网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法

为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题，本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评，计算情感指数，建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型，从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示，通过情感分析技术，从网络股评信息中提取投资者情感是可行的，且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点；同时发现，将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的，并且ARMAX—GARCH模型效果更好，但模型中情感多为当期情感；ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型，但情感多为前期情感，有更好的预测能力。

定向增发对股价收益率波动性影响的短期效应研究——以沪、深两市房地产类股票为样本

选取沪、深两市2007年既进行定向增发又具有行业代表性的7只地产股为样本数据,编制定向增发地产指数,并分析该指数在2008年1月-2012年3月间的收益率波动性。研究发现,定向增发地产指数收益率的波动性在短期内明显增加,而地产指数、上证指数和深证成指在同一时期内的波动性却相对稳定。基于信息不对称学说的推理和在GARCH模型中引入虚拟变量的方法实证研究表明,定向增发再融资方式带来收益率正效应的同时,会增加上市公司股价和收益率短期内的波动性。

原油差价合约波动性实证分析

对BRENT原油差价合约(CFD),2005年12月30日至2013年12月6日的日收盘价格进行了统计拟合分析,得出其收益率序列具有尖峰厚尾、条件异方差、波动集聚,投机氛围浓厚等特征.在模型中引入外生变量,美元指数,标准普尔指数,现货黄金,使用用GARCHX模型,得出SP500、黄金对原油差价合约日收益率负相关,美指和原油差价合约日收益率正相关,给出了相应的投资建议.