浅谈烟气脱硫(FCC)废水对含盐污水提标装置的影响及措施

炼油产品结构调整及油品质量升级改造后,因原有污水处理装置已满负荷运行,不能处理本项目新增污水,故新建含盐污水提标装置,用于接收改造后装置产生的污水,经过处理后达标排放。而污水排放口环保指标要求严格,作业部装置车间需确保新建装置运行稳定、出水水质合格。本文重点介绍烟气脱硫废水对含盐污水提标装置的影响,以及采取的应对措施。

SAR相位闪烁效应的最小熵自聚焦抑制方法

针对均匀成像场景中合成孔径雷达信号的方位向相位闪烁问题,提出了基于种群编码的最小熵自聚焦方法。通过遗传算法对最小熵方法进行数值优化,采用种群变量作为相位误差曲线采样点,利用最小熵算法确定相位误差强度范围,作为初始种群参与遗传迭代,解决了种群变量与熵函数非直接映射和运算负荷大的问题。实验表明,该算法能有效提高最小熵自聚焦方法的解算效率,提高合成孔径雷达图像的相位闪烁补偿效果。

基于MDEA复合吸收剂捕集EOR产出气中二氧化碳

采用自主开发的间歇反应器,以CO2和CH4体积比为50:50的混合气体作为EOR产出气的模拟气,MDEA为主吸收剂,分别添加MEA、DEA、PZ和AMP作为活化剂,研究优选最佳的强化采油(EOR)产出气CO2回收MDEA复配溶液。通过饱和吸收量、平均吸收速率、平均再生速率、再生率以及反应热对比分析,得出各体系最佳配比分别为:32%MDEA+3%AMP、32%MDEA+3%PZ、30%MDEA+5%MEA、30%MDEA+5%DEA。对四种优选的配方体系的吸收性能和解吸性能进行综合分析,得出PZ对MDEA溶液的吸收和再生性能提升最大。32%MDEA+3%PZ复配溶液的CO2吸收量为0.868mol/mol,平均吸收速率为6.718×10^-3mol/min,平均再生速率为23.122×10^-3mol/min,溶液再生率为94.2%。

液化天然气工厂的原料气处理

本文结合所设计的我国第一套工业化LNG装置 ( 30× 1 0 4Nm3 /d) ,对液化天然气工厂的原料气净化处理进行了论述。总结了MEA醇胺法脱除酸气的工艺过程特点 ,提出了在设计脱除酸气过程中需注意的问题和设备选择的导则。

基于MEA优化BP神经网络的天然气短期负荷预测

天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型。利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最优和过拟合等缺点,然后建立最优预测模型。将这种组合模型应用于银川某县的天然气负荷预测,结果表明该组合模型具有更优的非线性映射能力和更高的预测精度。

1000t/a燃煤烟气CO_2捕集装置再生能耗优化试验

中国华能集团清洁能源技术研究院在华能长春热电厂开发了捕集能力为1 000 t/a的烟气CO_2捕集装置,主要用于测试各种不同CO_2吸收剂的性能以及研究系统运行参数(液气比、烟气CO_2体积分数、再生压力等)对再生能耗的影响。通过对质量分数为20%的乙醇胺MEA溶剂开展1 000 h的连续试验,文中系统研究了系统液气比、烟气CO_2体积分数以及再生压力对再生能耗的影响。数据表明,在此试验测试范围内,再生能耗随着烟气CO_2体积分数的升高而降低,随再生压力的升高而降低;试验表明,对于质量分数为20%的MEA溶剂系统,最佳液气比为3.8—4.3,CO_2最佳再生能耗约为3.6 GJ/t。

天然气净化厂低压尾气CO_2回收技术研究

为了节能减排,降低天然气净化厂尾气中CO_2排放量,分别通过实验室实验、模拟试验、侧线试验逐步研究并验证了MEA和复合胺对CO_2的吸收性能。采用实验研究与现场测试、评价相结合的方法,开发出一套适合于普光天然气净化厂烟气排放工况的CO_2回收工艺,为实现天然气净化厂低碳生产与CO_2减排提供了技术支持。

车用质子交换膜燃料电池膜电极关键材料与结构设计进展

各国氢燃料电池汽车已逐渐开始商用,但是氢燃料电池成本高、寿命差等问题仍未解决。从材料与结构出发,重点阐述了膜电极关键材料性能要求、研究进展、模拟仿真和重点企业方面内容。研究结果表明超薄高温低湿质子交换膜、高稳定性低铂催化剂以及高透氧离聚物能有效改善燃料电池膜电极的性能,并在当前实践中得到了应用。同时,在总结现阶段氢燃料电池膜电极研究进展的基础上,指出当前膜电极研究中的发展趋势和不足,并为膜电极产品开发和产业化提出了新的发展思路。

基于GPRS的有杆泵井集群自动量油系统研究

将GPRS通信方式与功图法量油技术结合到一起,提出了基于GPRS的有杆泵抽油井集群自动量油系统,并详细介绍了功图法量油的主要原理、系统的软、硬件平台及各层主要硬件的具体选型。实验结果表明,该系统一方面采用GPRS通信方式,对油井工况数据进行远程实时传输,实现了油井产量的实时测控、计算,提高了油井量油计产精度;另一方面利用批处理技术,实现了油井产量的集群计算处理。该系统的研究成功对实时监控油井产量波动、防止影响油井安全稳定生产因素的出现、提高油井管理的自动化水平具有重大意义。

MDEA与MEA脱碳反应动力学

通过双模理论及反应釜吸收实验的方法,建立了胺液脱碳拟一级传质反应模型,并对其进行了实验验证。通过模型中的增强因子、二级反应速率常数及传质速率分析了伯胺MEA(乙醇胺)及叔胺MDEA(甲基二乙醇胺)的动力学特性,以此为基础进一步分析了MDEA+MEA混合胺液的交互作用、动力学特性,并得到了较优的胺液配比。研究结果表明:伯胺MEA的增强因子及传质速率数值大于叔胺MDEA,随着气液传质过程进行,传质速率逐渐减小;对于混合胺液,表观反应速率常数以及增强因子随着MEA浓度的增加以及温度的升高而逐渐增大;当总胺浓度为3mol·L^(-1)时,MDEA+MEA(2 mol·L^(-1)+1 mol·L^(-1))的混合胺液增强因子数值为0.5,传质速率较大,为最优混合胺液配比。

基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究

针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络、LVQ网络以及K交叉验证LVQ网络的放电识别准确率,结果表明:MEA优化的LVQ神经网络具有更高的识别精度。文中的研究对于提高局部放电识别准确率具有一定的价值。

MDEA复配胺液脱除天然气中H_2S性能

为了研究以N-甲基二乙醇胺(MDEA)为主体的MDEA+一乙醇胺(MEA)和MDEA+二乙烯三胺(DETA)两种配方混合胺液脱除H2S性能,给工业中天然气脱硫配方提供参考和基础数据。利用小型反应釜进行吸收实验,使用单一MDEA胺液进行了工艺参数的筛选,同时考察吸收温度、吸收压力、再生温度对胺液脱除H2S性能影响,得出升高吸收温度、吸收压力均可在一定程度内提升MDEA胺液的H2S吸收效果,但当吸收温度过高时会降低胺液的H2S吸收效果,吸收压力过高会造成脱硫成本的增加,筛选出最优吸收温度50℃,吸收压力5MPa,解吸油浴温度125℃。在优选出的实验工艺参数条件下进行不同添加剂对MDEA胺液脱除H2S性能影响研究,考察不同配比的MDEA+DETA混合胺液和MDEA+MEA混合胺液脱除天然气中H2S吸收及解吸性能。通过分析不同配比胺液的吸收负荷、吸收速率及解吸率等指标得出,MDEA单一胺液中添加二乙烯三胺(DETA)、一乙醇胺(MEA)胺液均可提升其H2S吸收性能但并不利于胺液H2S解吸性能的提升。性能较优配方为2.4mol/L MDEA+0.6mol/L MEA、2.4mol/L MDEA+0.6mol/L DETA混合胺液。

燃煤电厂烟气CO_2捕集系统腐蚀原因及防护措施

针对某火电机组烟气CO2捕集系统设备腐蚀情况,分析系统腐蚀原因,指出烟气中复杂成分致使乙醇胺降解产生的产物是捕集系统发生腐蚀的主要原因。此外,运行参数控制不当也会导致系统腐蚀。对此,提出了选择适当材料制作易腐蚀部件、在溶液加入缓蚀剂、清除捕集系统杂质等减缓系统腐蚀的措施。

提高IGCC合成气水合物形成速度及提纯其中H2的工艺

引言 化石燃料燃烧释放的二氧化碳气体已经被证明是导致全球气温升高和气候变化的主要温室气体。火力发电厂制造的二氧化碳气体约占全球每年产生的二氧化碳的总量的1／3。

氨水与MEA的CO_2捕集对比研究

介绍了氨水及MEA捕集CO2的反应原理,探讨了吸收液中吸收剂的质量分数、CO2体积分数、入口烟气体积流量、溶液的pH值和反应温度等因素对氨水、MEA脱碳效率的影响,通过吸收容量试验分别测定了氨水和MEA的CO2吸收容量,并利用红外吸收光谱对其产物进行测定分析.结果表明:提高吸收剂的质量分数和pH值均可增大脱碳效率;温度对氨水和MEA的脱碳效率均有较大的影响;氨水对CO2的吸收容量远远大于MEA的吸收容量;氨法工艺在吸收剂再生、能耗以及副产品利用价值等方面优于MEA吸收法.

基于高压天然气装置的CO2吸收动态模型与控制方法

二氧化碳污染物和井口高压力对富CO2型天然气资源的开发提出了重大挑战。必须深入研究瞬态条件下的高二氧化碳分压数据,设计出一种任何干扰条件下处理CO2的控制策略。本文利用高压天然气处理的实验装置,对CO2吸收过程进行稳态和动态建模、数据获取和实验验证。利用单乙醇胺水溶液(MEA)脱除二氧化碳,基于平衡法和速率参数法进行动态模拟,改进CO2吸收过程的稳态平衡模型,并在动态系统中设计最优控制策略。

TEA+MEA混合胺液脱除天然气中CO_2吸收性能

为适应寻找经济、高效的新型天然气脱碳吸收剂的需求,研究了由三乙醇胺(TEA)和一乙醇胺(MEA)组成的混合胺溶液。实验考察了单一胺和不同比例的混合胺的吸收性能,确定了两种胺的最佳混合比例。结果表明,在TEA中添加MEA能够显著提升其CO2吸收效果,优化比例的混合胺具有更好的CO2吸收负荷、吸收速率和吸收稳定性。

操作参数对MEA法捕集高炉煤气CO_(2)系统性能的影响研究

为了研究操作参数对MEA法捕集高炉煤气CO_(2)吸收/解吸过程的影响,采用Aspen Plus软件建立了CO_(2)捕集分离系统工艺流程,模拟操作参数变化对再生能耗、吸收剂流量、冷却水用量的影响。结果表明:在模拟操作参数范围内,吸收剂流量受贫液负荷影响最大,随着贫液负荷的上升而增加,增加了282.1%;再生能耗受解析塔入口富液温度影响最大,随着解析塔入口富液温度的上升而降低,降低了44.35%;冷却水用量主要受贫液负荷、贫液温度、富液温度和解吸塔操作压力影响。

改性乙醇胺富集烟道气中CO_2的FTIR研究

以四(3,5-二叔丁基-4-羟基苯基丙酸)季戊四醇酯(抗氧剂1010)、Na2SO3作为乙醇胺(MEA)的氧化降解的改性剂,考察改性MEA富集模拟烟道气中CO2的效果,利用气相色谱、红外光谱分析抗氧剂1010与Na2SO3的适宜用量、比较两种抗氧剂的抗氧化性能。结果表明,抗氧剂1010和亚硫酸钠的添加量在0.15%时效果均较好。红外光谱显示,其再生样品中存在酰胺的C O吸收峰,酰胺在碱性溶液中转变成伯胺,有利于MEA溶剂富集CO2;1010/20%MEA溶液的氧化产物为羧酸,Na2SO3/20%MEA溶液的氧化产物为酰胺,酰胺有利于溶液吸收CO2,Na2SO3的抗氧化性能优于抗氧剂1010。添加抗氧剂后的有机胺的氧化降解程度降低,胺溶液的再生能力显著提高。

燃气管道泄漏原因及扩散影响因素分析

通过燃气管道泄漏原因及燃气泄漏扩散影响因素的分析,针对燃气泄漏事故提出防范措施,对于减少火灾和爆炸事故危害具有重要的意义。本文分别从人为管理和设备设施方面总结了燃气管道系统泄漏的原因,通过建立燃气泄漏数学模型,对泄漏过程采用数值模拟分析的手段,分别从气体泄漏条件、气体种类和外界风场三个方面得出燃气泄漏后浓度场的变化规律,并结合泄漏扩散规律为预防燃气管道泄漏事故提出了消除爆炸必要条件、合理规范燃气设施和加强安全用气宣传等一些有效措施。