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基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究
被引量:
2
1
作者
庞威
吕晓峰
+1 位作者
姚成柱
马羚
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第1期149-151,158,共4页
测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服...
测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。
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关键词
测试点选择
gabpso算法
启发函数
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职称材料
题名
基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究
被引量:
2
1
作者
庞威
吕晓峰
姚成柱
马羚
机构
海军航空工程学院研究生管理大队
海军航空工程学院兵器科学与技术系
[
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第1期149-151,158,共4页
文摘
测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。
关键词
测试点选择
gabpso算法
启发函数
Keywords
test point selection
gabpso
heuristic function
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究
庞威
吕晓峰
姚成柱
马羚
《计算机测量与控制》
北大核心
2014
2
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