5G 700M信号农村覆盖模型探索及应用

5G的700M频段具有深度覆盖和广覆盖能力强等特点,被称为移动通信网络黄金频谱。随着中国移动和中国广电基于700M频段资源开展5G网络共建共享,可以快速在广大农村区域实现5G网络覆盖。本文选取某市丘陵地形下的农村场景作为研究对象,采用5G的N28频段FDD 700MHz基站开通覆盖验证,通过多站型覆盖极限测试,探索不同天线下倾角配置对业务覆盖极限距离的影响。获得DT覆盖模型后再结合泰森多边形算法计算出700M每个站点单扇区的期望覆盖范围,输出单扇区最佳电子下倾角,建立增强型覆盖模型,让站间距较大的区域,信号由无到有,站间距较小的区域,信号由弱到强。

肝癌中m7G甲基化相关lncRNAs预后模型和动态列线图的开发

目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库探究m7G甲基化相关的长非编码RNAs(lncRNAs)在肝癌中的预后价值并开发动态列线图。方法应用TCGA数据库来检索临床和转录组数据。采用单因素Cox回归分析和多因素Cox回归分析筛选预后相关的m7G甲基化相关lncRNAs,最后构建预后模型和动态列线图。结果通过单因素和多因素Cox回归分析,得到4个m7G甲基化相关的lncRNAs(AL031985.3、AL365203.2、AC009403.1和AC015908.3)。构建了预后模型并验证了该模型的有效性。在评估了免疫细胞浸润水平、免疫功能、免疫检查点后,发现高风险组和低风险组之间存在显著差异。最后开发了有效的在线版动态列线图。结论基于m7G甲基化相关的lncRNAs的肝癌预后模型和动态列线图可以更准确预测肝癌患者的预后,并为临床的诊治提供了更大的方便性。

M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用

针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数学依据,并对M/G/k排队模型和M/M/k排队模型进行了对比分析。在相同的输入条件下,M/M/k排队模型和M/G/k排队模型中系统运行指标的明显差异表明二者在电动出租汽车充电站排队系统中不能通用。针对电动出租汽车充电站M/G/k排队系统,分析了电动出租汽车到站SOC数学特征对排队系统的影响,并提出了改善系统运行指标、提高系统服务能力的相应措施。

基于M/G/c/c模型的地铁车站楼梯通道疏散能力瓶颈分析

乘客疏散能力及服务水平是地铁车站设计与站内客流组织的重要组成部分,也是保证安全运营的重要影响因素。M/G/c/c网络排队模型适用于各种空间内行人运动过程分析及相应指标的计算。本文在乘客运动特性分析基础上,结合车站空间结构特征,构建基于M/G/c/c的地铁车站楼梯与通道乘客疏散能力瓶颈分析模型。以北京地铁2号线与4号线的西直门换乘站为例开展研究,计算分析该站在乘客到达率发生变化时楼梯、通道的疏散能力瓶颈点,验证模型的有效性与实用性。

负顾客的M/G/1排队模型

人们已对M/G/1排队模型作了大量的研究工作 ,而且在理论和应用方面都得到了许多满意的结果 笔者研究一类负顾客的M/G/1排队模型 ,从而得到这一模型各种排队指标 服务规则是后到先服务 (LCFS) ,负顾客抵消排队系统中的第一个顾客 (RCH)和强占重复再抽样(PRR) 特别地指出负顾客可以接受服务 ,正顾客也可以抵消负顾客 ,即正负顾客处在对等的位置上

我国建筑陶瓷进出口趋势的灰色新陈代谢GM(1,1)模型及其预测

研究了基于灰色系统理论的我国建筑陶瓷未来五年进出口趋势的预测方法。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)建陶进出口数量与金额的预测模型,并对预测结果进行了分析。结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为相关部门与企业决策提供参考。

M/G/1及休假式M/G/1排队模型的解析

用建立向前微分方程的方法解析了 M/ G/ 1/∞ / FCFS及多重休假式 M/ G/ 1/∞ / FCFS。

基于M/G/1/K排队模型的IEEE802.11e EDCA性能研究

该文利用二维Markov链分析方法,提出了一种新的IEEE802.11e EDCA网络分析模型,该模型引入了空闲状态和不同接入等级的仲裁帧间隔(AIFS)的使用;利用Markov链状态转移图的Z域信号传递函数推导了MAC层平均服务时间的概率分布;结合M/G/1/K排队模型分析了增强分布式信道接入(EDCA)在非饱和和饱和负载下的性能。经过访真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。分析结果表明:EDCA接入机制只为不同优先级业务提供QoS区分;不同优先级业务信道接入的不公平性是EDCA接入机制的特点。

基于PME重尾分布服务时间的M/G/1模型排队性能研究

通信网络的业务源普遍存在着自相似性(或称为长相关性),传统的假定业务到达间隔服从负指数分布的Poisson模型或其改进形式已不再适用.但在利用M/G/1模型对自相似业务源进行排队分析时,由于重尾分布服务时间的LST变换无闭合形式,进行排队性能分析非常困难.该文通过引入一类混合指数分布证明此类分布服从Pareto重尾分布,并得到相应的LST变换闭合形式及服务时间渐进级数,同时将形状参数γ=3/2时的服务时间及其LST变换推广到更一般的情形,从而较为有效地解决了重尾分布的信源排队等待时间分析问题.

基于优先级的M/G/K模型的眼科病床安排研究

根据不同类型眼科病人手术时间的限制条件,基于优先级建立M/G/K模型,并对模型求解给出自己独特的算法过程,并通过Matlab实现,给出模拟实例。

基于M/G/C/C状态依赖排队模型的通道能力计算

分析了乘客走行特性与通道服务容量的关系,基于M/G/C/C状态依赖排队模型建立了通道通过能力计算的非线性最优化模型,对模型的适应范围及其有效性进行了分析,利用matlab工具实现了基于黄金分割法的模型求解。通过实例验证了模型和算法的有效性,并对通道宽度、长度与通道最大通过能力的影响关系进行了分析。

随机服务系统理论M/M/C和M/G/K模型的实例应用

通过随机服务系统理论中的M/M/C和M/G/K模型,研究眼疾病床的优化安排问题,进而使得患者在系统内逗留的时间达到最短.

G／M／c模型在医院口腔科门诊诊疗系统中的应用

目的用排队论的模型解决医院口腔科门诊病人排队等候时间长的问题。方法以某医院口腔科门诊诊疗系统医生的人数设置为例，运用排队论G／M／c模型进行分析和讨论。结果由计算得，增加2名医生后，新到病人排队等待的平均时问下降，从而能解决口腔科就诊拥挤的问题。结论利用排队论的方法可以较好地解决医院口腔科门诊诊疗系统中人员配置问题，为优化口腔科门诊资源配置，提高服务效率提供科学的参考。

多服务台混合制排队模型M/G/s/K的仿真研究

为更快、更方便地得到一般服务时间的多服务台混合制中M/G/s/K排队系统在达到稳定之后的系统状态,通过离散化处理仿真时间方法,并借鉴时间步长法的思想,给出一种基于Matlab编程的仿真算法。通过实验说明了该方法的有效性。对于处理此类排队问题提供了一个新的方法。

多信道SW-ARQ系统基于带休假的M/G/1排队模型时延性能分析

在考虑分组长度、信道传输质量的影响下,运用带休假的M/G/1排队模型分析SW-ARQ系统的时延性能指标。分别获得了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统分组平均等待时延和系统平均时延解析表达式,并将两种系统的时延性能指标分别进行分析比较。分析结果表明,当分组长度较大时,采用多信道SW-ARQ可以获得较小的系统平均时延,提高系统的传输可靠性。最后通过数值模拟比较分析了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统下分组长度、传输正确率以及到达率对系统平均时延的影响。

PME分布业务源的M/G/1排队模型研究

传统的假定业务到达间隔服从负指数分布的Poisson模型或其改进形式不适用于呈现自相似性(或称为长相关性)的通信网络业务流量,但在利用M/G/1模型进行排队分析时,重尾分布服务时间的LST变换无闭合形式,从而进行排队性能分析非常困难。该文引入一类混合指数分布并证明此类分布服从Pareto重尾分布,得到相应的LST变换闭合形式及服务时间渐进级数,同时将形状参数γ=3/2时的服务时间分布及其LST变换推广到更—般的情形,从而较为有效地解决了重尾分布业务源的M/G/1模型排队等待时间分析问题。

古典风险模型的破产概率与M/G/1忙期的最大工作量的分布

本文考虑了古典风险模型与排队论中M/G/1模型关系,利用古典风险模型的破产概率导出了M/G/1中一个忙期内最大工作量的分布.

G-M线性模型的一个估计类

本文主要讨论参数β的形如β=AX＇y的估计类:给出了β线性可容许的充要条件;当误差正态时,其线性可容许子类与Bayes估计类等价;k阶主成分估计βk的协方差阵在估计类Γk中具有T-min max性和A,Φι-max min性.

有限次休假的M/G/1排队模型研究

研究了有限次休假的M／G／1排队模型中系统的稳态平衡条件，系统的队长，顾客的延误时间等排队指标。

具有可利用服务员的M／G／1排队模型(英文)

本文考虑了具有可利用服务员的M／G／1有有限容量的排队模型．当工作量超过k(k是常数或者随机变量),可利用服务员参与工作,一直到工作量少于或等于k．可利用服务员的速率依赖于目前工作量．应用Level-crossing方法,获得了工作量的平稳分布．应用Kolmogorov向后微分方程方法,构造更新方程以获得忙期的Laplace变换．