基于G1赋权法的油气管道应急预案质量评价

在构建油气管道应急预案质量评价指标体系的基础上,鉴于常见的层次分析法(AHP)对指标赋权所存在的不足,采用G1法对各个指标进行权重赋值,给出了应急预案质量评定分值的求取方法、评判等级划分及其不同的应急预案质量完善策略。研究结果对如何评价油气管道应急预案的质量提供了方法指导,同时对应急预案的维护与修订提供了决策支持。

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题。文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重。首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小来确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。

基于G1赋权法的部队装备保障演练考核指标体系权重研究

制约部队装备保障演练考核成绩准确性的一个重要因素就是考核指标体系的权重设置能否突出演练考核目标——部队装备保障能力的检验,为此,文章结合装备保障演练的能力指标体系的设置,通过对权重分析方法的比较,提出了采用G1赋权法来设置考核指标体系的权重,详细阐述了G1赋权法的原理、步骤,并以保障能力考核指标为例说明其具体应用,为进一步进行演练考核成绩综合评定的研究打下了基础。

基于G1赋权法的配网带电作业安全评估方法

配网带电作业是指线路配电设备带电进行检修,消除缺陷,更换绝缘导线和刀闸等操作。配网带电作业事故是电网故障引发的人身伤害事故,其造成的人身伤害主要有触电(包括触电伤害)。配网带电作业安全评估是对整个带电作业环节影响程度的综合评估,其结果将直接影响着输电线路的安全性,提高电网的安全水平,保障安全生产。因此,建立科学可靠的配网带电作业安全评估方法对保证带电作业环节安全至关重要。配电作业与供电安全息息相关,但近年来在进行带电作业时,由于现场设备陈旧和技术手段落后等原因导致其危险系数上升。因此需要对其进行持续有效地监控与评估。基于G1赋权法和评价指标体系的配网带电作业智能评价系统主要是通过评估数据处理行为对相关数据进行量化,同时根据结果将相关信息与标准文件进行比对分析,得出结果并反馈给电网运营商。本文提出了一种基于G1赋权法的现场带电作业智能评价系统。"评估过程中需要同时考虑各种因素对指标打分,当评分过低时,可在保证评估结果准确性和科学性的前提下采取补救措施,以提高最终评价值。"该方法具有较好的适用性和实用性。由于传统方法评估残差比较大,提出基于G1赋权法的配网带电作业安全评估方法,选取环境、作业人员专业素养、现场管理、综合管理、作业工具和防护作为一级评估指标,并在其基础上选择二级指标,构建评估指标体系,利用G1赋权法计算评估指标权重,并利用评估函数计算配网带电作业安全系数,按照评估准则对作业安全定性,确定安全等级。经实验证明,该方法评估残差比较小,具有较高的评估精度,在配网带电作业安全评估方面具有良好的应用前景。

基于G1赋权法的配电网带电作业安全综合评估

随着城市配电网可靠性要求越来越高,全国各大城市配电网带电作业急速扩张,其作业的安全综合评估显得十分重要。配电网带电作业的安全受到城市电配电网实际运行环境、安全生产制度以及作业人员综合素质等多方面因素的影响,使其呈现出分层分级的非线性综合评价的特征。为此,提出采用一种无需进行一致性检验的G1赋权法进行综合评估的思路。首先,通过深入分析带电作业特点,建立起配电网带电作业安全综合评价指标体系;然后,利用G1赋权法确定各指标因素的各自权重,计算得到综合评价结果;最后,通过对某实际带电作业现场的安全性进行评估验证,说明所提方法的合理性与有效性,可为带电作业现场安全管理提供参考。

利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法进行滑坡灾害危险性评价:以雅砻江滑坡灾害为例

四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)构建滑坡灾害危险性评价模型,选取高程、降雨、地震动参数等12个评价因子,对雅砻江滑坡灾害危险性进行评价。依据贴近度将滑坡区域分为4个等级,即高危险区(0.75~1)、较高危险区(0.5~0.75)、中等危险区(0.25~0.5)和低危险区(0~0.25)。同时,对比了由差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术得到的4个区域滑坡实测结果和本文评价模型的分析结果。利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS得到九龙县烟袋镇桤木林村高生地滑坡、新龙县和平乡甲西村麻西滑坡、德格县年古乡政府滑坡和甘孜县扎科乡达玛滑坡的贴近度分别为0.854、0.686、0.405和0.224,由SBAS-InSAR技术得到滑坡前缘局部变形速率分别为-150、-43、-66、30 mm/a,二者之间有显著的对应关系,证明本文评价模型的准确性。应用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法对滑坡危险性评价具有较高的准确性,该方法可为其他地区滑坡地质灾害评价提供参考。

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。

基于G_1赋权模型的生态城市发展管理评价

以生态城市的发展管理评价作为研究对象,界定了发展管理评价的内涵,认为其具有相互作用和对称破缺等非线性特征,适宜于采用G1赋权模型,以崇明生态岛为例做出了应用研究,初步实现了生态城市发展管理的非线性评价。结果显示,崇明生态岛建设的管理能力指数达到67.81,管理机制指数只有52.39,公众参与指数是59.91,综合管理指数是59.65,表明可持续发展管理水平接近于良好可持续性。鉴于"投资力度超强,管理深度不够"的失衡特征,亟待管理改进。为此,给出主要建议如下:明确综合管理定位,大力推进管理机制的创新和完善,强化社会参与机制;明确行动方略,改变投资扩张型的建设体制模式和运作机制;明确政策重点,推进属地管理和流域管理、强化空间集约管理、统筹城乡数字化网络化发展。应用研究显示,G1赋权模型是生态城市发展管理工作实现非线性评价的有效途径之一,可以接近其非线性判断需求,科学揭示管理诸要素的属性特征和相互关系,有助于合理反映当地管理水平并提出有针对性的改进建议。

基于G1赋权模型的民办高校实验室发展管理评价研究

本文介绍了G1赋权模型的分析程序,并对模型进行了"校正-补偿"修正。从设备设施、实验队伍、实验教学、经费募集和管理体制三个方面构建了民办高校实验室发展管理评价体系,运用G1分析法和模糊综合评价法对安徽新华学院安全检测检验实验室的发展管理水平进行非线性评价。通过与实际调查情况进行比对,验证了采用G1赋权模型对民办高校实验室发展管理评价具有可行性和有效性。

多信息G1-熵权组合赋权法优选醋当归炮制工艺

目的:运用多信息G1-熵权组合赋权法优选醋当归饮片的炮制工艺。方法:采用L9(34)正交试验设计,以阿魏酸含量、醇浸出物含量、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)和凝血酶时间(TT)组成的综合评分为指标,采用G1-熵权组合赋权法计算各指标的权重系数,考察炒制温度、炒制时间、米醋用量和闷润时间对醋当归炮制工艺的影响,进而确定醋当归的最优炮制工艺参数。结果:G1-熵权组合赋权法确定PT、APTT、TT、阿魏酸和醇浸出物的权重系数分别为0.4517、0.2316、0.1306、0.1046、0.0816,醋当归的最佳炮制工艺为每100 g当归饮片加米醋15 mL,闷润1 h,150℃炒制20 min。结论:联合凝血功能指标证实优选的醋当归炮制工艺稳定可靠,可为醋制中药炮制工艺研究提供参考。

基于组合赋权和集对分析的施工项目绿色集成评价

随着建筑业对绿色环保和信息化水平的要求越来越高,传统的施工项目评价难以满足建筑业可持续发展的需要。利用扎根理论,在传统评价的基础上增加绿色施工和信息化评价,构建8个维度的施工项目绿色评价指标体系;通过问卷调查和改进的群组G1赋权法对指标权重进行合理分配;最后结合集对分析计算指标等级联系度,建立面向施工项目的绿色评价模型,并通过工程实例验证了模型的有效性。

基于G1-CIM模型的地铁项目融资风险评价研究

针对地铁项目融资风险问题,以WSR系统方法论的概念模型为切入点,从物理(W)、事理(S)、人理(R)三个维度构建地铁项目融资风险评价指标体系;引入CIM模型结合G1赋权法构建地铁项目融资风险混合评价模型,系统探讨以CIM为核心的风险评价方法在地铁项目融资风险中的应用;以青岛地铁13号线二期PPP项目为例,进行融资风险的概率测度评价,验证了该模型的科学合理性。风险评价结果表明:此项目总体融资风险等级为Ⅰ级,风险低的概率为62.98%,表明该项目融资的可行性;三个维度风险影响程度大小分别为:物理-人理-事理,主要风险影响因素为:资金不到位风险、市场需求风险、建设或运营成本超支风险。

基于G1-变异系数法的普惠金融发展指数研究——以湖北为例

本文通过构建涵盖我国省域内各市(州)传统金融服务和数字金融服务两个方面、13个指标数据的普惠金融发展指标体系,采用G1法和变异系数法对指标进行组合赋权,并运用普惠金融发展指数综合评价模型测算,得到2015年湖北省13个市(州)普惠金融发展指数及位次。研究发现,湖北省普惠金融发展呈现"水滴"型格局,各市(州)之间的普惠金融发展差距需进一步缩小,应当在加强传统金融服务覆盖面的基础上,提高数字金融服务的使用深度和服务质量。

基于博弈论组合赋权和云模型的有载分接开关状态评估

针对有载分接开关(On-load Tap Changer,OLTC)故障机理的复杂性和多样性,本文通过建立有载分接开关的状态评估指标体系,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的有载分接开关状态评估方法。即采用G1赋权法和熵权法分别计算了有载分接开关评估指标的主客观权重,进而基于博弈论思想确定了OLTC状态评价指标的组合权重。然后基于云模型分别构建OLTC运行状态等级和评估指标的正态云模型并计算了其云隶属度,从而更好地体现了OLTC状态信息的不确定性,据此结合组合赋权权重得到了OLTC运行状态的最终评估结果。

基于G1云模型的企业岗位等级综合评价

针对企业岗位等级综合评价中的模糊性与随机性的不确定性问题,为了提高岗位等级的评价准确度引入能够同时处理模糊性与随机性的云模型作为数据整合与推理的模型,同时构建了较为通用的岗位等级评价指标体系,将4个一级评价指标细化为15个二级评价指标。采用比层次分析法更方便快捷的G1法赋权,将G1赋权与云模型结合对某企业的两个岗位进行了评价,等出了岗位等级,同时同级岗位之间的差异也可用云模型显示出来,为企业安排人员提供了参考,同时整个评价过程可视化程度高,具有较好的适用性。

考虑专家有效信息的群决策赋权方法研究

群决策是通过给专家分配合理的权重集成群体智慧。专家权重的分配既可以基于专家的声誉主观确定,也可以基于专家决策信息的质量客观决定。决策信息的质量一般是通过对不同专家决策信息的一致性检验来判断,一致性好的信息就是有效信息,反之则是无效信息,只有集成有效信息才能保证群决策的有效性。群决策实践中,专家对同一指标的重要性判断可能会存在一定差异性,而所有专家在不同指标上的差异性可能也是不同的,这就意味着专家给出的指标信息可能是在部分指标上是有效的,在其他指标上是无效的。因此,基于不同指标进行的一致性检验结果也会有所不同,基于某单一指标和基于所有指标的一致性检验结果一般也是不同的。现有群决策的专家权重是依据决策专家关于所有指标信息的一致性检验结果进行分配,把专家关于所有指标的信息作为整体来考虑,通过一致性检验结果剔除未通过一致性检验的专家信息,或者修正未通过一致性检验的专家决策信息,直至该专家的决策信息通过一致性检验,这种基于所有指标信息的一致性检验掩盖了专家在不同指标上决策信息的差异性,导致无法有效区分专家决策信息中的有效信息和无效信息,可能会保留通过一致性检验专家的无效信息,而删除未通过一致性检验专家的有效信息,这显然影响了群决策结果的合理性。基于此,本文提出从指标层面对决策专家的决策信息进行一致性检验,有效区分同一位专家决策信息中的有效信息与无效信息,并基于G1主观赋权方法对精确值和区间值两种信息表达下的专家权重分配方法进行了研究。首先,基于G1赋权法提出了精确值情况下的基于指标层面的一致性检验方法,确定了权重信息中有效信息和无效信息的判别标准,并建立优化模型求解最优组合权重;然后,将上述框架由精确数扩展至区间数,提出区间数下的优劣信息判断准则、一致性检验方法及权重确定的优化问题。最后,通过实际算例验证了本文所提出的群决策组合赋权方法的有效性和可行性。不同于现有研究,本文有效区分了决策专家决策信息中的有效信息和无效信息,通过指标层面进行一致性检验而不是专家层面,弥补了传统一致性检验造成的无效专家的有效信息流失和有效专家中的无效信息对结果的不利影响等问题。

基于综合模糊证据推理的路线方案比选研究

针对路线方案定量比选过程中存在的指标构建问题及模糊不确定性信息融合建模问题,结合德尔菲法、G1赋权法及模糊证据推理技术提出综合路线比选评估模型。先采用德尔菲法、G1赋权法构建指标体系并计算指标权重,然后采用模糊证据推理技术处理指标评估中存在的不确定性信息融合及建模问题,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合,得到路线方案的评估指数;最后以某项目路线多方案比选为例验证模型的有效性,结果表明该路线比选评估模型的评估结果合理。

基于数值天气预报修正的配电网带电作业安全评估

配电网带电作业是指线路配电设备带电进行检修,在这种高风险环境下工作,作业计划需要根据气象条件等不可控因素灵活调整,建立科学可靠的配电网微气象带电作业安全评估方法对保证带电作业环节安全、提高人员调度效率和作业效率至关重要。本文依据配网带电作业特点,确认配网微气象带电作业安全评价指标;基于评价指标层次结构采用G1赋权法确定气温、相对湿度等指标的权重;划分带电作业安全等级,结合半梯形和三角形函数构建各气象指标隶属度函数,并基于数值预报修正数据,对带电作业安全进行评估,确保带电作业安全,为未来的作业计划和决策提供可靠的参考依据。Live working in distribution networks refers to the maintenance of live distribution equipment on power lines. Working in such a high-risk environment requires flexible adjustments to the homework plan based on uncontrollable factors such as meteorological conditions. Establishing a scientifically reliable safety assessment method for micro meteorological live working in distribution networks is crucial for ensuring the safety of live working processes, improving personnel scheduling efficiency, and operational efficiency. Based on the characteristics of live working in distribution networks, this article confirms the safety evaluation indicators for micro meteorological live working in distribution networks;Using the G1 weighting method based on the hierarchical structure of evaluation indicators to determine the weights of indicators such as temperature and relative humidity;Divide the safety level of live working, construct membership functions for various meteorological indicators based on semi trapezoidal and triangular functions, and evaluate the safety of live working based on numerical forecast correction data, ensuring the safety of live working and providing reliable reference for future work plans and decisions.

城市燃气企业生产技能人员胜任能力评价研究

本文构建了城市燃气企业生产技能人员胜任能力评价指标体系,基于G1赋权法和模糊综合评价法构建了城市燃气企业生产技能人员胜任能力评价模型,并抽取BJRQSF公司生产技能人员进行了案例应用研究。

天然气供热项目绿色投资效率评价研究

本文构建了天然气供热项目绿色投资效率评价指标体系,基于G1赋权法和物元分析法构建了天然气供热项目绿色投资效率评价模型,通过DX供热公司案例应用研究验证了该模型的可行性和有效性。