基于快速G小波变换的图像压缩及放大

本文采用离散小波变换的方法，利用Ｇ小波变换（ＧＷＴ）对ＴＩＦＦ格式的灰度图象进行了压缩及放大。利用Ｇ小波基函数的性质，提出了快速Ｇ小波变换的实现方案（ＦＧＷＴ），使得Ｇ小波变换的速度得到了显著的提高；另外，对Ｇ小波变换进行了一些改进，使图象可以按任意比例进行压缩及放大；在小波变换后，对数据进行了量化处理，提高了图象的保真度。

人像识别中的特征抽取

提出一种基于快速 G小波变换图像压缩原理对人像图像进行特征抽取的方法 .用此方法抽取的人像特征在前向神经网络的学习训练和识别中取得了较好的效果 .