基于改进GA-RS的火焰图像特征自适应选择

针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法。根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护较优并淘汰适应度值低的个体。通过动态修剪并补充新个体增加种群的多样性,从而提高遗传算法的全局寻优能力。实验结果表明,与基于支持向量机的图像型火灾探测算法相比,改进算法在降低特征空间维数的同时,火焰的平均识别率提高了16%。

基于GA-RS-LR算法的公司财务与个股投资探究

运用遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法(GA-RS-LR)探讨我国A股上市公司财务与股票收益的关系.运用GA-RS方法获得财务指标最优约简;运用LR模型探求两者关系.最终,经GA-RS约简,60个财务指标中有17个对股票投资有重要影响;通过LR模型,4个指标具有显著效应;其中,负债与权益市价比为5.82%负效应,其余为正效应.对2015年股票相对波动进行预测得到70%的准确率,验证了GARS-LR模型对中长期投资的有效性.

地震反演与属性耦合检测薄层含气砂岩

地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析,但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难。为此,本文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布,得到储层顶、底层位信息;再沿层提取各种地震属性,时窗随储层厚薄变化;分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测。将该方法应用于川西拗陷洛带气田,符合率达85%以上。

不同鸡种GARS-AIRS-GART基因21号外显子单核苷酸序列多态性分析

以安卡鸡、文昌鸡、如皋草鸡为实验材料,采用PCR-SSCP法对GARS-AIRS-GART基因的21号外显子进行SNPs检测。结果发现4个核苷酸多态位点:G29943C、C29968T、T30011C、C30017T,其中3处为非同义突变,分别为:29943处天冬氨酸(Asp)→天冬酰胺(Asn)、30011处色氨酸(Trp)→精氨酸(Arg)、30017处精氨酸(Arg)→半胱氨酸(Cys);另1处为同义突变。对多态位点进行单倍型分析,发现12种单倍型,有3种单倍型的频率超过10%,其余9种都小于10%。另外共检测到11种基因型,存在5种等位基因,安卡鸡的D和E等位基因的基因频率较高,基因型频率与其他2个鸡品种之间都存在着极显著的差异(P<0.01),表明我国地方鸡种和外来鸡种在遗传组成上存在着差异。

基于GA改进DHMM和KPCA-RS的滚动轴承智能诊断方法研究

为实现滚动轴承故障智能诊断,提出了一种基于核主元分析法(KPCA)、粗糙集(RS)和遗传算法(GA)改进离散隐马尔科夫模型(DHMM)的智能诊断方法。通过使用混合核函数的KPCA和RS对时域、频域参数进行约简,构造敏感性高、稳定性强,并能准确表征轴承状态的特征参数矩阵。应用GA优化了DHMM,克服了DHMM训练算法容易陷入局部极小的缺点。最后应用GA优化的DHMM训练算法得到的滚动轴承各状态下的DHMM,并通过比较测试样本在各DHMM下的对数似然概率,实现了轴承故障类型的有效识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别滚动轴承的状态,具有较强的适用性。

基于AVR单片机与C++Builder的煤矿瓦斯监控系统设计

为实现我国煤矿企业的安全生产,设计了一种基于AVR单片机与C++Builder的煤矿瓦斯监控系统。该监控系统对气体传感器所采集的瓦斯浓度数据进行处理,通过RS-485串口通信将转换好的数据传输至计算机进行监控,实现了各个参数的实时显示,并将所得数据存储到SQL数据库中。该系统可靠性高、结构简单,适合很多中小型煤矿企业。

基于RS-SVM模型的煤与瓦斯突出多因素风险评价

为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-支持向量机(RS-SVM)的瓦斯突出风险判别模型。研究结果表明,RS知识约简方法可以很好地对原始数据中的冗余指标进行约简,通过对约简后指标数据进行SVM回归分析,可对煤与瓦斯突出模式进行很好的判别,所建立的瓦斯突出风险判别模型较一般SVM模型具有更高的预测精度,同时指标约简过程降低SVM运算中的复杂度,提高运算效率。

基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断

针对电力系统中存在着各种故障,及断路器跳闸进而引起大范围停电的情况,提出了一种基于建模-简约-优化的多源信息融合的智能故障诊断方法。通过对电力系统输电线路故障的原因分析,确定基于遗传算法的故障诊断规则。再利用粗糙集理论对故障动作决策表进行最大限度的约简,此方法保留了关键信息同时得到了知识的最小表达,能够更快更准确的诊断出故障发生的位置。通过实验证明:文中所提出故障诊断模型高效便捷,可应用于大型电力系统的故障诊断,尤其是输电线路方面的故障诊断,在诊断电力线路故障方面提供了一个切实有效的方法。

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

提出了结合粗糙集(rough sets,RS)理论和遗传算法(genetic algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)短期负荷预测模型和算法。由于影响负荷预测精度的因素众多,该模型采用RS理论进行历史数据的预处理,对各条件属性进行约简分析。属性约简采用GA进行寻优,以确定与负荷密切相关的因素,作为LS-SVM的有效输入变量。在预测过程中,通过GA对LS-SVM的模型参数进行自适应寻优,从而提高负荷预测精度,避免LS-SVM对经验的依赖以及预测过程中对模型参数的盲目选择。采用上述方法对山东电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性。

室内空气甲醛气体实时检测设计

本文研究了一种便携式室内甲醛气体实时检测系统。该系统以AT89S51单片机为核心,选用专用的甲醛传感器并设计了采集通道,通讯方式采用RS232串口,控制面板用LabVIEW开发,最后在控制面板上显示甲醛气体浓度曲线。

粗糙集-遗传算法-神经网络集成分类器及其在转子故障诊断中的应用研究

针对转子故障诊断问题,在综合粗糙集理论、遗传算法及神经网络学习算法各自优点的基础上,提出了一种新的粗糙集-遗传算法-神经网络(RS-GA-NN)集成分类器模型。在该模型中,利用粗糙集理论的离散和约简算法实现对样本数据的特征选取;利用神经网络实现样本特征向量与故障之间的非线性映射;利用遗传算法实现对神经网络的结构优化以使神经网络的泛化能力达到最优。利用转子故障实验台模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动4种故障的127个样本,构建了多故障识别的RS-GA-NN集成分类器,进行了转子故障的智能诊断实验,获得了很好的效果。

基于WBS-RBS与RS方法的油气管道穿越工程风险评价研究

针对油气管道穿越工程的具体实际情况,提出了WBS-RBS与RS相结合的风险评价方法。该方法以油气管道穿越工程——河流开挖施工为例,利用WBS-RBS方法全面识别施工过程中的各项HSE风险,并在风险评价的过程中引用RS理论确定各个风险因素的权重。WBS-RBS与RS相结合的评估方法有效规避了其他方法如层次分析法的主观性强、计算过程繁琐等弱点,并可计算得到施工过程中各项作业单元风险度及风险因素的排序,直观地展示需重点注意的作业工序,以为工程建设人员快速制定风险决策提供科学依据。

基于粗糙集的遗传算法在数据挖掘中的应用

应用粗糙集对知识分类的特点,结合遗传算法进化理论,提出了新的数据挖掘模型;针对大数据表字段过多、信息冗余大的特点,采用粗糙集的理论方法进行处理,在改进数据预处理方法的基础上,对条件属性进行约简,提出了改进的属性约简算法;指出对于数据量大的决策表仅仅属性约简是不够的,对大量的规则还要进行筛选提取,结合遗传算法进行优化筛选处理,通过选择、交叉、变异后从大量的规则中得到较优的规则集。

现代测绘技术在油气田生产与管理中的应用

空间性是石油信息的重要特性。随着遥感(Remote Sensing,RS)、地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)、全球定位系统(Global Position System,GPS)技术的成熟与发展,现代测绘技术在石油行业得到了日益广泛的应用。本文介绍了以"3S"为代表的现代测绘技术在油气田生产与管理中的应用,最后给出了现代测绘技术在石油行业的应用前景与展望。

残余气体分析仪的远距离控制

本文介绍了MKS公司和INFICON公司的残余气体分析仪(RGA)的RS-232通讯电缆(与PC通讯)的接口引脚、功能以及从多芯简化为三芯的可行性。从而可以利用一对通用的RS-232/RS-485/422通讯转换模块将RGA的RS-232通讯转换为RS-485/422通讯,用极少的代价实现了计算机对RGA的远距离控制。

基于粗糙集-遗传神经网络分类器的矿井通风机故障诊断研究

针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练。通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性。

燃气毒气总线制巡回检测系统的研制

介绍了总线制气体多路巡回检测系统的设计及工作原理。由RS－485串行总线构成主从工作方式，可以与上位PC机连接，形成子机、主机、PC机三级结构，使系统的风险性分散，安全性提高。

基于RS-SVM的城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价

为提高城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价的准确性,识别影响管道外腐蚀的主要因素,构建评价指标集,结合粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的优势,建立管道外腐蚀情况预测评价模型。给出具体评价步骤,包括收集样本数据、预处理数据、用属性约简算法筛选核心指标集、用SVM训练器训练数据,形成检验模型。以某条城市燃气管线为例进行实例验证和分析。结果表明:用RS-SVM模型预测评价管道的腐蚀等级与实际结果一致,传统方法预测管道腐蚀速率平均相对误差为14.1%,RS-SVM模型预测的平均相对误差为7.9%,较之传统方法精度更高。

基于Modbus协议的加气站多机通信系统

结合加气站条件,提出采用RS-485标准总线和Modbus协议来构建加气站总线系统的方法。给出了基于RS-485的加气站现场总线系统通信结构和基于Modbus协议的通信机制、差错检测机制等。加气站Modbus协议,缩减了指令数量并扩充了指令信息量,同时建立了通信应答、信息多重验证、动态信息读取等机制。实际应用表明,基于Modbus协议的加气站现场总线系统能够很好地适应加气站现场环境,提高了加气站管理水平。

基于RS-LSSVM的光电稳瞄系统稳定精度检测方法

稳定精度是评价光电稳瞄系统性能最为关键的参数之一。针对传统频谱仪测试方法的局限性及测试中干扰因素的不利影响,提出了基于RS-LSSVM的光电稳瞄系统稳定精度检测方法。根据光电稳瞄系统测量原理和基本组成,按照RS理论和LSSVM模型,设计了RS-LSSVM的光电稳瞄系统稳定精度检测系统。LSSVM把位置稳定环上的陀螺仪反馈的实际转台角度,在以DSP为核心的信号检测处理单元中进行稳定精度检测处理。RS理论可以对进入LSSVM模型样本进行属性值约简,以提高实时快速性。最后对某机载光电稳瞄系统的定频和随机动态稳定精度分别以传统频谱分析仪和基于RS-LSSVM的稳定精度检测进行了测试对比。实验仿真数据表明:利用RS-LSSVM检测模型在此稳定精度检测时能够有效剔除干扰数据,比传统方法具有更高的可靠准确性,实时性提高了约近一半的时间,达到了期望的目标。