新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法

能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。