G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)...G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。展开更多
描述了贵州卷柏属一新种,即习水卷柏Selaginella xishuiensis G. Q. Gou & P. S. Wang。新种与蔓出卷柏S. davidii Franch.在体态和大小方面相近,但叶缘具睫状毛而不同;新种在体态上也与地卷柏S.prostrata H. S. Kung相似,但孢子叶...描述了贵州卷柏属一新种,即习水卷柏Selaginella xishuiensis G. Q. Gou & P. S. Wang。新种与蔓出卷柏S. davidii Franch.在体态和大小方面相近,但叶缘具睫状毛而不同;新种在体态上也与地卷柏S.prostrata H. S. Kung相似,但孢子叶一型而不同。展开更多
文摘G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。
文摘描述了贵州卷柏属一新种,即习水卷柏Selaginella xishuiensis G. Q. Gou & P. S. Wang。新种与蔓出卷柏S. davidii Franch.在体态和大小方面相近,但叶缘具睫状毛而不同;新种在体态上也与地卷柏S.prostrata H. S. Kung相似,但孢子叶一型而不同。