了更加精准地从合成孔径雷达(SAR)图像中提取水边线,提出基于G0分布的SAR图像水边线提取方法。首先,将SAR图像域划分为大小相等的子块,并假设每个子块内像素强度服从独立同一的G0分布;利用矩估计方法得到对应每个子块的粗糙度和散射性参数;根据设定的参数阈值,可划分出粗略的水域,并确定该区域的几何中心;以该几何中心为圆心,向四周做射线,保留经过陆地区域的射线;利用似然函数确定每条射线上的水-陆分界点,依次连接分界点,进而实现SAR图像水边线提取。采用本文方法,分别对模拟和真实SAR图像进行水边线提取实验。定性和定量结果表明:采用基于G0分布的SAR图像水边线提取方法能够有效地克服斑点噪声的影响。

基于EM算法的G0分布参数最大似然估计

G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性.

二维相关的G^0分布雷达杂波仿真

G0分布模型可实现对不同均匀度雷达杂波的较好拟合,二维相关G0分布雷达杂波的精确仿真对雷达系统设计和性能评估具有重要意义。在利用分段多项式拟合的方法近似表示非线性变换的基础上,将二维相关的高斯随机过程作为输入,提出了基于无记忆非线性变换的二维相关G0分布雷达杂波仿真方法。更进一步,为了实现对杂波幅度与相关性的独立控制,并仿真具有同相和正交分量的相参雷达杂波,推导了单视条件下G0分布模型的球不变随机过程特征函数表达式,提出了基于球不变随机过程的仿真方法。仿真结果表明,这两种方法均能够仿真产生满足幅度和相关性要求的二维相关G0分布雷达杂波。

具有gλ分布离散信源的信息熵及其应用

给出了Sugeno测度空间上的gλ条件概率,离散信源的信息熵、条件熵、联合熵的定义,并讨论了它们的性质,证明了Sugeno测度空间上的Jensen不等式。给出并证明了具有gλ分布离散无记忆信源的渐近等同分割定理及其变长编码定理。

G^0分布中链码网格SAR图像分割算法

为了降低合成孔径雷达(SAR)图像场景复杂度对SAR图像分割结果的影响,提出一种基于最短描述长度(MDL)准则的自适应权值SAR图像分割模型.该模型利用G0分布描述SAR图像数据,用链码网格对SAR图像中区域的边缘进行编码.提出一种利用SAR图像数据自适应地估计分割模型权值的方法.利用区域合并技术实现SAR图像分割模型快速最小化.实验结果表明,与两种同类方法相比,文中方法有效地减轻了纹理区域的过分割程度.

孤儿G蛋白偶联受体hGPCRc的亚细胞定位及组织分布

利用相关生物信息学软件,对从人结肠组织克隆所得某一孤儿G蛋白偶联受体(orphanGprotein_coupledreceptors ,oGPCRs)成员hGPCRc的氨基酸序列进行分析显示,hGPCRc对应的氨基酸序列组成了七个跨膜区段的结构域,具备GPCR的结构特征;然后,将hGPCRc之cDNA与绿色荧光载体pEGFP_N1 构建GFP_hGPCRc表达载体,以空白质粒pEGFP_N1 作对照,转染CHO_K1 细胞,在激光扫描共聚焦显微镜下观察到空白质粒pEGFP_N1 转染的细胞表达了GFP并均匀分布于整个细胞,而GFP_hGPCRc转染的细胞观察到荧光清晰聚集于细胞膜和各细胞器质膜上,因而hGPCRc蛋白定位于膜上并稳定表达,与软件分析结果相一致;最后,以RT_PCR检测hGPCRc在2 0周龄胎儿重要组织器官及部分成人组织中的表达情况,结果显示hGPCRc在人心、肾、小脑及结肠等组织均有表达,但在肝、大脑、小肠及肌肉等组织里未检测到表达。该表达谱对于进一步认识hGPCRc在胚胎发育中的作用及生理功能提供了线索。

一种基于G^0分布的水平集SAR图像分割方法

G0分布是一种性能优良的概率统计模型,能够精确描述SAR图像中均匀区域、不均匀区域以及极不均匀区域的统计特性。文中基于G0分布提出了一种基于概率统计模型的变分水平集SAR图像分割方法。该方法通过引入G0分布统计模型,定义了一种更加适用于SAR图像分割的能量泛函。利用基于Mellin变换的G0分布的参数估计方法估计各个区域内最优的分布参数,并且通过水平集方法进行偏微分方程的数值求解,实现了SAR图像的区域和目标分割。由于G0分布的采用,使得该方法能够适用于多种SAR图像的分割。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。

人孤儿受体GPR81分子克隆、组织分布及表达工程细胞株的建立

采用PCR技术分别从人全血基因组DNA及引产胚胎肾组织cDNA中扩增得到gpr81的全长cDNA序列(1041bp),运用生物信息学手段绘制该基因的分子进化树,显示该基因的氨基酸序列与烟酸受体同源性最高;然后,采用RT-PCR法分析该基因表达的组织分布,组织表达谱显示该基因在多种组织均有表达,以心脏及肝脏组织为最高;利用分子克隆手段构建含6×组氨酸(His)标签蛋白的真核表达载体pcDNA3·1(-)/his-myc-A-gpr81,通过脂质体介导,将该重组质粒转染CHO-K1细胞,RT-PCR证实该基因已整合入CHO-K1细胞的基因组中,Western-blot表明GPR81在CHO-GPR81工程细胞株中有表达。组织表达谱的检测和工程细胞株的建立为进一步研究该受体的生物学功能奠定了基础。

3G室内分布系统建设模式探讨

文章分析了3G室内分布系统建设中存在的几大问题,及相较2G室分系统建设的复杂性,并针对这些问题及复杂性,对目前常用的几种3G室内分布建设模式的应用场景、效果等进行了分析和比较,指出不同覆盖环境下应该选择不同的3G室分系统建设模式。

5G室内分布性能与建设策略

5G性能,不论功效还是覆盖均远远高于4G,成功建设5G室内分布系统有助于弥补4G缺陷,促进信息化时代发展。文中分析5G室内分布现状,从功效与覆盖两方面探索5G性能,同时从室内分布产品、建设思路、建设方案等方面提出建设5G室内分布的可行策略。

5G室内分布系统规划与设计

与前几代移动网络相比,5G网络的能力产生飞跃发展。5G除了带来更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透到各个行业。5G应用的典型场景涉及到未来人们的工作、居住和交通等各种区域,如办公区域、高铁、地铁、机场、体育场等场景。这些场景具有超高连接数量、超高流量密度等特征,需采用专用室内系统完成场景的覆盖。首先对室内覆盖方案进行分析对比,然后针对机场场景的不同区域提出不同的覆盖方案,最后提出一种室内分布系统设计的方法和原则。

5G室内分布系统低成本建设方案的研究

室内是5G网络的主要应用场景,5G超过85%的业务发生在室内场景。完善的5G室内分布系统对未来5G网络发展至关重要。5G室内分布系统建设成本较4G显著提高,也是运营商网络建设的痛点。在分析5G室内分布系统的低成本建设思路基础上提出POI加广角泄漏电缆的解决方案,为后续运营商低成本建设5G室内分布系统提供技术解决方案。