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题名基于G-K评价与粗糙集的煤与瓦斯突出分类分析
被引量:22
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作者
董春游
曹志国
商宇航
刘学
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机构
黑龙江科技学院研究生学院
北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
黑龙江科技学院资源与环境学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1156-1160,共5页
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基金
黑龙江省博士后基金资助项目(LSZH-04053)
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文摘
采用G-K评价方法,依据煤矿生产过程中煤与瓦斯突出事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度及发生事故可能造成的后果3个指标,确定了矿井煤与瓦斯突出分类等级划分标准。基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了煤与瓦斯突出分类的知识表达系统,提出了决策表中知识约简、规则提取原则。以典型煤矿煤与瓦斯突出实际数据为例,通过粗糙集决策规则的数据处理过程,得出在影响煤与瓦斯突出分类的9种因素之中,主导因素为3项,其排序为最大开采深度、最大突出强度和最大瓦斯压力。在实际分类中,不应该只考虑其中一个因素,而要综合考虑9种因素,从而有效地控制煤与瓦斯突出。
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关键词
g-k评价
粗糙集
煤与瓦斯突出
决策表
决策规则
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Keywords
g-k evaluation
rough set
coal and gas outburst
decision table
decision rule
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分类号
TD713.1
[矿业工程—矿井通风与安全]
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