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基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型
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作者 李成振 郭学仲 《东北水利水电》 2012年第1期40-44,72,共5页
在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报。利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报... 在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报。利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报,结果表明所建立的河道冰情预报组合模型结构简单、预报精度较高,具有实用价值。 展开更多
关键词 冰情预报 gass—bpee算法 交叉训练 开河日期
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