基于G-Logit的停车需求预测模型

停车需求预测是静态交通研究的重点和难点。本文根据停车需求预测的出行吸引模型的基本思想,建立了基于G-Logit的停车需求预测模型,并提出了运用逐步多元回归分析技术、非线性最小二乘法和二步检验技术等求解与检验该模型的方法。根据随机效用理论对车辆出行选择停泊场所的行为进行分析,预测不同车型的停车需求,进而预测其对不同类型停泊场所的需求。

停车需求预测与管理

停车需求预测与管理是城市静态交通研究的重点和难点 .利用建立的基于 G-Logit的停车需求预测模型 ,计算并分析了广州市停车需求状况 .在此基础上 ,提出了广州市停车需求管理的根本任务、原则和阶段性策略 .上述研究成果和研究思路 。