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基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型
1
作者
李成振
郭学仲
《东北水利水电》
2012年第1期40-44,72,共5页
在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报。利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报...
在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报。利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报,结果表明所建立的河道冰情预报组合模型结构简单、预报精度较高,具有实用价值。
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关键词
冰情预报
gass—bpee算法
交叉训练
开河日期
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职称材料
题名
基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型
1
作者
李成振
郭学仲
机构
中水东北勘测设计研究有限责任公司
出处
《东北水利水电》
2012年第1期40-44,72,共5页
文摘
在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报。利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报,结果表明所建立的河道冰情预报组合模型结构简单、预报精度较高,具有实用价值。
关键词
冰情预报
gass—bpee算法
交叉训练
开河日期
Keywords
ice regime forecast
gass
-
bpee
algorithm
cross-training
break-up time
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
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1
基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型
李成振
郭学仲
《东北水利水电》
2012
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