海东市主要高速公路气象灾害风险普查与防范对策

本文以G6京藏高速公路马场垣至平安段及其周边气候条件为对象,通过对近三年内现场道路排查、气候资料分析、数据对比等方法,针对高速公路在恶劣气候条件下如何做好交通管理工作和预防交通事故的发生做了进一步分析。通过所选数据分析结果显示:G6京藏高速马场垣至平安段气候对道路交通事故的影响较为明显,天气类型分析中雨、雪对发生道路交通事故有较大影响,甚至增加了一般道路交通事故中人员的死亡基数。恶劣天气下通过提高安全认识,增强责任意识,从前端指挥、源头管控两方面做好气象灾害防御和交通管理。

冬季路面最低温度统计预报方法对比研究

基于2018—2020年G6京藏高速(简称“G6高速”)兴和服务区、卧佛山隧道出口两个交通气象站观测数据,分析了冬季路面最低温度日变化特征,利用逐步回归、回归树、最小二乘支持向量机及深度神经网络4种统计预报方法,开展了简单特征方案及复杂特征方案下冬季路面最低温度预报建模和检验。结果表明:冬季夜间路面最低温度与气温接近,上午迅速增温,13时左右提前于气温达到峰值。在模型验证过程中,兴和服务区、卧佛山隧道出口复杂特征方案在4项评价指标方面均好于简单特征方案。从总体评价指标来看,深度神经网络效果模拟最好,其中复杂特征方案中兴和服务区准确率可达74.72%,平均绝对误差为2.53℃,卧佛山隧道出口准确率高达96.38%,平均绝对误差为1.14℃,可应用于路面温度预报业务。