基于G-Log算法的人脸图像分辨率增强研究

提出了一种用于图像增强的G-Log算法,该算法是基于伽马变换和对数变换的一种非线性变换算法。经该算法增强之后,消除了光照对图像的影响,较好地恢复了图像的细节信息、视觉效果,提高了人脸识别准确率。对不同拍摄距离的人脸图像经不同的图像增强算法增强之后,利用相同的人脸检测、人脸对齐和识别模块与拍摄距离为1 m的人脸图像进行匹配实验,结果表明,G-Log算法具有比其他方法更好的匹配效果,拍摄距离为150 m、100 m和60 m的人脸图像的识别准确率分别为95%、98%和98%。

G-LOG技术在西藏伦坡拉罗马敌库构造的应用

伦坡拉盆地位于海拔4600m以上的藏北高原，为小型陆相沉积盆地。罗马敌库构造位于盆地爬错凹陷北斜坡，处于扇三角洲前缘带，砂体发育。运用G－LOG技术于高原三维地震资料处理中，其目的是搞清砂体横向变化规律，进行探索性的储层横向预测与油气识别，为该区的油气勘探提供科学依据。处理中，充分利用测井资料做好合成地震记录和井旁单道反演，为空间低频速度模型体的建立提供质量保证，使处理结果较为客观、可信。为避免G－LOG剖面在解释工作中的多解性和盲目性，在加强对测井资料分析的基础上，利用G－LOG的相对速度剖面对实际资料进行储层预测和油气识别，取得了良好的地质效果。

地震资料岩性分析的手段G-LOG

本文介绍了TIPEX地震资料处理系统中的G-LOG软件。这是测井数据与地震剖面有机联系的一环,有助解释人员正确进行地层对比和地层岩性的研究。文中简要地从原理上对制作拟层速度剖面进行了阐述,提出拟层速度剖面的质量取决于转换前的地震剖面处理质量,取决于标定值的正确选择和低频速度背景是否恰当。实行“三高”(高信噪比、高分辨率、高保真度)处理是提高质量的基础。

G─LOG技术在泌阳凹陷资料处理中的应用

泌阳凹陷是一个勘探程度很高的地区，80年代后期开展了以隐蔽油藏为主要对象的深化勘探。G－LOG处理的目的就是要查清探区内的砂体展布变化情况，为储展横向预测和寻找隐蔽油藏圈闭提供布井依据。G－LOG是一种发展比较完善的合成声波测井技术。本次处理工作是在三维偏移数据体的基础上，抽取48条连井线进行。本文以实际处理效果为例，对G－LOG处理的原理、方法和技术进行较为详细的讨论。处理中的技术关键是做好地震数据的精细处理，为G－LOG提取相对速度（即高频分量）奠定基础；还要做好合成地震记录处理，为拾取合理、可信的低频分量提供保证。交点闭合是本次处理的难点之一。在取得良好的G－LOG资料基础上，进行了深入、细致的综合分析。我们在核三段Ⅲ砂组预测了三个岩性圈闭，布探井一口。经钻探证实了三个砂组的预测结果，并在其中一个砂层组所夹的小层内，见到了工业油流。从而，为G－LOG资料在储层横向预测及寻找岩性油藏方面的应用，探索出了一个有效途径。

G函数引导的新探索

作为对经济理论和理论核心的综合和深化,G函数引导出了一些新的探索。其中主要有初始模型的选取,试验焦点的确定,以及实验领域的搜索等。出于对经济理论核心的精确化需要,超越对数函数成为初始结构模型的可选择形式,由此导致数据试验的焦点内容集中。若其他条件不变,作为边界条件,固定数量向量会成为实验的基本出发点,在其中所进行的搜索会日益成为实际验证所关注的内容。

Windows 7下USB存储设备接入痕迹的证据提取

随着计算机技术的快速发展和普及,各种计算机犯罪接踵而来,很多证据就存在于USB存储设备中.当USB存储设备接入计算机时,注册表键值和系统日志都会进行记录,因此计算机取证人员可以确定哪些USB设备、什么时间是否连接过计算机.通过较详细地介绍接入痕迹的位置和提取方法,为司法活动中的某些证据要素提供支持和帮助.

对数生长与G_0期人包皮成纤维细胞Stat1对INF-α刺激反应的差异

Stat1 (信号转导与转录活化子 1 )的激活与刺激因子和细胞组织类型有关 ,它的活化受体有组织分布特异性 .本研究比较 G0 期和对数生长周期两个不同状态体外培养的人包皮成纤维细胞受到干扰素 ( INF-α)刺激后 Stat1基因 m RNA、蛋白质表达以及蛋白质合成效率的差异 .结果表明 :成对数生长的细胞 Stat1的m RNA表达量较对照组增加达 1 0倍左右 ,蛋白质表达增加 3～ 4倍左右 ;G0 期细胞 Stat1的 m RNA表达量较对照组增加约 3～ 4倍 ,蛋白质表达增加约 3～ 4倍 ;对数生长细胞 Stat1蛋白质合成效率明显降低 ,在翻译水平可能有调控 .以上结果提示对数生长和 Go 细胞对

海外油气田新项目测井评价研究

海外油气田新项目测井评价研究涉及到处于不同勘探开发的各种油气藏类型,资料不齐全,多数情况下中介公司已包装过,因此要对测井曲线的质量进行评估,去伪存真,快速制定出可行的测井评价方案.应尽可能通过测井资料、岩心分析资料、录井资料建立新项目测井评价区块的测井四性关系图版,以及油、气、水层测井解释图版,在此基础上进行精细测井解释,为准确计算评价区块的储量提供精确的储层参数一孔隙度、渗透率和饱和度等参数.加强测井地质学的应用,测井信息不仅是地球物理信息,也是地质演化的映射信息,地质历史的重要事件,也有一些特征信息记录在测井曲线之中,应用测井曲线可以用于地质学的沉积与构造的应用分析.

双路信号电源监测及故障记录装置研究

介绍了双路信号电源监测装置的工作原理、实现方法、主要功能与抗干扰措施。

G—Log技术在西藏伦坡拉盆地罗马迪库区的应用

储层横向预测的核心是虚速度反演技术。Ｇ－Ｌｏｇ是目前一种发展比较完善的合成声波测井处理技术。良好的Ｇ－Ｌｏｇ资料在岩性预测，油气识别，查清储层几何２及空间分布规律方面有独到之处。

基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型

当前消化道胶囊内镜图像识别算法存在两个局限,一是要对有差别的病灶设计具体的特征检测算法;二是通过深度学习开展迁移学习时,原训练数据与胶囊内镜图像存在较大差异。因此,提出一种小型通用的基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型。对图像分离G通道、Log变换和直方图均衡化预处理;采用三个相同卷积神经网络分别对三种预处理后的图像提取特征;采用Bagging算法进行特征融合与识别。对Kvasir数据集的实验表明,该模型准确率为96.89%,比RGB输入、传统机器视觉和经典神经网络模型高出2.05百分点以上,其AUC均值达到0.99,灵敏度达到98.55%,特异度达到96.51%。该模型能为医生诊断提供辅助作用。

测井时间序列的混沌现象研究

测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法 ,本文结合测井曲线的特点 ,利用相空间重构技术和 G- P算法 ,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明 ,油层组的关联维数与油层的构造特点有关 。

草栽与段木栽培的灵芝活性成分的分离与鉴定 Ⅰ.多糖肽成分的提取、纯化及性质

目的 研究草栽和段木栽培灵芝的多糖性质和含量 ;考察以草代木栽培灵芝的可行性的研究。方法 提取、分离、逆相透析方法研究二者子实体多糖。应用气相色谱、凝胶渗透色谱法测定多糖的组成、摩尔比和相对分子质量。 IR,1 H- NMR和 1 3C- NMR等光谱确定多糖肽化合物结构。结果 草栽灵芝多糖肽 ( GL PG )和段木多糖肽( GL PW)的重均相对分子质量 ( Mw)分别为 5 .13× 10 5和 5 .85× 10 5;黏均相对分子质量 ( Mη)分别为 6 .2 1× 10 5和6 .96× 10 5,二者具有相同的相对分子质量分布及光谱数据。从光谱分析中看出各单糖间的苷键构型相似 ,均以β-苷键为主 ;糖肽部分均含有相同的 16种氨基酸 ,糖的组份为鼠李糖、木糖、果糖、半乳糖、葡萄糖等 ,GL PW还含有微量甘露糖。结论 草栽灵芝与段木灵芝多糖肽的主要理化特性相似 ,其提取率比段木灵芝约高 2 .8倍 ,为草栽灵芝的综合开发与药用提供了科学依据。

叙利亚G油田C组储层展布分析

在叙利亚G油田的油气勘探中,依据层序地层学工作方法和原理,充分利用高分辨率层序地层学地层对比技术,应用测井、钻井、地震资料,选取等时界面作为地层对比的区域性标志层,建立C组各小层的等时地层格架,在此基础上利用伽马、密度特性反演剖面预测储层,最后通过研究岩性特征确定有利储集相带的展布。

B-G模型中q的快速探测

基于ＰＥＤ算法的思想，论证了对数似然比的表达式，且推导出它们之间的一个关系式，而后者可提高探测速度。

基于G-SMOTE和Biased-SVM的内部威胁用户检测

针对目前内部威胁用户检测召回率低及数据类别不平衡的问题,提出一种基于Geometric SMOTE(G-SMOTE)和Biased-SVM的内部威胁用户检测方法.该方法对用户行为进行特征提取,利用G-SMOTE算法在每个威胁用户样本中心定义一个几何区域用于生成威胁用户样本,保证了训练集中的正常用户、威胁用户的类别平衡;使用Biased-SVM算法设置不同的惩罚因子影响类别权重,提高了模型对于威胁用户的关注.将该方法在CERT 4.2数据集上进行实验,与SMOTE-RF、SVM算法相比,召回率R分别提高了5.7%和25.1%,F_(1)值分别提高了2.1%和14%.结果表明,该方法明显提高了威胁用户检测的召回率,有效地改善了内部威胁用户检测中类别不平衡的问题.

面向低熵的再制造系统单元构建的研究

随着环境和资源问题的日益突出,再制造作为低熵化发展模式受到越来越多的重视。我们在详细分析工艺路线选择对再制造加工质量及生态环境影响的基础上,以质量、生态环境及物料搬运为目标建立再制造系统制造单元构建模型,并提出遗传算法求解模型,再通过算例的详细分析来说明环境、质量及物料搬运目标对构建方案的影响。

模块化工程测井应用的高速遥测技术

G·SHDSL网络通讯技术具有通讯速率高、适应性强、技术成熟的特点,是未来测井高速遥测技术的重要发展方向之一。文章介绍了G·SHDSL的技术的特点,给出了基于G·SHDSL的高速遥测技术设计方法,并通过实验验证,证明了该设计是可行的,可用于模块化工程测井应用。

股市崩盘动力学分析和预测

中国股票市场曾经在2007年和2015年发生过两次股灾,给资本市场和实体经济带来了巨大的冲击。剖析股市崩盘的传导机理、理解市场冲击以及如何有效预测股市崩盘具有重要的意义。该文借助经济物理学的方法,对上证综指和深证综指的崩盘前后动力学进行检验,并创新性地利用对数周期幂律模型研究我国股票市场泡沫的性质以及对泡沫事件进行预测。该文发现股市崩盘的特征符合G-R规律与Omori定律,但两次股市崩盘的特点并不相同,从而导致使用LPPL模型对两次崩盘进行预测的精度不同。