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基于概率统计不确定性模型的CCA方法
被引量:
1
1
作者
宫晓琳
杨淑振
+1 位作者
孙怡青
张双娜
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期55-64,共10页
文章旨在优化与完善未定权益分析(CCA)这一重要宏、微观金融风险度量与监管模型,以期助益于我国风险管理技术的储备与创新,促进审慎风险监管理论、方法和实践的发展.利用我国随机分析与计算领域的国际领先成果,将CCA方法进益至对经济学...
文章旨在优化与完善未定权益分析(CCA)这一重要宏、微观金融风险度量与监管模型,以期助益于我国风险管理技术的储备与创新,促进审慎风险监管理论、方法和实践的发展.利用我国随机分析与计算领域的国际领先成果,将CCA方法进益至对经济学发展具有重要意义的“不确定性”假设条件下更为敏锐、审慎、更适合我国金融市场发展现状的风险计量与分析模型.同时,通过纳入漂移率风险因素,拓展了经典CCA方法的风险监控覆盖范围.
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关键词
未定权益分析方法
不确定性
g-期望理论
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职称材料
题名
基于概率统计不确定性模型的CCA方法
被引量:
1
1
作者
宫晓琳
杨淑振
孙怡青
张双娜
机构
山东大学经济学院
山东大学中泰证券金融研究院
山东青年政治学院经济管理学院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期55-64,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371109,11971268)
泰山学者工程专项经费资助项目
山东大学杰出青年、青年学者未来计划资助项目.
文摘
文章旨在优化与完善未定权益分析(CCA)这一重要宏、微观金融风险度量与监管模型,以期助益于我国风险管理技术的储备与创新,促进审慎风险监管理论、方法和实践的发展.利用我国随机分析与计算领域的国际领先成果,将CCA方法进益至对经济学发展具有重要意义的“不确定性”假设条件下更为敏锐、审慎、更适合我国金融市场发展现状的风险计量与分析模型.同时,通过纳入漂移率风险因素,拓展了经典CCA方法的风险监控覆盖范围.
关键词
未定权益分析方法
不确定性
g-期望理论
Keywords
contingent claims analysis
uncertainty
g-
expectation theory
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率统计不确定性模型的CCA方法
宫晓琳
杨淑振
孙怡青
张双娜
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
1
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