G.723.1编码算法的软件实现流程图

本文概述了 G.723.1双速率编码算法标准,给出了采用 TI 公司的 DSP 芯片 TMS320VC5402实现该算法的软件流程图。

G.723.1语音编码算法的DSP实现

提出了在TMS320C5416 DSP硬件开发平台上实时实现G.723.1的解决方案。根据G.723.1标准实时实现的要求对程序进行了优化,最终在TMS320C5416 DSP上实时实现了该标准。语音质量良好,达到了通信质量的要求。

G.723.1语音编码算法的研究与实现

介绍了ITU T建议中G.723.1低速率语音编码方案的基本原理,提出了实现这个方案的算法,给出了采用作者提出的算法实现编码的结果,总结了该算法在实际应用中的优缺点.目前该研究成果已应用于视频会议系统,并取得了较为满意的效果.

用DSP TMS320VC5416实现G.723.1编解码算法

为了能在低码率下达到较高的合成语音质量,对双速率语音编解码算法G.723.1进行研究,并对该算法的高编码速率(6.3 kb/s)的源代码进行优化,改卷积运算为加减运算,改乘法运算为减法运算,大大减小了运算量,提高了运算速度;解决了算法移植的问题,即找到语音算法与开发板语音程序的切合点———将管道传输函数插入语音程序。研究结果表明,该实时系统在6.3 kb/s有较好的语音回放效果,除音量略有降低外,语音信号的失真度在人耳分辨范围之外;语音波形从时域变换到频域,解码后波形相对原波形幅值降低,波形保持不变。

G.723.1语音编码算法闭环基音搜索的低复杂度算法

由于ITU-TG.723.1语音编码算法具有较高的算法复杂度,故而在应用与实现时受到了很多的限制。该文提出一种低复杂度闭环基音搜索算法,该算法仍以5阶基音预测器为基础,但在求取5个基音预测增益时不是采用原算法中对20维矢量码本进行搜索的方法,而是利用这个20维矢量组成一个Wiener-Hopf方程,并利用语音的短时平稳特性将该方程简化为一个Toeplitz线性代数方程组,方程组的解就是所求的基音预测增益。对该增益进行5维码本矢量量化,从而用5维矢量码本搜索代替了原来的20维矢量码本搜索。这样使闭环基音搜索部分的运算量降低了一半,语音质量只有略微下降,同时与G.723.1算法码流兼容。

基于TMS320VC5416的G.723.1语音编码算法的实现

G.72 3 .1标准是一种针对语音的极低码率编解码算法 ,该标准提供了 6.3 kb/s和 5 .3 kb/s两种码率的编码算法 ,两种码率都能提供较好的语音质量。本文从 G.72 3 .1编码算法和解码算法 2方面介绍了 G.72 3 .1极低码率编解码器算法 ,并从硬件实现方面对 TMS3 2 0 V C5 416的性能参数和技术指标进行了简要的介绍 ,最后从实时语音信号采集、实时语音编码模块、实时语音解码模块、语音输出模块等几个方面描述了 G.72 3 .1编解码算法在 TMS3 2 0 VC5 416上的实现过程。研究结果表明 ,在 TMS3 2 0 V C5 416DSK可以实现对语音信号的实时编解码。

G.729 CS-ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究 G.72 9CS- ACEL P语音编码算法基础上 ,通过分析其原理及基本特征 ,在实际应用中提出了优化算法的两种方案 ,大大降低了算法复杂度 ;并介绍了利用 DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟 ,实验结果证明其输出语音仍然保持了很高的合成品质 ;最后给出了以 DSP为核心的硬件系统构成框图 .

结合DSP与PC技术的多路G.723.1语音编码方案

该文提出了一套利用TI公司TMS320C54x系列高速数字信号处理芯片(DSP)作为语音编码前端，PC机作为多路控制及语音编码后端处理平台的系统解决方案。已实现的系统可在普通电话网上进行4路G.723.1语音编码双向实时传输。

基于定点DSP的G.723.1语音编码器的实时实现

简要介绍了ITU-T G.723.1双码率编码器算法原理,以及ADI公司的定点DSP芯片Blackfin533的硬件特性,在基于H323协议的可视电话系统的开发环境下,讨论了G.723.1语音编码器的定点实现方案及关键技术,并给出了定点C语言程序和全汇编程序实现时有效的优化策略。试验结果表明,定点的G.723.1语音编码器完全通过ITU-T标准中的各种测试矢量,且满足系统的实时性要求。

G.723.1编译码算法的DSP实现

介绍了 ITU- T G.72 3.1标准语音编译码器的算法及其在 ADSP- 2 1 81芯片上的实现。软硬件结合实现了语音信号的采样和实时编译码 ,完全符合 ITU- T G.72 3.1标准的定点算法 ,通过了 ITU-

G.723.1语音压缩算法的分析及DSP实现

本文首先阐述了G.723.1语音编解码标准的流程。根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化。最后,在DSP硬件平台上对优化后的编解码器的复杂度和性能进行了测试。从实验结果看,经改进优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号经编码器编码解码之后失真很小。

G.729语音编码算法优化研究及ARM实现

基于ARM（advanced RISC machine）体系架构和嵌入式Linux操作系统构建了算法平台,并在该平台上移植了G.729语音编解码算法。为了降低G.729算法的复杂度,提出了一种基于部分失真搜索（partial distortion search,PDS）和范数排序搜索（norm order search,NOS）的LSP（line spectrum pair）矢量量化算法及基于ARM指令集的算法优化策略。实验结果表明：改进后的G.729算法和ARM实现方案大大降低了语音处理时间,极好地满足了点对多点实时语音通信的要求。

VoIP G.723.1语音算法的优化与实现

提出一种VoIP G.723.1双速率语音算法汇编优化及其DSP实现方法。通过阐述G.723.1信源编码的实现过程,讨论纯C代码在DSP平台上运行速度慢的原因。对关键代码全汇编优化以及优化过程的同步调试,采用该方法的优化结果和预期优化结果基本符合。FIFO环形缓冲区可以实现实时语音播放和IP-Phone,PESQ测试结果表明系统满足VoIP语音的质量要求。

基于DSP实现的G.728编码语音码流能量估计算法

本文基于DSP芯片TMS320C6201提出了通过对简化G.728建议解码过程实现低复杂度的语音能量估算的算法。并成功地在TMS320C6201上进行了优化实现。

对G.723.1高码率编码语音中进行压缩域信息隐藏的性能分析

近年来,基于混沌理论的保密通信和数据保密得到广泛、深入的研究,提出了许多基于混沌理论的混沌加密算法,但这些算法缺乏可靠的安全性和鲁棒性。本文在对文献[1]提出的一种在语音混沌保密通信过程中进行信息臆藏方案的分析中.通过对G.723.1高速率编码语音中适合进行压缩域信息隐藏的码位性能分析和仿真实验,进一步证明了文献[1]方案的有效性和安全性等特点。

G.723.1双速率语音编解码算法的ADSP实现

介绍了G.723.1标准信源编码部分编解码原理并对该标准提供的C程序进行了分析。在此基础上,分析了ADSP-2189M芯片的基本结构和特征,讨论了在ADSP-2189M上的实现问题,对算法级和代码级的优化提出了建议。研究证明,G.723.1算法在ADSP-2189上能正确实现,并可以应用于网络上的低速率语音传输。

G.723.1双速率语音编解码算法的DSP实现

在介绍了G.723.1双速率编解码算法标准,LSILogic公司的DSP芯片LSI403LP的特性以及对G.723.1标准的C源代码进行深入分析的基础上,对标准中的双速率语音编解码算法进行了优化,并且在LSI403LP上进行了实现,结果表明可以得到较低的算法时延和极高的语音音质。

G.723.1双速率语音编解码算法在TMS320VC5402上的实现

先简单介绍了G .72 3.1双速率编解码算法标准 ,然后根据TI公司的DSP芯片TMS32 0VC5 40 2的性能特征 ,在深入分析G .72 3.1标准的C源代码后 ,对算法进行了一系列优化 。

G.729标准与G.723.1标准编码方法区别的研究

介绍了G.729,G.723.1两种语音编码标准的主要用途和它们各自使用的算法。并就两种标准的编码算法的码率、线性预测分析、延时以及编码方法等几个方面进行了比较。在线性预测分析时主要是对两种算法在加窗时的不同进行了陈述;在编码方法的比较中又涉及到预处理时由于使用的高通滤波器的差别而导致G.729编码话音质量优于G.723.1的原因。

改进G.728语音编码算法的增益滤波

根据一阶数字滤波器的低通特性 ,提出了改善 G.72 8算法增益滤波器性能的方法 ,实验结果表明此方法可使平均分段信噪比提高约 0 .5 d B.以此为筹码 ,可以降低 G.72 8算法其他模块的计算复杂性。