基于GALAD模型分析肝脏硬度测量值和高尔基体糖蛋白-73在丙型肝炎病毒相关肝细胞癌患者中的诊断价值

目的基于GALAD模型分析高尔基体糖蛋白-73(Golgi protein 73,GP73)和肝脏硬度测量值(liver stiffness measurement,LSM)在丙型肝炎病毒(hepatitis C virus,HCV)相关肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者中表达及诊断价值。方法选取2019年1月至2022年1月西安交通大学第一附属医院榆林医院收治的75例慢性HCV感染并确诊HCC患者(HCC组)和85例HCV感染非HCC患者(对照组)作为研究对象。采用全自动生化仪检测两组患者肝功能生化指标;采用全自动化学发光免疫分析仪分析两组患者甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)、甲胎蛋白异构体L3(α-fetoprotein-L3,AFP-L3)、异常凝血酶原(des-γ-carboxy prothrombin,DCP)及GP73水平,并根据公式计算GALAD模型得分;采用肝纤维化无创扫描仪测量LSM;采用受试者工作特征曲线分析HCC诊断价值;采用Pearson相关方法进行相关性分析。结果HCC组患者肝功能指标、AFP、DCP、AFP-L3、LSM、GP73水平及GALAD模型评分均显著高于对照组(均P<0.05);HCC组患者不同肿瘤分期亚组AFP、DCP、AFP-L3、LSM、GP73水平及GALAD模型评分比较差异均有统计学意义(均P<0.05),且分期越晚指标水平和GALAD模型评分越高,各分期亚组间差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,LSM、GP73水平与GALAD模型评分均呈线性正相关(r=0.622,P<0.001;r=0.532,P<0.001)。LSM、GP73及GALAD三项联合诊断HCC的曲线下面积为0.933,检测敏感度为94.56%,特异度为83.23%,均显著高于单独诊断(均P<0.05)。结论GALAD模型在HCV相关HCC诊断中显示了良好的效能,LSM、GP73作为HCC诊断标志物与GALAD模型评分呈正相关,且联合GALAD模型对HCC表现出更好的诊断效能。

肝癌三项(AFP、AFP-L3%、DCP)与GALAD、类GALAD模型临床应用专家共识

原发性肝细胞肝癌(HCC)是常见的恶性肿瘤,中国每年约有50%的新发病例。改进肝癌风险人群高危预警和早筛、早诊策略,对提高肝癌患者5年生存率至关重要。建立科学且适合医疗机构和健康管理机构推广、应用的无创伤性血液检测技术是提升现有HCC诊断和随访有效性的关键途径之一。基于国内外相关指南、共识、文献和中国人群临床循证实践,中国康复医学会医学检验与康复专业委员会等机构共同制定《肝癌三项(AFP、AFP-L3%、DCP)与GALAD、类GALAD模型临床应用专家共识》,对肝癌三项[甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体百分比(AFP-L3%)、异常凝血酶原(DCP)]和基于肝癌三项的GALAD模型、类GALAD模型的临床意义、适用人群、检测技术、结果解读等提出建议,旨在提高肝癌三项无创检测临床应用的科学性、合理性和可操作性,最大程度地发挥其应用效能,助力提升中国肝癌人群高危预警和临床早诊能力,改善肝癌患者预后和生存质量。

GALAD模型在原发性肝细胞癌诊断和预后评估中的价值研究

目的探讨GALAD(Gender,Age,Lens culinaris agglutinin⁃reactive AFP,AFP,Des⁃γ⁃carboxy prothrombin)模型在原发性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)诊断和预后评估中的价值。方法选取2016年11月至2019年11月在海南省肿瘤医院接受根治性手术治疗的HCC患者98例为HCC组,选取同期在海南省肿瘤医院确诊的良性肝脏疾病(benign liver diseases,BLD)患者87例为BLD组,同期进行健康体检的健康者86例为对照组。检测所有研究对象血清甲胎蛋白(alpha⁃fetoprotein,AFP)、甲胎蛋白异质体L3(Lens culinaris agglutinin⁃reactive alpha⁃fetoprotein,AFP⁃L3)、异常凝血酶原(des⁃γ⁃carboxy prothrombin,DCP)水平,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析单个血清标志物及GALAD模型对HCC的诊断效能,并分析GALAD模型在HCC患者手术预后中的评估价值。结果GALAD模型诊断HCC的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.958,高于单个血清标志物及联合检测的AUC,差异有统计学意义(P<0.05),当截断值为2.75时,GALAD模型诊断HCC的灵敏度、特异度和准确度分别为81.6%、93.6%和89.3%。Kaplan⁃Meier生存曲线结果显示,GALAD模型高水平组患者3年累积生存率为23.8%,中位生存时间为28.03个月,低于GALAD模型低水平组的49.8%和36.38个月,差异有统计学意义(χ^(2)=12.022,P=0.001),GALAD模型高水平组3年累积无进展生存率为7.2%,中位无进展生存时间为20.70个月,低于GALAD模型低水平组的46.0%和30.32个月,差异有统计学意义(χ^(2)=9.810,P=0.002)。结论GALAD模型用于HCC的诊断效能优于AFP、AFP⁃L3,DCP和三项联合,并对HCC患者手术预后具有一定评估价值。

GALAD模型在肝细胞癌患者中的诊断价值验证

Johnson等创立的GALAD模型[包括AFP（甲胎蛋白）、AFP—L3（甲胎蛋白异质体L3）、异常凝血酶原（DCP）、性别、年龄]，在肝癌及早期肝癌患者中均有非常高的诊断效能，明显高于AFP、AFP—L3、DCP单项或联合检测。

GALAD模型对肝细胞癌的诊断价值及微血管侵犯的预测作用

[目的]探讨GALAD模型对原发性肝细胞癌的诊断价值及在微血管侵犯预测中的作用。[方法]回顾性研究,选择2018年8月~2020年10月在西安交通大学第一附属医院接受手术治疗的HCC患者200例,选择同期确诊为肝硬化患者49例,良性肝脏疾病患者53例,健康对照者30例,采用罗氏Cobas e602全自动免疫分析仪检测血清AFP浓度,磁微粒化学发光免疫分析法检测AFP-L3%,Lumipulse Gl200全自动化学发光免疫分析仪检测DCP浓度,采用非参数Kruskal-Wallis H秩和检验比较多组间差异,采用Mann-Whitney U检验比较两组间差异,采用受试者工作曲线综合评价各项指标的诊断效能。[结果]GALAD模型诊断HCC的临界值为0.77时,ROC曲线下面积为0.946,敏感度为88.5%,分别高于AFP、AFP-L3%、DCP单项及三项联合检测的曲线下面积(0.887、0.817、0.914、0.922)和敏感度(77.5%、67%、81%、85%)。GALAD模型区分有无MVI的ROC曲线下面积为0.753,M0与M2比较,ROC曲线下面积为0.891,敏感度为87.7%,特异度为80.8%。[结论]GALAD模型对HCC患者具有较高的诊断价值,并对HCC患者术前是否发生MVI及高危MVI具有一定的预测价值。

GALAD模型在中国肝癌人群中的诊断价值研究

目的 探讨GALAD模型在我国原发性肝细胞癌(HCC)诊断中的价值。方法 选取2019年11月—2021年10月在本院诊断为HCC患者217例,以及同期本院诊断为良性肝脏疾病(BLD)患者210例为BLD组,同期本院体检中心进行健康体检的健康者220例为对照组。检测所有研究对象AFP、AFP-L3、DCP水平,采用ROC曲线分析单个血清标志物及GALAD模型对HCC的诊断效能,并采用Hosmer-Lemeshow统计方法进行拟合优度验证。结果 GALAD模型诊断HCC的ROC曲线下面积为0.940,高于单个血清标志物;当GALAD模型截断值为1.71时,GALAD模型诊断HCC的灵敏度和特异度分别为88.07%和81.12%。拟合优度GALAD模型显示具有较好的校准能力(χ2=14.23,P>0.05)。结论 GALAD模型在中国人群中用于HCC的诊断效能优于AFP、AFP-L3、DCP,对中国HCC人群具有较好的诊断价值。