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Optimization of Process Parameters of Continuous Microwave Drying Raspberry Puree Based on RSM and ANN-GA 被引量:1
1
作者 Zheng Xian-zhe Gao Feng +2 位作者 Fu Ke-sen Lu Tian-lin Zhu Chong-hao 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2023年第1期69-84,共16页
To improve drying uniformity and anthocyanin content of the raspberry puree dried in a continuous microwave dryer,the effects of process parameters(microwave intensity,air velocity,and drying time)on evaluation indexe... To improve drying uniformity and anthocyanin content of the raspberry puree dried in a continuous microwave dryer,the effects of process parameters(microwave intensity,air velocity,and drying time)on evaluation indexes(average temperature,average moisture content,average retention rate of the total anthocyanin content,temperature contrast value,and moisture dispersion value)were investigated via the response surface method(RSM)and the artificial neural network(ANN)with genetic algorithm(GA).The results showed that the microwave intensity and drying time dominated the changes of evaluation indexes.Overall,the ANN model was superior to the RSM model with better estimation ability,and higher drying uniformity and anthocyanin retention rate were achieved for the ANN-GA model compared with RSM.The optimal parameters were microwave intensity of 5.53 W•g^(-1),air velocity of 1.22 m·s^(-1),and drying time of 5.85 min.This study might provide guidance for process optimization of microwave drying berry fruits. 展开更多
关键词 raspberry puree continuous microwave drying response surface method(RSM) artificial neural network(ANN) genetic algorithm(ga)CLC number:TG376 Document code:A Article ID:1006-8104(2023)-01-0069-16
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基于GA-Fuzzy的混沌系统辨识研究 被引量:6
2
作者 郭会军 刘君华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1323-1325,1329,共4页
提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模... 提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型。然后采用实数编码的遗传算法对初始模型进行优化设计。同时为防止破坏模糊规则的语义属性,对遗传搜索空间采取了适当的限制。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型,通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能。仿真结果表明,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力学系统,准确地体现原混沌系统的动力学特性。 展开更多
关键词 混沌 混沌系统辨识 模糊聚类 TSK模糊模型 实数编码遗传算法 时间序列
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基于GA的DRNN-PID算法在多电机系统中的应用
3
作者 王智琳 李彦 刘金保 《电子设计工程》 2012年第1期54-56,59,共4页
对于多变量非线性强耦合的多电机同步控制系统,难以建立精确数学模型并施加有效控制的缺陷,文中采用基于遗传算法的对角递归神经网络(DRNN)的PID控制算法,以3台电机的速度张力系统为对象,对其进行控制。通过实验表明,该算法没有一般的... 对于多变量非线性强耦合的多电机同步控制系统,难以建立精确数学模型并施加有效控制的缺陷,文中采用基于遗传算法的对角递归神经网络(DRNN)的PID控制算法,以3台电机的速度张力系统为对象,对其进行控制。通过实验表明,该算法没有一般的神经网络PID控制算法易陷入局部极值等缺陷,控制效果良好。 展开更多
关键词 对角递归神经网络(DRNN) 遗传算法(ga) 实数编码 张力控制
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实数GA基因层次种群多样性数学模型 被引量:2
4
作者 赵红 朱杰 +1 位作者 朱洁 李雯睿 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期894-900,共7页
针对现有GA种群多样性定义往往针对二进制编码且存在计算量大、适用性差等问题,建立实数编码基因层次种群多样性数学模型。将实数编码中每一维决策变量的取值范围划分为若干等长度的区间段,并借鉴二进制编码中基因位的含义,定义区间段... 针对现有GA种群多样性定义往往针对二进制编码且存在计算量大、适用性差等问题,建立实数编码基因层次种群多样性数学模型。将实数编码中每一维决策变量的取值范围划分为若干等长度的区间段,并借鉴二进制编码中基因位的含义,定义区间段基因位变量的概念,将其看作随机变量并设计图形化方法,描述每一维变量所有编码值在各等长度取值区间的分布情况,以此刻画种群多样性,通过2个测试函数的优化分析,验证模型的有效性;分析区间段基因位的特性,指出其可以作为复杂非线性优化问题中产生初始群体的先验知识使用,从而可以显著提高寻得最优解的概率及收敛速度;指出今后进一步的研究思路和方向。 展开更多
关键词 遗传算法 实数编码 种群多样性 基因层次 区间段基因位 随机变量
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实数与二进制编码GA种群多样性统一数学模型 被引量:3
5
作者 赵红 李滢 肖文洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1177-1182,共6页
针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的... 针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的形式。其次,定义了类随机变量的概念及其特性指标:数学期望、偏离度以及方差;在此基础上建立了适于两种编码的种群多样性的统一模型,并给出了该模型的进化矩阵和图形化两种表示方法。对GA测试函数的仿真分析表明,该模型可以有效地体现和分析GA进化过程中种群多样性的变化趋势以及各基因位的收敛过程和收敛结果。最后,指出了进一步的分析思路和方向。 展开更多
关键词 ga 实数和二进制编码 种群多样性 基因层次 基因位 类随机变量 进化矩阵
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实物编码GA算法NHPP类SRGM预测能力的实验研究 被引量:3
6
作者 崔霞 高建华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2336-2340,共5页
软件可靠性增长模型是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的软件可靠性增长模型.为... 软件可靠性增长模型是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的软件可靠性增长模型.为此,某些国外文献提出软件可靠性增长模型的统一框架,及基模型组合方法,以期提高软件可靠性增长模型的预测能力.本文提出了一种实数编码遗传算法,并运用非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型统一框架理论及算术、几何、调和加权平均方法,用以优化软件可靠性增长模型的模型系数及其加权系数.该实数编码遗传算法不但克服了二进制遗传算法局部收敛的问题,而且通过从国外文献中随机选取的7个失效计数故障数据集,有效验证了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的可靠性预测能力和加权组合的预测能力提高效果. 展开更多
关键词 实数编码ga算法 全局收敛 软件可靠性 预测能力
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基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定 被引量:1
7
作者 郭瑜 孙志礼 +1 位作者 袁哲 潘尔顺 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第8期1211-1214,1220,共5页
针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法。采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义。应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜... 针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法。采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义。应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜索准确程度,避免了早熟现象和陷入局部最优的可能。再结合神经网络预测方案建立完整的参数设置与生产预测模型。以某公司实际生产数据为例,MAPE评估显示预设参数满足企业生产误差精度要求,因此所提出的设定方法可以有效地进行回流焊生产,为企业回流焊生产工艺规划提供指导。 展开更多
关键词 回流焊 遗传算法 实数编码 适应度函数 算术交叉
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基于实数编码的GA在排课系统中的研究与应用 被引量:2
8
作者 关海鸥 《黑龙江八一农垦大学学报》 2009年第6期68-70,82,共4页
随着高校的发展,在教务管理系统中应用遗传算法进行排课的模型也变得越来越多。二进制编码,会造成编码串过长,且需要再解码为实数。针对这种情况,提出基于实数编码的遗传算法的解决方案,并给出了排课问题的数学模型,结果表明,该算法能... 随着高校的发展,在教务管理系统中应用遗传算法进行排课的模型也变得越来越多。二进制编码,会造成编码串过长,且需要再解码为实数。针对这种情况,提出基于实数编码的遗传算法的解决方案,并给出了排课问题的数学模型,结果表明,该算法能比较高效地解决排课问题。 展开更多
关键词 教务管理 遗传算法 实数编码
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基于实值编码GA的卫星巡天扫描方法
9
作者 刘薇 林宝军 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02S期287-288,201,共3页
巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈。因此,本文针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用基于实值编码的遗产算法(Real-codedGA)对卫星飞行任务进行智能规划的方法... 巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈。因此,本文针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用基于实值编码的遗产算法(Real-codedGA)对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法智能规划飞行任务,与仅依靠被动的分段式扫描方法相比,很好解决了能源输出的问题,还大大缩短了巡天扫描的时间。从仿真结果来看,该模型是十分有效的。 展开更多
关键词 巡天扫描 飞行任务 智能运控模式 实值编码遗传算法
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基于量子遗传模糊推理系统的煤与瓦斯突出预测模型
10
作者 郭金栋 《华北科技学院学报》 2023年第6期30-37,共8页
为提高煤与瓦斯突出危险程度预测的准确性,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合改进实数编码量子遗传算法(IRQGA)的预测模型IRQGA-ANFIS。用基于数据驱动的方法从样本数据直接提取模糊规则,建立煤与瓦斯突出ANFIS预测模型。... 为提高煤与瓦斯突出危险程度预测的准确性,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合改进实数编码量子遗传算法(IRQGA)的预测模型IRQGA-ANFIS。用基于数据驱动的方法从样本数据直接提取模糊规则,建立煤与瓦斯突出ANFIS预测模型。针对ANFIS预测准确率较低以及模糊推理系统参数量大的特点,采用IRQGA对模糊推理系统进行训练。IRQGA引入秃鹰算法的阿基米德螺线空间搜索机制更新个体;用差分变异策略更新种群最差个体,保持种群多样性;用高斯-柯西变异策略扰动优秀个体使其快速脱离局部极值区,加快算法收敛速度。实验结果表明,IRQGA在高维复杂问题优化中比实验对比算法具有更好的优化性能;IRQGA-ANFIS模型的预测准确率达94.44%;所建模型30次独立运行的MAE均值相较对比模型分别降低了0.0245和0.1184,MSE均值分别降低了0.0162和0.1849,RMSE均值分别降低了0.0172和0.1721。IRQGA-ANFIS具有更高的预测准确率和更好的预测能力。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 预测 ANFIS 实数编码量子遗传算法 阿基米德螺线空间搜索 高斯-柯西变异
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遗传算法解算GPS短基线整周模糊度的编码方法研究 被引量:14
11
作者 刘智敏 刘经南 +1 位作者 姜卫平 李陶 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期607-609,631,共4页
将遗传算法(GA)应用于GPS短基线模糊度解算过程,实现了二进制编码和实数编码方法,并对这两种编码方法在实际计算过程中的实现效率和复杂度进行了分析比较。针对双差模糊度的整数特性,笔者在实数编码内取整后再生成个体进行算子操作。试... 将遗传算法(GA)应用于GPS短基线模糊度解算过程,实现了二进制编码和实数编码方法,并对这两种编码方法在实际计算过程中的实现效率和复杂度进行了分析比较。针对双差模糊度的整数特性,笔者在实数编码内取整后再生成个体进行算子操作。试验结果表明,经过修改的实数编码遗传算法可以取得比二进制编码更高的可靠性和成功率,是更适于双差模糊度搜索采用的编码方法。 展开更多
关键词 GPS短基线 模糊度解算 遗传算法 二进制编码 实数编码
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遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用 被引量:37
12
作者 浦金欢 殷承良 张建武 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期648-652,共5页
提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态... 提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数。仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间。 展开更多
关键词 混合动力汽车 控制策略 遗传算法 浮点数编码遗传算法 参数优化
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实数编码遗传算法在大地电磁测深二维反演中的应用(英文) 被引量:14
13
作者 柳建新 童孝忠 +2 位作者 杨晓弘 谢维 胡厚继 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第6期1936-1942,共7页
作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二... 作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二维反演问题.此算法在构建目标函数时引入正则化的思想,利用遗传算法求解最优化问题.常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解陷入局部极小值,而且严重的依赖初始模型的选择.与传统线性化的迭代反演方法相比,实数编码遗传算法能够克服传统方法的不足且能获得更好的反演结果.通过对大地电磁测深理论模型进行计算,结果表明:该算法具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于大地电磁资料解释. 展开更多
关键词 大地电磁测深 不适定性 正则化方法 实数编码 遗传算法 反演
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一类自适应遗传算法的理论分析与数值模拟 被引量:5
14
作者 孙建永 申建中 徐宗本 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期84-87,共4页
对孙建永等人提出的自适应遗传算法进行了理论与性态分析 .通过随机过程分析 ,证明了所提出的遗传算法在概率意义下全局收敛 ,另外通过大量数值模拟说明了所提算法不仅较古典二进制遗传算法有效 ,而且较实编码遗传算法也更为快速有效 .... 对孙建永等人提出的自适应遗传算法进行了理论与性态分析 .通过随机过程分析 ,证明了所提出的遗传算法在概率意义下全局收敛 ,另外通过大量数值模拟说明了所提算法不仅较古典二进制遗传算法有效 ,而且较实编码遗传算法也更为快速有效 .新算法可应用于求解广泛复杂工程优化问题 . 展开更多
关键词 自适应遗传算法 收敛性分析 实编码遗传算法
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改进遗传算法在机械优化设计中的应用研究 被引量:14
15
作者 熊雪峰 张平 +1 位作者 李春明 孙骊 《机械设计与制造》 2001年第6期60-61,共2页
采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨,以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷。运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制对标准遗传算法进行了改进。使得改进后的遗传算法在机械优... 采用了遗传算法对机械优化设计中的多目标、多自变量、多约束的优化问题进行了探讨,以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷。运用惩罚函数、实值编码策略和联赛选择机制对标准遗传算法进行了改进。使得改进后的遗传算法在机械优化设计中有了一定的实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 实值编码 联赛选择机制 优化设计 机械设计
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唯相位方法实现方向图可重构阵列天线 被引量:2
16
作者 刘燕 郭陈江 +1 位作者 丁君 许家栋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第7期73-75,共3页
使用唯相位方法设计方向图可重构天线,对阵列的激励电流幅度和相位同时进行优化,得到一组电流幅度值,使它适用于多种形状的方向图,同时得到与每种方向图对应的相位值。优化算法选用实数编码的遗传算法。为了把设计结果应用于实践,文中... 使用唯相位方法设计方向图可重构天线,对阵列的激励电流幅度和相位同时进行优化,得到一组电流幅度值,使它适用于多种形状的方向图,同时得到与每种方向图对应的相位值。优化算法选用实数编码的遗传算法。为了把设计结果应用于实践,文中还对电流幅度的分布进行了一定的限制,设计出了具有2种工作状态的方向图可重构天线,最后给出了仿真结果,结果表明,文中讨论的方法在设计方向图可重构天线方面是有效的。 展开更多
关键词 方向图可重构天线 唯相位 实数编码 遗传算法
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基于进化神经网络的灰色预测模型 被引量:1
17
作者 卢厚清 张永利 +1 位作者 余勤 李宏伟 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2006年第5期437-441,共5页
为了弥补神经网络用于灰色理论中学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,采用了改进遗传算法IGA(im proved genetic algon ithm)来辅助优化神经网络,实现了对网络连接权的自适应进化,并应用于灰色预测中。提出了进化神经网络灰... 为了弥补神经网络用于灰色理论中学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,采用了改进遗传算法IGA(im proved genetic algon ithm)来辅助优化神经网络,实现了对网络连接权的自适应进化,并应用于灰色预测中。提出了进化神经网络灰色预测模型,通过M atlab程序对某地区农村人均收入的数据进行了预测、比较,预测结果误差均在0.3%以下,明显优于传统的GM(1,1)(grey m odel)的预测结果,其误差在10%左右。实例验证,将进化神经网络应用于灰色预测模型中是可行和有效的。 展开更多
关键词 改进遗传算法 神经网络 灰色理论 预测模型 实数编码
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一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡 被引量:1
18
作者 刘锋 葛临东 +1 位作者 吴业进 薛富强 《电讯技术》 2008年第10期5-8,共4页
盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,... 盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。 展开更多
关键词 遗传算法 盲均衡 实数编码 常模算法
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基于遗传算法的移动传感节点路径规划策略研究 被引量:9
19
作者 万本庭 全小凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期144-150,共7页
传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优。为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法。将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初... 传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优。为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法。将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初始化处理,以获得连通的初始种群,并逐步采用选择、交叉、变异进行迭代,以得到优化路径。仿真结果表明,该优化策略能减少感知节点路径,缩短初始化与迭代的时间,降低移动节点能耗,提高无线传感网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感网 实数编码 适应度函数 遗传算法 路径规划
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基于实数遗传算法的几何约束求解 被引量:3
20
作者 丁有和 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2003年第9期13-15,共3页
提出一种用于几何约束求解改进的实数编码遗传算法 ,它在一般实数编码遗传算法基础上 ,增加基因初始种群的人工选择以及对交叉、变异算子的改进 ,并通过添加外循环的过程 ,大大提高遗传算法的求解能力 ,最后通过变量区间的二分和组合 。
关键词 约束求解 遗传算法 实数编码 多解处理 几何约束
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