G.729 CS-ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究 G.72 9CS- ACEL P语音编码算法基础上 ,通过分析其原理及基本特征 ,在实际应用中提出了优化算法的两种方案 ,大大降低了算法复杂度 ;并介绍了利用 DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟 ,实验结果证明其输出语音仍然保持了很高的合成品质 ;最后给出了以 DSP为核心的硬件系统构成框图 .

G.729语音编码器定点DSP的实时实现

介绍了G.729语音编码器算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC549,重点讨论了低速率语音编码器在TMS320VC549上实时实现过程中软、硬件设计中的关键技术。采用了定点数字信号处理器芯片实时实现G.729语音编解码算法,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延和极高的语音音质。

一种基于码字分布特性的G.729A压缩语音流隐写分析方法

有学者提出了一种在压缩语音编码过程中进行QIM(Quantization Index Modulation)隐写的方法.该方法可用于在G.729A压缩语音流中高隐蔽性地嵌入秘密信息,研究其隐写分析方法很有必要.本文首先分析了QIM隐写对G.729A码流造成的显著性特征变化,发现该种隐写将使码流中LPC滤波器的量化索引(码字)发生转移,并导致码字分布的不均衡性及相关性特性发生改变.本文设计了统计模型,实现了对码字分布特性的量化特征抽取;结合支持向量机,本文构造了用于隐写检测的集成分类器系统.实验结果显示本文方法能够在低于30ms的时间内,获得超过98%的检测准确率,实现了对QIM隐写的快速有效检测.

基于DSP的G．729A编解码的实时实现

针对实时语音信号的处理和应用,提出了基于可编程DSP芯片和算法的实现方案。分析G.729A编码和解码算法的实现原理,构建TMS320VC5416处理器和TLV320AIC23语音芯片相结合的语音处理硬件平台。通过设计系统应用软件,配置McBSP连接和数据传输,控制音频信号转换处理,优化编写编解码算法程序。最后调试实现了音频信号采集、播放和语音数据编解码功能。实验结果表明该方法是有效和可行的。

基于静音检测的ITU-TG.729算法

提出了一种能够提高ITU TG .72 9算法性能的静音检测技术 .该技术的引入不仅可以降低G .72 9的语音通讯平均传输比特率 ,而且可以大量节省G .72 9压缩和解压过程的实际运算量 .通过在不同噪声背景下的性能分析 ,该静音检测技术的引入不会对G .72

G.729A语音压缩算法分析及DSP实现

首先阐述了G.729A音编解码标准的流程;根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化。最后,在DSP硬件平台上对实现后的编解码器的复杂度和编解码的性能进行了测试。从实验结果看,经改进优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号经编码器编码解码之后失真很小。

基于G.729A和AES的分组语音保密通信

AES分组密码由多轮迭代的轮函数构成,对轮函数包括的4个面向字节的变换:字节变换、行移位、列混合和加载子密钥作简要介绍和分析;并简要描述了G.729A的编码、解码器的工作流程和参数结构.由于AES标准仅支持128bit的分组加密,而G.729A语音编码帧的大小为80bit,所以不能直接应用AES来加密G.729A的编码语音来实现语音保密通信.在不损害AES的安全强度下,提出两个适用于加密G.729A编码语音帧的AES修正方案:AES160和AES80.根据分组密码的随机性测试、明密文独立性测试、雪崩效应测试分析AES160和AES80密码统计性能,测试结果表明AES160和AES80都有优秀的密码学统计性能.最后利用随机误码,分析基于G.729A和AES的语音保密通信系统的抗误码性能,结果表明AES160和AES80适用于加密G.729A的语音编码帧,并保留了AES的密码安全性能.

基于DSP的ITU-TG·729语音编解码实现

详细分析了ITU TG·729CS ACELP语音编解码算法的原理,针对算法特征及DSP体系结构特点,提出了一些有效的优化措施,在TITMS320VC5410DSP平台上实现了该算法的实时编解码.该系统的实现可应用于数字语音存储和网络多媒体通信系统等领域.

G.729A声码器的VC++面向对象封装实现

笔者在ITU-T提供的C代码的基础上对G.729A采用VC++的面向对象封装的方式实现,给出编码中的预处理、LP分析、开环基音搜索、自适应码本搜索、代数码本搜索、增益的量化、状态更新以及解码中的参数解码过程和后处理过程等具体的方法。

ITU-T G.729算法及其实时实现

Ｇ．７２９编解码算法，实时实现的 Ｇ．７２９系统的软件设计和硬件设计。在 ＡＤＳＰ－２１８１上实现的 Ｇ．７２９编解码器，已经通过 Ｔ ＩＴＵ－Ｔ Ｇ．７２９的全部测试矢量，并且已经在数字语音记录仪和 Ｈ．３２３网上多媒体通信系统中得到推广应用。

G.729A语音压缩算法的多级优化

针对G.729A语音压缩算法存在算法复杂、计算量大的不足,提出一种可快速计算LSP系数的APF-LSP算法,对G.729A算法进行算法级、语言级和编译器级三级优化,使其满足TMS320C5510 DSP硬件平台上的语音实时编解码要求。测试结果表明,优化后的G.729A算法运算量从590.097 MIPS降至50.523 MIPS,程序执行速度提高11倍以上。

基于G.729算法的新型语音通信系统的实现

在简单介绍G.729算法的编解码原理的基础上,介绍了如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。详细介绍了硬件的实现框图和软件实现的流图,文章的最后给出了实验结果并对其作了分析。

G.729语音编解码算法的DSP系统实现

给出了一个基于数字信号处理器的 G.72 9语音编解码系统设计方法 ,重点对其中 DSP芯片的 AIC接口模块和 PCI接口模块的设计作了论述 .在对 G.72 9编解码的实际测试中 ,取得了符合标准的语音编解码效果 .

G.729A语音编码算法DSP优化与高速实现

提出了一种将G.729A语音编码算法在TMS320C55xDSP上高效实现的方法,并根据C55x系统结构提供的特性,通过使用双乘加运算、指令并行、循环展开、C55x的专用指令等方法对算法作了高质量的优化,优化实现后的G.729A的运算速度是8.76MCPS,需要15.2kw的程序空间和3.2kw的数据空间,实验结果证明本方法具有运算效率高、代码量少等特点,文中提出的一系列优化方法同样适用于基于C55xDSP等芯片系列其它代码的优化.

ITU-TG.729算法及其实时实现

在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。

基于G.729的自适应实时语音活动检测方法研究

提出了一种运用短时能量和短时过零率两个参数进行静音检测的模型,针对不同情况下的语音数据动态调整模型,实现了不同噪声环境下对语音片段的有效检测。该算法实现简单,可实时的对活动语音进行检测不引入延迟。实验结果表明所采用的方法能够比较准确地检测出语音片断,对于噪声环境和音量低的语音都有很好的自适应性。

TETRA与G.729语音编码算法的比较研究

为了研究TETRA中的ACELP与ITU-T G.729中CS-ACELP两种语音压缩编码算法的异同,分别就以下几个方面对这两种算法进行了比较:预处理、线性预测分析(LPC)、自适应码本的搜索和固定码本的搜索。然后在VC++6.0环境下实现了这两种算法,并对算法的仿真结果进行了对比分析。最后采用ITU-TP.862.1标准感知语音质量评价(PESQ_LQO)对两种算法合成语音的质量进行客观测评,测试结果表明,G.729合成语音的质量比TETRA合成语音的质量要好。

基于G.729A和G.729D的宽带语音编码实现

根据7kHz声频编码标准G.722,采用正交镜像滤波器(QuadratureMirrorFilters,QMF)方法将宽带语音划分为等频带的子带,而后采用高质量的语音编码标准G.729,对低频带使用简化的G.729A,高频带使用较低比特的G.729D,实现了低时延的14.4Kb/s的宽带语音编码。

G.729语音编码器在DSP上的实时实现

为满足音视频的同时需求,提出了基于TMS320C64X系列DSP的G.729语音编码器软、硬件设计方案,并着重阐述了在实时实现过程中进行优化的关键技术。经测试表明,优化后的单路语音编码占用了5%左右的CPU资源,比优化前降低了80%,保留了更多的资源用于视频编码,为在同一块DSP芯片上实现音频、视频编码提供可能。

基于DSP的多码率多通道语音编解码算法G.729I研究与实现

在多媒体处理芯片VFAST开发平台上,快速实现了G.729I语音解码器。首先,根据G.729I多码率编解码算法的要求,介绍了VFAST适合音视频开发的特点及其开发环境;然后,将解码算法移植到VFAST平台并进行大量的优化,给出针对不同模块的优化策略。由实验结果可知,使用论文给出的优化算法,可在VFAST上快速实时实现G.729I解码器,在单片VFAST上可以全双工实时处理13路语音信号,满足语音实时通信的要求。