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保障群体细分视角下公租房供给有效性评价——以西安市为例
1
作者
刘晓君
王晓航
《科学与管理》
2023年第3期87-94,共8页
从公租房保障对象的细分子群视角出发,通过建立公租房供给有效性评价体系,利用投影寻踪模型,对西安市公租房供给有效性进行评价。从供给有效性水平综合衡量来看,在本地户籍中低收入群体上有效性最高,在农村转移务工群体和外来经商群体...
从公租房保障对象的细分子群视角出发,通过建立公租房供给有效性评价体系,利用投影寻踪模型,对西安市公租房供给有效性进行评价。从供给有效性水平综合衡量来看,在本地户籍中低收入群体上有效性最高,在农村转移务工群体和外来经商群体上有效性适中,在城市间转移就业群体和新毕业大学生群体上有效性最低。从各指标维度来看,西安公租房供给在准入管理、社会保障、户型面积、周围交通及生活娱乐配套等具体指标维度方面存在群体细分差异,其中本地户籍收入群体在准入管理、交通及娱乐配套上评价较高,在户型面积及后期维护管理上评价较低;农业转移群体和外来经商群体在房屋整体功能上评价较高,在社会认同和保障方面评价较低;城市间转移就业群体和新毕业大学生群体在社会保障及子女教育上评价较高,在准入管理、交通及娱乐配套上评价较低。
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关键词
公租房保障对象
群体细分
公租房供给有效性
ga-pee
模型
下载PDF
职称材料
结合BP神经网络的遗传算法优选PEE制备参数
被引量:
2
2
作者
刘记军
唐德高
+1 位作者
王春辉
许晓军
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2005年第4期378-381,共4页
为方便快捷地寻找粉状乳化炸药PEE(poweryemulsionexplosives)的最佳制备参数,根据PEE制备数据建立了BP神经网络模型,以建立的非线性神经网络模型作为个体的适应度函数,采用Matlab编程,编写了制备参数的优选遗传算法迭代过程,并寻求到...
为方便快捷地寻找粉状乳化炸药PEE(poweryemulsionexplosives)的最佳制备参数,根据PEE制备数据建立了BP神经网络模型,以建立的非线性神经网络模型作为个体的适应度函数,采用Matlab编程,编写了制备参数的优选遗传算法迭代过程,并寻求到了最佳制备参数。依据灰关联分析方法,解析了PEE制备各因素对衡量指标的影响。结果表明,搅拌速度对PEE的制备也较为重要,而添加剂和喷雾压力影响较小,说明优化参数结果与原始数据的误差对衡量指标影响不大。理论分析结果与实际相符合,为PEE制备提供了一种新的优选方法。
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关键词
粉状乳化炸药
遗传算法
BP神经网络
灰关联分析
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职称材料
题名
保障群体细分视角下公租房供给有效性评价——以西安市为例
1
作者
刘晓君
王晓航
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《科学与管理》
2023年第3期87-94,共8页
基金
陕西省社会科学基金重大项目(2020ZDWT18)。
文摘
从公租房保障对象的细分子群视角出发,通过建立公租房供给有效性评价体系,利用投影寻踪模型,对西安市公租房供给有效性进行评价。从供给有效性水平综合衡量来看,在本地户籍中低收入群体上有效性最高,在农村转移务工群体和外来经商群体上有效性适中,在城市间转移就业群体和新毕业大学生群体上有效性最低。从各指标维度来看,西安公租房供给在准入管理、社会保障、户型面积、周围交通及生活娱乐配套等具体指标维度方面存在群体细分差异,其中本地户籍收入群体在准入管理、交通及娱乐配套上评价较高,在户型面积及后期维护管理上评价较低;农业转移群体和外来经商群体在房屋整体功能上评价较高,在社会认同和保障方面评价较低;城市间转移就业群体和新毕业大学生群体在社会保障及子女教育上评价较高,在准入管理、交通及娱乐配套上评价较低。
关键词
公租房保障对象
群体细分
公租房供给有效性
ga-pee
模型
Keywords
public rental housing security object
group segmentation
public rental housing supply effectiveness
ga-pee
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
结合BP神经网络的遗传算法优选PEE制备参数
被引量:
2
2
作者
刘记军
唐德高
王春辉
许晓军
机构
解放军理工大学工程兵工程学院
南京军区司令部工程设计研究所
第二炮兵工程设计研究院
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2005年第4期378-381,共4页
文摘
为方便快捷地寻找粉状乳化炸药PEE(poweryemulsionexplosives)的最佳制备参数,根据PEE制备数据建立了BP神经网络模型,以建立的非线性神经网络模型作为个体的适应度函数,采用Matlab编程,编写了制备参数的优选遗传算法迭代过程,并寻求到了最佳制备参数。依据灰关联分析方法,解析了PEE制备各因素对衡量指标的影响。结果表明,搅拌速度对PEE的制备也较为重要,而添加剂和喷雾压力影响较小,说明优化参数结果与原始数据的误差对衡量指标影响不大。理论分析结果与实际相符合,为PEE制备提供了一种新的优选方法。
关键词
粉状乳化炸药
遗传算法
BP神经网络
灰关联分析
Keywords
PEE(powery emulsion explosives)
GA(genetic algorithm)
BP(back-propogation) neural network
grey relationship analysis
分类号
TQ560.6 [化学工程—炸药化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
保障群体细分视角下公租房供给有效性评价——以西安市为例
刘晓君
王晓航
《科学与管理》
2023
0
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职称材料
2
结合BP神经网络的遗传算法优选PEE制备参数
刘记军
唐德高
王春辉
许晓军
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2005
2
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职称材料
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