正则蕴涵算子族G-λ-R_0及其三I支持算法

首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R(0λ∈[0,1])(它包括G觟de(l简称RG)算子与R0算子)。然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性。结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性。从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子。最后讨论了基于此蕴涵算子族的三I支持算法。

正则蕴涵算子族G-λ-R_0的约束度理论相关研究

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三Ⅰ算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。

基于含参数蕴涵算子族L-λ-R_0的三I支持算法——仅就FMP模型进行讨论

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三I支持算法、α-三I支持算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的FMT三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法。给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法计算公式。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理反向α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。

基于CRI算法的蕴涵算子族L-λ-R_0模糊系统的函数逼近性及概率表示

针对蕴涵算子族L-λ-R0,讨论了基于CRI算法的模糊系统的函数逼近的泛性及概率表示.首先证明了蕴涵算子族L-λ-R0模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;其次揭示了蕴涵算子族L-λ-R0模糊系统的概率意义,给出了其概率分布.

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R_0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法。

一类蕴涵算子下的支持度及α-三I算法

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三I算法的支持度理论,分析了支持度的性质,给出了α-三I算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式。

基于蕴涵算子族的模糊推理的FMP三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的α-三I约束算法、三I约束算法,并说明其现实意义。