6G物理层AI赋能技术的思考

移动通信与AI融合是6G最重要场景和特征之一,6G是运行AI应用的坚实信息底座,AI作为一种赋能技术能够必将激发6G新活力。深度神经网络对数据的非线性映射能力能够对通信链路模块实现联合优化,重构传统物理层设计,提升6G网络的性能和效率。首先介绍了6G的架构与特点,并简单介绍了基于AI的信道估计算法、基于AI的解调算法以及基于AI的智能收发机。然后以基于AI的解调制技术为例,搭建原型样机进行技术验证。最后展望了AI技术对物理层设计的赋能。

基于G.SHDSL技术的用户线路倍增系统设计

基于最新的对称的单线对高比特率用户线技术G.SHDSL芯片,实现解决偏远地区、山区等用户线路最高达6.7公里内12倍增语音、传真业务线路倍增扩容设计方案。

被复线宽带综合数字通信系统研制

利用先进的调制解调技术研制被复线宽带综合数字通信系统,实现大带宽下、远距离通信、音视频传输等高机动性的通信系统网络。

高速有线数话同传技术

在阐述高速有线数话同传设备军事需求的基础上,重点介绍G.SHDSL调制解调技术,对高速有线数话同传设备的研制进行了详尽的描述,对高速有线远传设备的应用前景进行了预测。