利用改进G1-TOPSIS法的智能配电网层次化评价

为全面评价智能配电网建设和发展的水平,在分析智能配电网特点的基础上,综合考虑配电网智能化实际建设的各个层次及其关键要素,将其建设和管理定义为由基础设施层、测控网络层、管理层和效果层组成的4层次系统,并基于这样的层次划分,构建了智能配电网层次化综合评价指标体系及各层评价指标集。同时,针对该评价指标体系,提出了适用于单目标评价的改进序关系分析法(G1法)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的综合评价方法。该方法运用改进G1法确定权重,并对TOPSIS评价方法进行改进,使评价结果更加精确。最后,将所提方法应用于某地智能配电网评价,结果表明,该指标体系及评价方法可以为智能配电网的建设和改善运行提供依据,从而服务于智能配电网的精细化管理。

区域生态效率动态评价模型的改进与实证——基于G1-TOPSIS法的研究

在科学、合理地评价区域生态效率中,由于传统序关系分析法(G1)在确定指标权重时主观性过强,导致评价结果的科学性出现偏差。鉴于此,有必要通过融合主观经验与客观观察数据的组合G1法重新确定权重,在考察指标数据增长程度的基础上,充分运用考虑了动态激励因素的G1-TOPSIS法,对区域生态文明建设的成效进行区域生态效率的动态评价,以获得更加科学的评价结果,更好地指导区域生态文明建设工作。运用新的评价方法对东部11个省市区域生态效率的动态评价和分析表明,11个省市的区域生态效率存在明显差异,而区域生态文明建设的制度设计和政策法规的完善程度、公民参与度的高低对生态文明建设的成效具有至关重要的作用。

基于扎根理论及G1-CRITIC-距离函数判法-VIKOR的铁路建设项目安全管理标准化评价

为促进安全管理标准化管理模式顺利实施,铁路建设项目安全管理迈向高标准高水平,开展铁路建设项目安全管理标准化评价研究。首先,以标准化管理为理论基础,根据质性研究方法-扎根理论对数据进行编码处理,建立以制度管理标准化、人员配备标准化、物料管理标准化、环境管理标准化、现场作业标准化、过程控制标准化为6个核心范畴和32个主范畴的铁路建设项目安全管理标准化评价指标体系。其次,借助劳伦茨曲线的基尼系数改进CRITIC方法,提出“G1-CRITIC-距离函数判别法”模型,计算属性权重。最后,采用VIKOR算法对案例项目进行实证分析,基于安全管理标准化值U_(R)评估标准化管理水平。结果表明:各案例项目的安全管理标准化水平不同,U_(R)值具有显著差异,P_(1)~P_(5)各项目的U_R值分别为0.047 6、0.148 3、0.451 9、0.971 5、0.648(其中P_(4)属于“高水平”;P_(3)和P_(5)属于“中水平”;P_(1)和P_(2)属于“低水平”)。通过折衷系数扰动下的敏感性分析,综合考虑群体效用和个体妥协,对不同等级的建设项目(P_(1)~P_(5))分别进行讨论,并提出标准化建设的决策建议。研究结果与各案例项目实际安全管理标准化程度相符,为深入推进铁路建设项目标准化管理工作、促进建设项目各项安全管理行为规范运作和管理体系的持续改进提供参考依据。

区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

基于G1法的建材采购风险控制--以肯尼亚D329公路项目为例

文中提出了基于G1法的建材采购风险控制模型,通过文献调研和专家走访的方式分别从外部风险和内部风险层面构建了建材采购风险指标体系,采用G1法计算指标权重,并以肯尼亚D329公路项目建材采购为例进行实证分析,结果与实际情况基本一致,并结合风险指标体系给出了相应策略和建议,以期为实际工程提供参考。

基于G1-熵权法的正交实验设计对比BP神经网络优化香芩解热颗粒水提工艺

目的优化香芩解热颗粒的水提工艺。方法以加水倍数、提取时间、提取次数为考察因素,以连翘酯苷A、黄芩苷、连翘苷、千层纸素A-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素含量和出膏率为评价指标,设计3因素3水平的正交实验,并利用G1-熵权法对上述指标进行综合评分,得正交实验优化的水提工艺。以9组正交实验结果为测试和训练数据,以加水倍数、提取时间、提取次数为输入节点,以综合评分为输出节点,利用BP神经网络建模进行网络模型优化和水提工艺寻优。验证并比较两种方法所得水提工艺参数,确定香芩解热颗粒的最佳水提工艺。结果香芩解热颗粒经正交实验优化后的水提工艺为加水倍数8倍、提取次数3次、提取时间1 h,综合评分为96.84分(RSD为0.90%)。BP神经网络建模优化后的水提工艺为加水倍数12倍、提取次数4次、提取时间0.5 h,综合评分为92.72分(RSD为0.77%),略低于正交实验所得工艺。结论本研究成功优化了香芩解热颗粒的最佳水提工艺,具体为加水倍数8倍、提取次数3次、提取时间1 h。

基于UPLC-MS/MS与G1-熵权法多指标综合评分优选微乐方提取工艺

目的建立同时测定微乐方水提物中6个指标性成分含量的方法,并优选微乐方的水提取工艺。方法采用超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS),Waters CORTECS C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.6μm),以0.1%甲酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱,流速0.25 mL/min,柱温40℃,进样量2μL,电喷雾负离子离子源,正负离子切换多反应监测(MRM)模式。以没食子酸、牡荆素、芍药苷、柚皮苷、橙皮苷、甘草酸含量和干膏率为评价指标,采用G1-熵权法确定各指标权重系数,以加水量、提取时间和提取次数为考察因素,通过正交试验确定提取工艺优化参数。结果微乐方水提物中6个成分在考察的浓度范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率为96.83%~102.56%,RSD<4.0%。最佳工艺参数为:饮片加12倍量水浸泡2 h,提取2次,每次1.5 h。结论本研究建立的UPLC-MS/MS同时测定微乐方中6个成分的方法快速、简便、灵敏度高,优选的提取工艺稳定可行,可为制剂开发提供依据。

基于G1-改进熵权法的老旧社区消防韧性研究

为提升老旧社区消防韧性,找出影响老旧社区消防韧性的关键因素,运用5M理论,从3个层面、5个维度(人的因素、建筑物状态、基础设施、外部环境、管理因素)构建老旧社区消防韧性影响因素指标体系,通过G1法和改进熵权法计算指标组合权重,构建DEMATEL模型并分析各指标间的关联性及处于消防韧性系统位置情况。以西安市某老旧社区为例进行研究,结果表明:应急处置与救援、火灾烟气自动报警系统、消防设施及电气设备定期维护、疏散通道宽度及畅通性等几项重要度相对较高,是影响老旧社区消防韧性的关键因素。因此,提高老旧社区韧性关键因素才是增强消防韧性的重点,从而降低消防事故发生概率。

中国数智供应链发展评价研究--基于CRITIC-G1法和Bonferroni算子

基于对数智供应链内涵的界定,从数字化、智能化和供应链发展水平三方面构建数智供应链评价指标体系,采用CRITIC-G1法和Bonferroni算子对省际数智供应链发展水平进行评价与排序。选取部分文献对数字经济、数字物流、智能化和高质量发展的评价结果与本文结论进行对比分析,以验证本方法的合理性。

江苏高校协同创新中心绩效评价研究——基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS综合评价模型

基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS方法构建江苏高校协同创新中心绩效评价模型和可视化系统,对2015年至2019年江苏高校协同创新中心绩效进行静态和动态分析。结果表明,与其他绩效评价模型相比,所提出的绩效评价模型可对协同创新中心的绩效进行客观有效评价;省级协同创新中心的绩效水平与国家级绩效水平差异较大;不同类型的协同创新中心绩效评价结果差异悬殊,行业产业类和区域发展类绩效评价结果显著高于文化传承类和科学前沿类。基于研究发现,提出优化协同创新中心体系建设、建立分类分层绩效评价机制、动态监测协同创新中心运行情况等建议。

双(G/G',1/G)展开法求解(3+1)维mKdvZK方程和(3+1)维YTSF方程的新孤子解

研究(3+1)维修正Korteweg-devries-Zakharov-Kuznestsov方程和(3+1)维Yu-Toda-Sassa-Fukuymama方程的解。首先利用行波变换和代入变换将(3+1)维mKdvZKE和(3+1)维YTSFE转化为常微分方程,而后选择双(G/G’,1/G)展开法得到多个与现有的文献不同的精确解。本方法丰富了(3+1)维修正Korteweg-devries-Zakharov-Kuznestsov方程和(3+1)维Yu-Toda-Sassa-Fukuymama方程的解,说明所用方法和过程对构造非线性演化方程的精确解具有科学性和通用性。

基于(G'/G)展开法求解(1 + 1)维积分微分Ito方程的新精确解

(G'/G)展开法可以有效的求解出非线性偏微分方程的精确解。本文利用(G'/G)展开法及齐次平衡原则,对(1 + 1)维积分微分Ito方程进行求解,得到该方程新的精确解,这些解包括双曲函数解、三角函数解以及有理函数解。根据待定参数之间的关系对参数进行取值,运用数学软件Maple画出精确解的图像。

均匀设计和BP神经网络结合G1-熵权法对比优化苗药五香血藤提取工艺

目的:优化五香血藤的提取工艺参数。方法:采用U 6(64)均匀设计,对乙醇质量分数、料液比、提取次数和提取时间进行考察,以五味子醇甲和五味子乙素的含量为评价指标,采用G1-熵权法赋权得到综合评分,通过均匀设计试验进行分析得到最佳提取工艺,再通过BP神经网络建模进行网络模型优化和目标寻优,确定五香血藤的最佳提取工艺参数并进行验证对比2种分析方法。结果:均匀设计分析和BP神经网络建模得到的最优提取工艺综合得分分别为104.22、110.30,故确定BP神经网络模型预测的参数为最佳提取工艺,即为料液比20倍,乙醇质量分数90%,超声50 min,超声提取2次。结论:优选出的五香血藤最佳提取工艺稳定可行,为今后五香血藤有效成分的提取方法和工艺改进提供理论参考。

基于G1法-改进熵权法的煤矿机电安全评价及应用

针对煤矿机电设备安全评价体系不完善、指标权重确定不符合实际等问题,构建基于G1法、改进熵权法两种评价方法,运用最小信息熵原理在G1法和改进熵权法确定的相对主、客观权重中寻找平衡,充分考虑专家经验与样本已知数据,提高了所确定指标权重与实际情况的契合度,并基于前人研究,从人、机、管理、环境四方面对评价体系进行了分析与简化,分析筛选出影响程度较大的指标,并构建煤矿机电安全评价体系,获取煤矿机电安全状态级别。通过工程应用,对评估结果进行分析,对症下药,对煤矿开采薄弱环节加强管理措施,提高煤矿机电安全水平,对煤矿安全高效生产起到了积极作用。

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。

基于G1序关系分析法的光伏瓦片发电系统综合效益评价

首先,对影响发电效率的相关因素进行了分析,并根据评价指标选取原则从4个方面选取了共15个效益评价指标;然后,利用G1序关系分析法确定了评价指标的权重,构建了系统的综合效益评价体系,并确定了各个指标的评分标准;最后,以某居民建筑为实例,用所构建的模型进行了技术经济评价和综合效益评价验证计算。算例验证结果表明,利用所提出的模型可以确定算例建筑搭建光伏瓦片系统的可行性;模型具有实用性。

基于博弈论G1-EW-TOPSIS法的岩体质量评价和应用

岩体质量的合理评价对矿山的安全生产和经济效益具有重要意义。针对岩体质量评价条件复杂、具有模糊性的特点,选取5个代表性参数作为评价指标,提出了一种基于博弈论G1-EW-TOPSIS法的岩体质量评价模型,并将该模型应用于内蒙古某银多金属矿。为验证该模型的有效性,首先对该矿山首采中段进行现场调查,确定5个测点,然后基于博弈论的思想,将G1法计算的主观权重ω_(1)和EW法计算的客观权重ω_(2)优化组合,得到最终的综合权重ω,最后利用TOPSIS法计算各测点的相对贴近度来判断岩体质量等级。结果表明:该矿山首采中段岩体质量评价等级主要为Ⅲ级和Ⅳ级,岩体质量较差,需要加强支护。计算结果与工程现场5个测点完全吻合,验证了模型的有效性,为岩体质量评价提供了新思路。

基于G1-熵权法的Box-Behnken响应面与BP神经网络法优选芪脊方醇提工艺

目的:利用Box-Behnken响应面和BP神经网络法结合G1-熵权法多指标优选芪脊方醇提工艺,并对这两种方法的优化结果进行比较。方法:以黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、阿魏酸、厚朴酚、和厚朴酚含量与总固体量为指标,采用G1-熵权法确定各指标权重系数,通过Box-Behnken响应面法以及基于3种不同训练策略的BP神经网络法,对芪脊方醇提过程中乙醇浓度、溶剂倍数、提取时间的非线性影响进行反映,确定最佳提取工艺,并对两种方法的工艺优化结果进行比较验证。结果:对比采用Box-Behnken响应面法与不同训练策略的BP神经网络法优化获得的最佳工艺结果可知,基于少量神经元、全训练集(无验证集、无测试集)的BP神经网络法预测的最佳工艺综合评分更高,与工艺验证结果一致,最佳醇提工艺为:浸泡时间0.5 h,乙醇浓度54.79%,溶剂倍数14.33倍,回流提取3次,每次2 h。结论:相比Box-Behnken响应面法,所采用的BP神经网络训练策略所得神经网络模型稳定可行,具有良好的重复性,可以更好地反映各因素对芪脊方醇提过程的非线性影响,有效应用于该过程的工艺参数优化。

基于G1-熵值-TOPSIS的新能源汽车风险投资项目评价

作为我国战略性新兴产业,新能源汽车发展潜力巨大,风险投资已成为其发展的助推器,而进行科学的项目评价对于风险投资成败至关重要。基于核心竞争力理论,本文提出了新能源汽车风险投资项目评价的关键要素,据此构建了包含11个一级指标,以及创业企业家资信、产业扶持政策支持度、电池技术先进性、能量管理技术成熟度、汽车安全性、环境保护贡献度等30个二级指标的新能源汽车风险投资项目评价指标体系,并提出了新能源汽车风险投资项目的 G1-熵值-TOPSIS评价方法。实例应用表明该方法可行,评价结果能够兼顾主客观评价信息。

基于G1-熵权-可拓理论的边坡风险评价

为解决边坡稳定性风险评价问题,采用G1法和熵权法,提出一种主客观权重相结合的方法,分别对边坡稳定性风险评价指标进行主观和客观权重赋值,采用拉格朗日乘子法确定组合权重,用于边坡风险等级预测,最终得出边坡的风险评价结果。西双版纳傣族自治州的波罕、丹兰和章芭地块的边坡风险评价结果表明,该方法评价结果与实际结果基本吻合,证明该方法的有效性和可行性,为边坡风险评价提供一种方法和思路。