5G专网部署AI大模型能力的研究

为满足行业终端安全接入组织专网的移动性需求,能随时以自然语言交流方式实现行业应用与知识库的人机交互,文章对5G专网和交互式AI模型应用部署进行研究,阐述了在5G专网中部署行业AI大模型能力的解决方案,通过网络切片、安全策略和边缘云计算的部署方案解决网络安全和信息交互时延等问题,从而拓展5G专网在AI领域的应用场景,保障行业信息和敏感数据,提升工作效率。

基于数学模型的5G通信网络资源分配优化研究

文章研究了5G通信网络中的资源分配优化问题,通过构建线性规划数学模型,并采用单纯形法进行求解,应用结果表明,优化后的资源分配方案显著提高了网络的整体性能,包括网络吞吐量和用户满意度,并对不同资源分配策略进行了对比分析,验证了数学模型在5G通信网络性能优化中的有效性。

G型产气荚膜梭菌的分离鉴定及其在鸡坏死性肠炎发病模型中的应用

目的:探讨不同诱导因素对鸡坏死性肠炎(Necrotic enteritis,NE)的诱发效果,以便建立鸡坏死性肠炎的发病模型。方法:以安徽省某规模化鸡场采集的病鸡肠道样品中分离出的G型产气荚膜梭菌(Clostridium perfringens,C.perfringens)(CPG-AH5株)为病原菌,分析单独或联合感染毒害艾美耳球虫对在饲喂高蛋白饲料(添加鱼粉)和不饲喂高蛋白饲料条件下,诱发鸡坏死性肠炎的影响。结果:无诱导因素时,1.1×10^(9)CFU/mL剂量下CPG-AH5株感染可造成肠道损伤(平均病变评分为1.5±0.85分);单一诱导因素(鱼粉或球虫)不能有效促进CPG-AH5株的感染,肠道病变与无诱导因素条件下无显著性提高(2.0±1.15、2.4±1.08,P>0.05);多个诱导因素(鱼粉和球虫)联合诱导可有效促进CPG-AH5株的感染,与无诱导因素和单一诱导因素相比肠道病变显著性提高(3.6±0.52,P<0.001)。结论:鱼粉和球虫联合诱导可显著促进G型产气荚膜梭菌的感染,提高肠道病变。本研究建立了一种鸡坏死性肠炎发病模型,有利于对鸡坏死性肠炎发病机制的研究,为疫苗及药物的后续研发和筛选评价提供了新的技术支撑。

5G信号在室内的传播模型分析与校正

在第五代移动通信时代,室内场景依然是移动数据产生的主力区域,高频段的频谱资源能够提供更大的带宽,但穿透损耗和传播损耗也较2G~4G通信更大,5G信号在传播过程中受建筑材料、办公家具分布等因素的影响更大,因此通过室外站对室内进行信号覆盖的建网策略,达不到室内的深度覆盖需求,要进一步单独对室内进行5G网络部署。文章通过分析经典的室内传播模型,并在现场对传播损耗和穿透损耗进行测量,结合实测数据对传播模型进行系数修正,使传播模型能够指导室内网络部署。

5G海洋无线传播模型研究

本论文主要根据地球曲率半径公式,基于基站高度和接收天线高度计算A、B、C段的距离,通过现有的无线传播模型和850MHz实测数据进行模型校正。最终得到一个经校正的5G海洋覆盖无线传播模型,能更准确地反映海洋环境的通信特性。为5G网络在海洋中的覆盖预测提供了更为精确的参考,从而进一步推动海洋通信技术的发展。对促进海洋资源的可持续开发、提升生态环境监测精度,以及推动海上物流与航运行业的数字化转型都具有深远意义。

5G 700M信号农村覆盖模型探索及应用

5G的700M频段具有深度覆盖和广覆盖能力强等特点,被称为移动通信网络黄金频谱。随着中国移动和中国广电基于700M频段资源开展5G网络共建共享,可以快速在广大农村区域实现5G网络覆盖。本文选取某市丘陵地形下的农村场景作为研究对象,采用5G的N28频段FDD 700MHz基站开通覆盖验证,通过多站型覆盖极限测试,探索不同天线下倾角配置对业务覆盖极限距离的影响。获得DT覆盖模型后再结合泰森多边形算法计算出700M每个站点单扇区的期望覆盖范围,输出单扇区最佳电子下倾角,建立增强型覆盖模型,让站间距较大的区域,信号由无到有,站间距较小的区域,信号由弱到强。

5G零碳基站配置模型研究与应用

国家3060的碳排放目标,对运营商5G基站建设提出了更高的要求。本文针对5G基站高能耗的问题,总结了5G零碳基站配置模型和方案,基本实现了5G基站纯光供电。总结的模型和方案对5G基站节能减排工作的开展有较大的指导意义。

面向电力应用场景的5G信道测量与路损模型修正

传统公网5G信道模型一般针对城市、街区等场景进行建模,在变电站等电力工业场景中适应性不足。为支撑5G在电网的规模化应用,需要开展对特定电力场景的信道测量与建模以指导电力5G无线网络规划和系统级仿真。本文在500 kV变电站开展5G频段的实地信道测量,分析了时延功率谱、路径损耗等信道特性,并在此基础上提出了一种引入天线高度矫正因子的路损模型修正方法,以便更准确地对天线高度与路损之间的关系进行建模,同时对比分析与5G标准路损模型之间的差异。结果表明,该模型能更好地适应电力应用场景,可为通信性能评估提供参考与指导,并为电力通信设备的覆盖范围预测提供理论依据。

考虑通信负载的光储系统与5G基站协调优化模型

5G的发展面临着基站功耗大、电费成本高、碳排放高等问题。目前,基站的节能减排主要集中在改进通信硬件设备,未考虑灵活利用基站闲置的储能资源与光伏系统相结合。为此,本文建立考虑通信负载的光储系统与5G基站协调优化模型,文中首先构建了5G基站的负荷模型,分析基站功耗与通信负载量及室外温度之间的关系,使用Matlab中yalmip工具箱搭建5G协调优化模型,确定最佳光伏接入容量、不同时刻蓄电池充放电状态、充放电功率和不同时刻电网出力。经算例分析结果表明,应用该模型可有效降低电网对基站供电量,减少基站运营成本,具有一定的削峰填谷能力。

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明:与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。

基于组合赋权模型的泰安市水资源开发利用评价研究

泰安市水资源短缺问题日益显现,迫切需要进行水资源开发利用评价。为此,选取影响水资源开发利用指标构建以主观权重计算为主、客观权重修正为辅的G1-C-OWA-CPA组合赋权模型,使指标影响权重更具客观性,并基于获得的组合权重值,构建模糊综合评价模型对研究区水资源开发利用情况进行评价,最终确定泰山区的水资源开发利用评价等级为Ⅰ级;岱岳区、宁阳县、新泰市和肥城市的水资源开发利用评价等级为Ⅱ级;东平县的水资源开发利用评价等级为Ⅲ级。研究结果为今后泰安市水资源的开发利用提供了参考依据。

基于赛耶模型的信号与系统多元化教学策略探索

针对“信号与系统”课程特点,依托我校电子信息工程系移动通信系统虚拟仿真金课平台建设,利用互联网技术建设“5G+线下”深度学习教学模式。以赛耶模型教学设计为提升,立足以问题为导向的PBL教学为引导、融合以“学生为中心”的翻转课堂和虚实结合教学的协同性,提出“一主题+一思政元素”的建设方案,建立多层次立体化考评方式,逐渐形成以教导学、以学促教的学习模式,更好地实现高等教育立德树人根本目的。

5G时代开放教育生态的内涵、理论模型与发展趋势

5G移动通信技术的普及与应用为人们生活带来诸多便利,也对依赖网络传输的开放教育领域产生深远影响。5G具备高传输速率、大规模覆盖、超低时延和安全传输等特性契合开放教育需求,为开放教育融入人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴科技提供支持,推动开放教育生态的组织模式、学习模式和服务模式的变革,进而为学生、教师及各类教育工作者打造精准、便捷、个性化的优质教育服务,最终形成“智能化、深度化、泛在化、安全化”的开放教育新生态系统。因此,探讨5G时代开放教育生态的内涵和理论模型,分析即将到来的机遇与挑战,思考未来发展趋势便具有重要价值和意义。

5G抽头延迟模型中极化译码后处理方案

考虑5G协议中的抽头延迟信道模型,针对分段循环冗余比特自适应(SCAD-SCL)极化译码算法未考虑信噪比对接收序列对数似然比影响的问题,提出SCAD-SCL的后处理(PSCAD-SCL)译码算法。通过仿真确定用于提高可靠性设定的常数和不可靠对数似然比的数目,翻转并适当放大不可靠的对数似然比值,从而提高误比特率性能。仿真结果表明,PSCAD-SCL的误比特率在信噪比1~3 dB优于原有SCAD-SCL译码算法。在误比特率为10-4时PSCAD-SCL较SCAD-SCL算法性能提升了约0.3 dB,提出算法能够提升5G传输性能。

肝癌中m7G甲基化相关lncRNAs预后模型和动态列线图的开发

目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库探究m7G甲基化相关的长非编码RNAs(lncRNAs)在肝癌中的预后价值并开发动态列线图。方法应用TCGA数据库来检索临床和转录组数据。采用单因素Cox回归分析和多因素Cox回归分析筛选预后相关的m7G甲基化相关lncRNAs,最后构建预后模型和动态列线图。结果通过单因素和多因素Cox回归分析,得到4个m7G甲基化相关的lncRNAs(AL031985.3、AL365203.2、AC009403.1和AC015908.3)。构建了预后模型并验证了该模型的有效性。在评估了免疫细胞浸润水平、免疫功能、免疫检查点后,发现高风险组和低风险组之间存在显著差异。最后开发了有效的在线版动态列线图。结论基于m7G甲基化相关的lncRNAs的肝癌预后模型和动态列线图可以更准确预测肝癌患者的预后,并为临床的诊治提供了更大的方便性。

基于G1法-VIKOR法的深井巷道支护方案优选模型研究

为提高深井矿山巷道支护方案优选的可靠性,引入了VIKOR法,建立了基于G1法-VIKOR法的综合评价优选模型。首先,从安全性、经济性、工期、技术可行性等4个方面,选取了14个因素,构建了巷道支护方案优化评价指标体系;其次,采用G1法计算指标权重,基于VIKOR法原理,计算各解决方案利益值,分析确定最优方案;最后,以某金矿为研究对象,结合矿山实际,应用该模型对3种支护方案进行优选,并采用FLAC3D模拟验证。结果表明该模型在巷道支护方案优选方面具有适用性,对其他矿山支护方案优选有一定的借鉴价值。

基于多维大数据分析的5G网络规划模型

通过现网4G与5G栅格级覆盖匹配对比评估,修正网络覆盖数据,还原5G真实覆盖情况,准确评估5G覆盖效果,由问题簇形成基站建设库。使用大数据分析,完成“弱覆盖、高价值、高流量”的目标区域识别,结合覆盖、市场、容量价值、固移协同等多维度进行价值评估,精准洞察覆盖问题点,输出优先级排序的规划方案,建立5G规划模型,指导5G网络资源有效投放,打造高品质5G网络。

基于组合赋权云模型的砖混结构自建房安全评估

为准确实现对砖混结构自建房安全状态的科学评估,考虑到结构体系的复杂性和评估指标的模糊性,本文提出一种基于组合赋权云模型的安全评估方法。首先,从地基基础、结构承载力、抗震构造措施、结构外观质量、建筑材料强度、结构相关尺寸、围护结构7个方面构建砖混结构自建房安全评估指标体系,并根据标准规范给出评估指标的衡量准则。其次,选用G1法和熵权法主客观综合确定指标权重,并构建砖混结构自建房安全评估云模型。最后,应用该模型对云南省罗平县某砖混结构自建房进行安全评估,得到的评估结果与实际评定结果一致。研究表明:所构建的组合赋权云模型较为真实全面地反映砖混结构自建房安全状态,可为我国砖混结构自建房安全鉴定与隐患排查工作提供参考。

一种降低城区网格道路5G重叠覆盖率的新方法

目前,城区网格道路场景5G网络进入了精细化运维的新阶段,其主要矛盾也由整体覆盖不足转变为部分路段重叠覆盖严重。5G重叠覆盖会对用户的上网和语音等基本业务造成较大的影响。传统道路重叠覆盖优化存在标准不统一、问题常反复、工作效率低等痛点问题。提出了重叠覆盖贡献度的概念,基于专家经验制定了重叠覆盖根因定位分析流程算法,并开发了重叠覆盖问题优化IT平台。实践证明,该方法能有效降低城区网格道路的5G重叠覆盖率,帮助企业节省网络优化费用,真正实现降本增效。

5G应用项目价值效益模型研究与分析

本文旨在研究和分析5G应用项目的价值效益模型。通过将运营商5G投资和企业5G应用投资纳入范围,并结合数字经济产业统计分类和数字化转型价值效益参考模型,从微观(考虑折现核算)和宏观(采用生产法)两个角度进行测算。最后,根据相关数据和计算方法,得出5G应用项目的价值效益总量。