基于GADS工具箱的GPS高程拟合方法

针对GPS高程拟合问题,把遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本设计思想和算法实现过程,并通过MATLAB7.x中GADS工具箱实现模型计算。结合实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较高的精度,用于拟合GPS高程是可行和有效的,具有一定的应用参考价值。

非对称结构调频液柱阻尼器空间位置优化研究

调频液柱阻尼器(tuned liquid column damper,TLCD)是减振被动控制中一种十分有效的结构减震装置。耗能减震结构设计的关键之一,在于合理选取阻尼器的数目和位置。偏心放置的U/V型调频液柱阻尼器能有效地减小地震作用下非对称结构以平移为主的扭转耦联反应。本文对该阻尼器在非对称结构楼面空间的优化设置进行了系统的研究,并提出了以模态速度瞬心和GADS遗传算法与直接搜索工具箱来进行优化的方法。以单层和4层非对称结构为例进行数值分析,证明了这两种方法的有效性与可靠性。