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基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究 被引量:2
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作者 庞威 吕晓峰 +1 位作者 姚成柱 马羚 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第1期149-151,158,共4页
测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服... 测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。 展开更多
关键词 测试点选择 gabpso算法 启发函数
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