基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究

目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。

基于DPSIR和GM(1,1)模型的土地生态安全评价与预测——以河南省洛阳市为例

为探究洛阳市土地生态安全现状及主要影响因子,基于DPSIR模型,选取24个评价指标,构建评价指标体系。运用熵权法、障碍度模型(ODM)和灰色系统GM(1,1)模型对2010—2020年洛阳市土地生态安全状况进行评价与预测。结果表明,2010—2020年洛阳市土地生态安全呈上升趋势,2010—2017年波动幅度较小,2018年土地生态安全指数大幅增加,从0.4805增加至0.6027;2020年土地生态安全等级从临界安全等级上升至较安全等级,其中人口自然增长率、单位耕地农药消耗、人均公园绿地面积、第三产业产值比重等指标因素是指数上涨的重要动力;权重最大的子系统为响应子系统,权重最大的单一指标为人均公园绿地面积;障碍因素中出现频次最高的指标为生活垃圾无害化处理率;从灰色系统GM(1,1)模型的预测结果来看,洛阳市土地生态安全等级将在2023年达到安全等级。

基于GM(1,1)模型的海南省养老机构服务需求预测

目的笔者通过灰色系统GM(1,1)模型对海南省老年人口发展进行预测,进而推算出养老机构服务需求及养老护理员需求,为促进海南省养老事业的健康发展及相关部门制定政策提供参考。方法笔者通过Execl整理数据,并使用Matlab 2018b软件构建灰色系统GM(1,1)模型,对海南省老年人口进行预测,进而推算出入住养老机构老年人数及所需护理员人数。结果笔者通过对模型进行精度检验,计算得出C=0.1427,P=100%,模型精度等级为1级,拟合度较高,预测结果较好。模型拟合结果与2015—2020年的实际值比较,60岁及以上老年人口的平均相对误差为0.7%。预测结果显示,到2025年,海南省60岁及以上老年人口约173.52万人,需要养老机构床位数为5.21万张,需要养老护理员约1.74万人。结论目前,海南省养老机构床位数和养老护理员从业人员无法满足老年人养老服务需求,建议政府通过出台相应政策、加大财政投入、完善从业人员保障机制等举措,推动养老服务行业的发展,助推更多老年人享受高品质生活。

基于灰色预测模型GM(1,1)的鸡西市需水预测研究

为了有效地保障障鸡西市的用水需求和水环境质量,文章提出了一种基于灰色预测模型GM(1,1)的需水预测方法。灰色预测模型GM(1,1)是一种适用于少数据、贫信息问题的统计学方法,它通过对已知数据进行累加和分析,生成一组变化趋势明显的新数据序列,并建立相应的微分方程模型,得到原始数据序列的近似估计值和误差分析。文章利用鸡西市2010年至2020年的历史用水数据作为原始数据序列,采用Python语言实现了灰色预测模型GM(1,1),并对其进行了参数估计、误差检验和预测效果评价。结果表明,文中提出的需水预测方法具有较高的准确性和稳定性,能够有效地反映映鸡西市未来几年的用水需求变化趋势,并为为鸡西市制定合理的用水规划和节约措施提供参考。

灰色系统中GM(1,1)模型的混沌特性研究

灰色系统理论中的GM(1,1)模型有广泛的应用背景,本文讨论了GM(1,1)模型的混沌特性,并研究了GM(1,1)模型混沌特性与其所表征的系统的混沌特性间的关系,合理解释了GM(1,1)模型的禁区现象.

应用灰色系统GM(1,1)模型预测梅毒发病率

目的:探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法:利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果:梅毒发病率的GM(1,1)模型为^Yt=53.1596e0.2253(t-1)-42.9478(t=1,2,…,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论:如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。

基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析

脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。

基于速度观测器的GMS摩擦模型辨识与补偿

摩擦是伺服系统在低速运动时精度降低的主要非线性因素之一。采用基于模型的摩擦补偿可以有效地预测摩擦力,并实现误差补偿,因此利用可全面描述系统摩擦力的GMS摩擦模型预测伺服系统的摩擦力。为提高此模型参数的辨识精度,设计了全维速度观测器提供反馈速度信息,克服低速时速度测量误差带来的影响;并基于此观测器,给出了GMS摩擦模型的参数辨识的实验方法。为验证所提出的摩擦补偿及辨识方法的有效性,在一新型的空间大型末端执行器的拖动系统进行了拖动实验。实验结果表明,通过此摩擦模型补偿,可使拖动系统的位置跟踪精度优于0.02 mm,与具有固定参数的Stribeck摩擦模型相比,位置跟踪精度提高超过30%。

基于灰色系统模型GM(1,1)改进Miner准则的液压支架底座疲劳寿命预测

针对疲劳寿命预测中传统疲劳累积损伤准则(即Miner准则)存在误差较大的问题,为了提高固体充填液压支架疲劳寿命的预测精度和保证服役过程的安全可靠性,利用灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则加以改进.以ZZC8800/20/38型六柱支撑式固体充填液压支架的底座为研究对象,基于ANSYS对危险工况下底座应力进行分析,同时结合疲劳试验对底座进行寿命预测.结果表明:相比传统Miner准则,改进Miner准则的预测精度提高了40.32%,为固体充填液压支架疲劳寿命预测提供了一种有效的方法,对其安全服役具有一定的参考意义.

关于灰色系统的GM(2,1)模型

GM(2,1)模型是用二阶线性微分方程描述单序到{x(k)}灰色系统的动态模型。本文分析文献[1]的GM(2,1)所得的累加序列{X^((1))(k)}和初始序列{x(k)}的拟合函数(?)和(?)的单调性和渐近性质,据此讨论(?)与{x(k)}的吻合情况,进而修改、完善了原GM(2,1)模型。

基于GM(1,1)的水资源预测模型库系统设计

针对传统GM(1,1)模型在水资源预测中精度不高和适应性不强的问题,对模型进行了多种改进,并以此为基础建立了水资源预测模型库系统,利用该模型库系统对山西、甘肃、宁夏、河北4省(区)2008—2011年水资源总量、用水总量、工业用水总量、农业用水总量和生活用水总量进行了预测。结果表明:该模型库系统能够挑选出最佳预测模型,且预测结果达到相当高的精度,能够满足水资源预测管理的需要。

堆浸浸出率灰色系统GM(1,1)模型的建立及预测

应用灰色系统理论的数学原理及建模过程,建立了堆浸浸出率的GM(1,1)模型。应用该模型对某铀矿石室内模拟试验的浸出率进行灰色预测,采用“残差检验法”和“灰关联度检验法”进行检验。结果表明,GM(1,1)模型的预测精度高,适合于具有灰色特征的地质、采矿、选矿、经济等原始数据序列的模拟控制和预测分析。

系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用

针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较。数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效果较理想。

GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用

将多因素整体状态GM (1 ,h)模型及其特列GM (1 ,1 )模型结合起来 ,用于高水平田径训练的建模问题研究 ,使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系 ,又能满足超前预测和规划的需要 ,旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。

基于GM(1,1)模型的东北三省人口——经济系统协调发展研究

为准确预测东北三省及其36个城市2015年及2020年的人口——经济系统协调发展状况,本文在已有的1995～2010年人口——经济系统协调发展状况分析的基础上,运用基于灰色系统的GM(1,1)模型进行预测并分析其协调发展类型、过渡发展类型及不协调发展类型在空间格局上的变化。36个地级市、州、区及以上城市的人口——经济系统协调度总体呈上升态势,但部分城市呈持续波动性发展,甚至协调度不断降低,究其原因主要表现为人口老龄化、人口文化素质偏低及产业结构不合理几方面,并在此基础上从人口、经济、社会方面提出相应的可操作性对策,以引导人口——经济系统的良性发展。

灰色系统GM(1,1)模型在预测河流水沙变化中的应用

河流水沙变化预测包括变化过程预测和变化趋势预测，前者是从微观上对变化过程作局部定量评估，后者是从宏观上对时间序列作整体量化分析。但由于影响河流水沙变化的因素众多，关系极为复杂，通常难以获得足够的资料对所有的因素进行完整的分析，同时某些因素的量化又难以实现，使得对问题的研究难以深入，预测模型难以构造。本文利用灰色系统理论及方法，充分挖掘和利用已有信息，通过灰方法的加工处理，使少量信息得到充分的增值和利用，从而深化对问题的认识。以渠江水系罗渡溪站控制流域为例，从系统行为特征量的一维分析入手，根据系统的输出进行信息反馈，建立各类ＧＭ（１，１）模型。

用灰色系统GM(1,1)模型对新疆卫生人力资源的研究

研究新疆卫生人力资源的配置参考。方法：利用灰色系统ＧＭ（１，１）模型方法，对新疆１９８７～１９９６年 卫生人力资源中的医生数、护（师）士数和床位数进行拟合。结果：分别建立了３个ＧＭ（１，１）模型。医生数模型Ｙ_１（ｔ）＝ ９０．３６６４３ｅ^(０．０３４１６８)（ｔ－１）－８７．７１７５４３，拟合精度为９９．５％；护（师）士数模型Ｙ_２（ｔ）＝７３．６１７５２ｅ^(０．０２９１２)（ｔ－１），拟合精度为９８． ９９ ％；床位数模型Ｙ_３（ｔ）＝４４６．７３７７７９ｅ^(０．０１４６０)（ｔ－１）－４４０．４２５５７９，拟合精度为９８．８８％。结论：建立的３个ＧＭ（１，１）模型均为 高精度拟合（预测）模型，并给出了１９９７～２００５年我区卫生人力资源的配置参考。

灰色系统GM模型对地震前兆异常的识别

本文对应用灰色控制系统理论识别地震前兆异常的方法进行了探讨。用此方法对金州短水准、大灰厂短水准和连通管资料进行了处理。结果表明,它们在海城地震、唐山地震前分别有明显的异常显示。另外,本文还就有关问题进行了讨论。

灰色系统GM(1,N)模型在城市环境噪声预测中的应用

本文利用灰色关联分析方法，筛选出影响太原市环境噪声质量的主要因素，建立相应的GM（1，N）预测模型，对城市环境噪声进行多因素相关预测。

基于灰色系统GM(1,1)模型的短期风速预测算法

基于对灰色系统理论的研究,对某日8∶00~9∶00每隔10min测量的7组风速数据建立灰色系统GM(1,1)模型,然后进行误差分析,确定了模型的可行性。并运用模型对9∶10、9∶20、9∶30这3组风速进行预测,最后将预测值与实际测量值进行比较,计算出相对误差,结果显示误差在允许范围之内,证明了灰色系统GM(1,1)模型的可行性。