为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,...为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。展开更多
针对有载分接开关(On-load Tap Changer,OLTC)故障机理的复杂性和多样性,本文通过建立有载分接开关的状态评估指标体系,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的有载分接开关状态评估方法。即采用G1赋权法和熵权法分别计算了有载分接开...针对有载分接开关(On-load Tap Changer,OLTC)故障机理的复杂性和多样性,本文通过建立有载分接开关的状态评估指标体系,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的有载分接开关状态评估方法。即采用G1赋权法和熵权法分别计算了有载分接开关评估指标的主客观权重,进而基于博弈论思想确定了OLTC状态评价指标的组合权重。然后基于云模型分别构建OLTC运行状态等级和评估指标的正态云模型并计算了其云隶属度,从而更好地体现了OLTC状态信息的不确定性,据此结合组合赋权权重得到了OLTC运行状态的最终评估结果。展开更多
文摘为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。
文摘针对有载分接开关(On-load Tap Changer,OLTC)故障机理的复杂性和多样性,本文通过建立有载分接开关的状态评估指标体系,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的有载分接开关状态评估方法。即采用G1赋权法和熵权法分别计算了有载分接开关评估指标的主客观权重,进而基于博弈论思想确定了OLTC状态评价指标的组合权重。然后基于云模型分别构建OLTC运行状态等级和评估指标的正态云模型并计算了其云隶属度,从而更好地体现了OLTC状态信息的不确定性,据此结合组合赋权权重得到了OLTC运行状态的最终评估结果。