基于GARCH模型的集装箱运价指数及其衍生品波动性研究

建立GARCH族模型对上海集装箱运价指数(SCFI)欧洲航线和美西航线指数、SCFI衍生品(欧洲航线和美西航线)价格的波动特征进行分析。ARCH效应检验发现只有美西航线衍生品价格去均值收益率序列存在条件异方差性,其他三个序列不存在ARCH效应。对美西航线衍生品价格去均值收益率序列建立GARCH模型,发现基于残差服从GED分布假设下的GARCH(1,1)最优,存在较强的波动持续性;美西航线衍生品收益率与风险无关。建立非对称GARCH模型分析美西航线衍生品价格去均值收益率的杠杆效应,TARCH和EGARCH模型均显示序列不存在杠杆效应。

经济市场环境及投资决策对家庭金融资产配置影响分析

在利率市场化和股市震荡的现行背景下,本研究将经济周期阶段指标纳入研究框架,选取GDP增长率与国债年收益率等对其进行量化研究,利用家庭金融资产组合时间序列数据与经济周期数据进行相关性分析,随后构建GARCH模型,定量分析投资决策对家庭金融资产配置的影响,最后得到结论并提出建议。

改进型LOBNN&AR-GARCH模型在股票预测中的应用

为实现对股票价格的短期预测,本文在Laguerre正交基神经网络(LOBNN)模型的基础上,提出了一种新的组合预测模型来预测短期股价的变化。该模型先通过改进LOBNN模型的权值求解算法,用以增强模型的通用性。接着在其基础上设计新的迭代算法,进一步提高模型的预测精度,进而得到新的LOBNN模型。之后将股价数据分别代入AR-GARCH模型和改进后的LOBNN模型,得到输入数据的两组预测值。最后通过不同的权重来组合两种预测结果,生成最终股价的预测结果。文末的仿真结果表明该组合模型在预测精度与通用性上较原始模型有较大的提升,是一种高效的预测模型。

新冠肺炎疫情对肉类价格整合和价格波动的影响冲击

研究基于2015年至2021年的周度价格数据,使用协整检验、向量误差修正模型、CCC-GARCH模型和预测误差方差分解定量分析了新冠肺炎疫情对肉类市场结构、价格以及价格波动的影响。结果表明:疫情发生后,猪肉、牛肉、羊肉市场联系更加紧密。猪肉主导地位下降,牛肉的地位上升,相较于疫情发生前的替代关系,疫情发生后猪肉和牛肉更偏向互补关系。此外,疫情没有对肉类价格水平产生显著影响。由此提出两点政策建议,建立健全的现代肉类储备体系以及推进猪牛羊肉产业共同发展。

融资交易对中国股市波动的反馈效应研究

近年来,融资交易在我国两融业务的发展中占绝对优势,交易规模持续放大。本文采用理论与实证相结合的研究方法,在探究融资交易对股市波动的双向反馈机制的基础上,进而以沪深300指数日收益率、沪深融资余额日变动率为考察对象,以2010年3月31日至2016年12月26日为时间跨度,运用GARCH模型研究在不同股市行情中,融资交易对我国股市波动的反馈效应。研究结果表明：从完整时段来看,融资交易对我国股市波动具有正反馈效应,但整体上影响力度有限,效果微弱。从股市的上涨与下跌时段来看,融资交易对我国股市波动的正反馈效应非常显著,表现出明显的＂助长助跌＂。

网络投资者情绪与股票市场价格关系研究——基于文本挖掘技术分析

本文将东方财富网股吧的评论数据作为实证对象，利用文本挖掘技术构建金融领域的情感词典，通过贝叶斯方法将其合成网络情绪指数，应用ARMA-GARCH族模型分别刻画网络情绪与个股收益序列。结果表明：AKMA-GARCH族模型能有效解释网络情绪与股票收益的自相关性与异方差性；在短期内网络情绪对大多数个股的收益具有一定的预测作用，而个股收益对网络情绪的影响则具有较长时滞。