SNOW 3G算法和ZUC算法在FPGA上的性能对比

SNOW 3G算法和ZUC算法都是3GPP LTE安全性算法的核心,已成为第四代移动宽带通信加密标准。SNOW 3G算法由于提出时间较早,现已被广泛采用。ZUC算法是我国自主设计的流密码算法,于2011年被采纳为国际加密标准。为了对比两种加密算法在FPGA上的性能,在分析两种算法结构的基础上,提出两种算法的FPGA设计方案并实现,使用Modelsim软件进行仿真,将仿真结果与C语言模型对比验证设计的正确性,最后使用QuartusⅡ软件进行综合。仿真和综合的结果表明,ZUC算法的FPGA设计的数据吞吐率小于SNOW 3G算法的FPGA设计,然而前者资源开销仅为后者的1/3,并且在功耗开销方面,对于相同的数据吞吐率,前者比后者小63%。

短波高速跳频CHESS电台G函数算法研究

本文深入研究了美国推出的短波高速跳频CHESS电台的G函数算法 ,涉及到跳频图案、信息调制与解调等 .在介绍G函数算法原理的基础上 ,分析了G函数跳频图案的性能 ,并对其进行了检验 ,得出了一些有益的结论 ,提出了改进的方向 .

基于可加性模糊系统原理的差分跳频G函数算法

差分跳频是CHESS电台的核心技术 ,它主要归结于一种G函数算法 ,这种G函数集跳频图案、信息调制与解调于一体 .本文提出了一种新的基于可加性模糊系统的G函数算法 ,并对该算法产生的跳频图案进行了检验 .结果表明 ,该算法产生的跳频图案具有良好的随机性和均匀性 ,并具有对初始条件的鲁棒性 .同时 ,分析表明该算法具有较高的复杂度。

G.729 CS-ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究 G.72 9CS- ACEL P语音编码算法基础上 ,通过分析其原理及基本特征 ,在实际应用中提出了优化算法的两种方案 ,大大降低了算法复杂度 ;并介绍了利用 DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟 ,实验结果证明其输出语音仍然保持了很高的合成品质 ;最后给出了以 DSP为核心的硬件系统构成框图 .

基于G.P算法的关联维计算中参数取值的研究

从理论和实践两个方面对基于G.P算法的关联维计算中参数的取值问题进行了研究。分析了重构相空间维数m的取值原则;提出了标量r的取值范围和取值序列;对数据序列长度n的取值分别从理论和应用两个方面进行了探讨。所做的工作有益于分形理论在水声信号处理、雷达信号处理、地震信号分析、目标识别等领域的应用研究。

基于相关特性的改进G-SVSLMS算法

为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方(G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声相关性比较差的特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于相关特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明:若两算法选取相同参数,则基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。

基于G.P算法的关联维计算中无标度区的识别

提出了一种基于G.P算法的关联维计算中分形无标度区的识别方法。理论分析和实际应用表明,该方法可利用计算机编程实现,并能根据实际需要客观、有效、准确地识别出时间序列的分形无标度区,计算效率高,人为因素对计算结果的影响小,特别是对于信号分析中关联维计算频繁或无标度区较窄、用常规算法难以准确识别的场合。

装盘规划问题的G4算法求解实现

在企业生产过程中,一个托盘上小型物品数目的增多往往意味着运输次数的减少,从而可以降低运输成本。而G4算法至今保存了解决此方面问题的先进性。G4算法的实现具有一定难度,包括对G4算法的理解、对复杂动态规划方法的理解、需要对程序运行时间和空间进行优化等,本文数值模拟的图形输出与国外应用程序有很好的一致性。

G-P算法在脑学习机能研究中的应用

运用非线性动力学理论,分析大脑信息处理运动的过程。由混沌动力学吸引子关联维数的物理意义出发,论证了关联维数值与神经元群电发放之间的关系。采用连续加算作业法,同步采集EEG信号,应用分形论中的G-P算法,获取EEG信号的关联维数。实验结果表明:连续加算作业法的下半时EEG信号的关联维数明显小于上半时EEG信号的关联维数。因此,基于G-P算法的关联维数可以作为脑学习机能的评价指数。

基于关联维数G-P算法的齿轮故障诊断

基于关联维数的齿轮故障诊断方法,通过研究关联维数的G-P算法,确定嵌入维数这一重要参数,由此计算齿轮在不同状态下的振动信号的关联维数。最后发现嵌入维数逐渐增大时,关联维数趋于稳定,而且不同状态下的关联维数明显不同。

基于TMS320C5416的G.729语音编解码算法的优化和实现

通过分析G.729语音编解码算法和TMS320VC5416的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度,把优化的G.729算法在TMS320VC5416的系统板实现,完成对输入语音或数据的压缩、存储及回放。

基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法

为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方(G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声的零均值特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明:若两算法选取相同参数α、β,则基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。

基于G.729算法的新型语音通信系统的实现

在简单介绍G.729算法的编解码原理的基础上,介绍了如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。详细介绍了硬件的实现框图和软件实现的流图,文章的最后给出了实验结果并对其作了分析。

用DSP TMS320VC5416实现G.723.1编解码算法

为了能在低码率下达到较高的合成语音质量,对双速率语音编解码算法G.723.1进行研究,并对该算法的高编码速率(6.3 kb/s)的源代码进行优化,改卷积运算为加减运算,改乘法运算为减法运算,大大减小了运算量,提高了运算速度;解决了算法移植的问题,即找到语音算法与开发板语音程序的切合点———将管道传输函数插入语音程序。研究结果表明,该实时系统在6.3 kb/s有较好的语音回放效果,除音量略有降低外,语音信号的失真度在人耳分辨范围之外;语音波形从时域变换到频域,解码后波形相对原波形幅值降低,波形保持不变。

在TMS320C6x系列DSP上实现G.729算法

在研究ITU-T的G.729 CS-ACELP语音编码算法基础上,本文介绍了使用TI公司的TMS320C6x系列DSP实现该算法的一些问题以及一些应用中的具体优化技术,这在一定程度上降低了该算法的计算复杂度,而输出语音仍然保持了很高的合成品质。然后,本文讨论了如何在一个电信级的应用内核上对该语音编码算法进行多声道扩展的问题,该多通道编码系统基本能达到实用要求。最后,在实时MCPS、内存要求、处理延时和实时性能等方面对该DSP实现的编码器做了一个评价,可以作为其他语音编码器开发的参考。

基于DSP的G.729语音编解码算法的优化

本文通过分析G.729语音编解码算法和TMS320C55x的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度。

G.729语音编码算法研究及基于DSP的实现

对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低,且在语音的编解码压缩过程中具有很好的重建效果。

ITU-TG.729算法及其实时实现

在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。

G.729A语音编解码算法的优化

本文主要是对G.729A语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C55x的研究,提出了简化算法和优化代码的方案。结果表明,得到了预期的8Kb/s的低码速率、较低的算法延时和极高的语音音质。

一种基于博弈的拥塞控制改进算法G-Vegas

随着互联网的发展,网络拥塞问题越来越严重,如何改进现有的拥塞控制算法成为一个重要课题。为了解决网络拥塞问题,目前已有很多拥塞控制算法,大体可分为端到端的拥塞控制和基于网络的拥塞控制,本文主要关注基于端到端的拥塞控制。在众多的TCP拥塞控制算法中,Vegas算法以其主动避免拥塞的思想,具有较好的效果。但是,Vegas与目前主流的Reno算法兼容性差,存在带宽被挤占的问题。本文分析了拥塞问题的多重原因,并从博弈的角度分析了Vegas的缺点,提出了一种改进的拥塞控制算法G-Vegas。通过在NS2平台仿真,验证了算法的有效性。