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求解凸规划及鞍点问题定制的PPA算法及其收敛速率
被引量:
2
1
作者
何炳生
申远
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2012年第5期515-525,共11页
线性约束的凸优化问题和鞍点问题的一阶最优性条件是一个单调变分不等式.在变分不等式框架下求解这些问题,选取适当的矩阵G,采用G-模下的PPA算法,会使迭代过程中的子问题求解变得相当容易.本文证明这类定制的PPA算法的误差界有1/k的收...
线性约束的凸优化问题和鞍点问题的一阶最优性条件是一个单调变分不等式.在变分不等式框架下求解这些问题,选取适当的矩阵G,采用G-模下的PPA算法,会使迭代过程中的子问题求解变得相当容易.本文证明这类定制的PPA算法的误差界有1/k的收敛速率.
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关键词
凸优化
单调算子
g-模下的ppa算法
收敛速率
原文传递
题名
求解凸规划及鞍点问题定制的PPA算法及其收敛速率
被引量:
2
1
作者
何炳生
申远
机构
南京大学数学系
出处
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2012年第5期515-525,共11页
基金
教育部博十点基金(批准号:20110091110004)资助项日
文摘
线性约束的凸优化问题和鞍点问题的一阶最优性条件是一个单调变分不等式.在变分不等式框架下求解这些问题,选取适当的矩阵G,采用G-模下的PPA算法,会使迭代过程中的子问题求解变得相当容易.本文证明这类定制的PPA算法的误差界有1/k的收敛速率.
关键词
凸优化
单调算子
g-模下的ppa算法
收敛速率
Keywords
convex optimization
monotone operator
proximal point algorithm under
g-
norm
convergence rate
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解凸规划及鞍点问题定制的PPA算法及其收敛速率
何炳生
申远
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
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