无线传感器网络路由协议EA和GBR的比较研究

比较了两种无线传感器网络路由协议EA和GBR,EA通过对节点能量和传输能耗的关注,从而延长了网络健康时间,GBR基于最小跳数来选择数据传输的路径,能够在一定程度上降低选择最优路径传输数据造成的网络健康时间过短的现象。

基于GB 12021.2-2015的冰箱在线自动化测控系统

针对冰箱新版能效测试标准GB 12021.2-2015中要求的温控周期统计算法、稳态判定算法、化霜及恢复期判定算法以及装载期间的判定算法,提出了一种基于三层网络的在线自动化测控系统。以各种判定算法为核心,设计了友好的人机交互功能,并通过三层网络的控制结构实现了系统各项参数的监控、测试数据的采集与分析,并最终优化耗电量的测试流程。通过系统实验,验证了测控系统的有效性与功能完整性。

GB/T 15544短路电流计算与实用短路计算比较分析

在配电系统设计中,短路电流是一项十分重要的计算内容。GB/T15544标准与国际电工协会(IEC)修订的短路电流计算国际标准IEC60909一致,旨在允许的准确度下,搭建一种工程实用的求取结果的过程。从概念、计算方法对照介绍了GB/T 15544的短路电流计算与国内广泛采用的实用计算异同,最后通过工程算例对短路电流计算结果进行分析,为广大设计者选取短路电流计算准则提出参考性见解。

基于ADMM-GBS的智能电网多供电商多用户实时定价策略

多供电商是智能电网未来发展趋势之一。考虑为有多供电商多用户的智能电网系统构建社会福利最大化模型,在用户配备蓄电池和可再生能源发电装置的条件下,为用户的分类电器,设置影响启停状态的心理电价,同时增加每日总电费约束,对实时定价策略进行了研究,提出了一种基于ADMM-GBS的分布式实时定价算法。将原问题进行两次解耦,通过求解底层子问题,进而实现外层目标函数的优化。系统仿真结果,验证了所构建模型合理性,并证实了所提实时定价算法在多供应商多用户情形下的可行性与有效性。

基于YOLOv5改进的铁路工人安全帽检测算法研究

目前铁路上普遍采用人工监督方式来检测工人是否佩戴安全帽,但监督范围过大,在实践中不能及时跟踪和管理所有工作人员;因此针对该问题,采用深度学习目标检测的方法,通过改进YOLOv5s目标检测算法来实现铁路工人是否佩戴安全帽和穿戴背心;具体来说,以YOLOv5s算法为基础,采用GhostNet模块替换原始网络中的卷积Conv,提高模型的实时检测速度;采用更高效简单的多尺度特征融合BiFPN,使特征融合方式更加简单高效,以提高检测速度和降低模型复杂度;把原始的CIOU损失函数替换为SIOU损失函数,以提高模型精度;研究结果表明,改进的YOLOv5s-GBS算法的准确率和识别效率可达到95.7%和每秒45帧,并且模型大小减少了一半,准确率提高了4.5%。

基于点云技术的汽车外廓尺寸测量方法研究

针对《机动车安全技术检验项目和方法》(GB 38900—2020)中对于汽车外廓尺寸测量的新要求,采用整车点云数据技术,对牵引车与各类挂车连接后外形上的共性和外廓分割的关键位置进行了研究。通过改进三维点云分割算法,提出一种一并式测量汽车列车和挂车外廓尺寸的测量新方法。该方法可在不改变硬件的前提下,仅通过软件和算法升级,实现一次测量即可测得汽车列车(牵引车、半挂车组合)外廓尺寸参数。以多种结构挂车为试验案例验证了所提方法的可行性,并通过适应性试验分析了所提方法的有效性。研究结果表明,该方法完全能够满足GB 38900—2020中的新增要求,具有广泛的适用性与较高的测量精确度。该方法可将传统方法测量耗时从“小时级”提升为“秒级”,显著提高相关机构的工作效率。

Dynamo架构中全局状态表维护算法研究

针对现有Dynamo式云存储架构中,节点间全局状态表一致性维护算法收敛时间长、通信代价高的问题,文中提出了一种基于种子节点的Gossip(Gossip Based on Seed nodes,GBS)算法。该算法采用分层思想,将节点分为种子节点层和普通节点层,通过分层,缩小了Gossip传播随机域,减少收敛时间;通过普通节点定期向随机的种子节点报告策略,解决了Gossip传播后期由于随机带来的大量重复交互问题。通过仿真实验,证明了GBS算法在降低收敛时间的同时,有效地降低了通信开销,提高了维护效率,具有很高的稳定性和可靠性。

基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析

针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度。结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性。

标准文献半衰期算法及实证研究

针对标准文献不同于图书、期刊等其他科技文献的特点,提出了标准文献半衰期的算法公式,并通过中国标准服务网(CSSN)收录的食品、电子、电气、冶金和农业5个领域的现行国家标准文献进行了实证分析。实证结果表明,不同领域的标准文献半衰期差异明显。

基于混合遗传算法优化的制导炸弹BP网络PID控制器

经典的PID控制方法虽然其物理意义明确、参数调整简便,但是面对现代的过程控制对象所具有的非线性、时变和多种不确定干扰等特性,使得基于精确线性数学模型的设计思路很难直接获得满意的动静态控制效果。在BP神经网络控制的基础上,采用混合遗传算法优化BP反向传播权系数值,推导了算法过程,设计了基于混合遗传算法优化的制导炸弹BP网络PID控制器。最后,以某制导炸弹纵向通道设计为例,仿真结果表明控制器能使得制导炸弹准确命中目标,并且具有较好的鲁棒性能。

基于改进深度信念网络的旋转机械故障诊断研究

旋转机械装备轴承、齿轮箱等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累,因此将改进的深度信念网络(Deep belief network,DBN)引入到故障诊断领域中:引入高斯-伯努利受限玻尔兹曼机模型(Gauss-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine,GB-RBM)解决传统受限玻尔兹曼机输入向量受限于伯努利二值分布且对于非二项分布的数据重构拟合效果较差的问题;引入Dropout技术提高算法泛化能力并采用Adam优化器加快模型收敛速度以解决反向微调阶段随机梯度下降法收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题。试验结果表明,相较于传统深度信念网络,提出的GBRBM-DBN模型收敛速度更快、分类效果更好。

藏文排序方法研究与拓展

文章通过对藏文编码国家标准(G B)藏文信息系统之上的藏文排序问题进行研究,提出了基于藏文编码国家标准(G B)的藏文音节及词的排序方法,并给出相应的排序算法,测试结果良好。

基于改进CART算法的M-learning过程中知识掌握程度预测

传统CART运算对连续属性处理效率比较低,为此花费较长的运算时间,此外传统CART运算对小量样本数据建立模型不稳定,预测精度不高.为了使用CART运算能高效准确预测M-learning过程中对知识点的掌握程度,本文对CART运算进行改进,首先利用Fayyad边界提高对连续属性最优阀值所用的计算效率,减少分割点个数,减少运算时间.其次对小量样本数据进行基于GB算法的CART建模,多次迭代弱预测器成为较强的预测器,使得小样本数据模型建立更加稳定,提高预测精度.最后实验表明,改进的CART算法对M-learning过程中对知识点的掌握程度的预测,对连续属性处理的速度更快,预测正确率更高,能够提供给学生和教师强有力的决策支持.

基于Gradient Boosting算法的ERMS辐射数据预测

影响核辐射监测站点辐射监测HPIC剂量率实时数据准确性的组成因素多且复杂,如自然因素的降雨、温湿度、风向及太阳辐射等,客观因素的设备异常及放射性状况等;以致在实际应用中发现辐射监测状态异常时,很难分析出是什么原因导致的监测数据偏离.结合ERMS海量历史辐射序列监测数据,深入挖掘降雨、温湿度、气压、风向、太阳辐射天顶方向电子量及周边各站点辐射数值等特征因子集,基于Gradient Boosting算法(简称GB算法)建立起HPIC剂量率辐射数据的在线预测模型,有效融合自然特征因子,降低了自然因子对HPIC剂量率辐射监测数值异常的分析及判读的干扰作用,提高了对ERMS辐射异常发现的辅助判断能力及维保效率.

基于SWGPSO算法的多序列比对

针对粒子群优化(PSO)易陷入局部最优、收敛速度慢的现象,提出一种新的惯性权重取值方法——分段取值惯性权重(SW)方法。该方法在算法前期增加粒子多样性,后期加速算法收敛。针对PSO仅使用2个最优值寻优的问题,引入第3个最优值GB,将SW与GB结合,改进PSO的进化方程。实验结果表明,该算法解决多序列比对问题时,可以有效地避免算法早熟,并提高解的精度。

一种万兆以太网在线数据收发器的设计

一种用于万兆以太网在线安全处理器中的高速数据帧收发器的结构设计.采用基于中断的共享式缓存加分布式缓存的二级缓冲收发机制,实现对万兆以太网数据帧的高效在线收发.通过改进一种调度算法的硬件实现,完成对可变长度数据包的高效调度.利用系统级建模语言systemC对设计进行建模,通过仿真优化分布式缓存FIFO的数量实现丢包率为0.将设计应用到一款万兆在线网络安全处理器中,实验结果表明,时钟频率250 MHz下的数据吞吐率达到10.06Gb/s,丢包率为0,验证了设计性能.通过配置模块中分布式缓存的数量,设计可以应用于下一代40/100Gb/s网络安全处理器中满足更高速信息安全的需求.

不同能力验证数据处理方法在沥青比对试验中的应用

为了探究不同能力验证数据处理方法对沥青比对试验结果的影响,以沥青针入度比对试验数据为例,对两种能力验证比对稳健统计法(GB28043迭代A算法和CNAS四分位间距法)进行了比较和分析,试验结果表明:采用CNAS四分位间距法之前一定要验证其正态性,只有满足正态性分布,才可以对其进行评价,否则会出现统计学上的"弃真",同时对部分数据进行剔除,使数据呈现正态分布后,分别用两种稳健统计方法进行进一步分析,结果显示离群率相同,并基于研究成果和多次比对实验组织经验,提出了比对试验数据的处理流程和步骤。

100Gb/s在线网络安全处理器的10Gb/sIP核

为解决高速网络中的信息安全问题,设计实现了一种用于100Gb/s在线网络安全处理器中的单通道10Gb/s在线网络安全处理IP核,并在65nm CMOS工艺下流片验证。提出了基于中断的二级缓冲高速数据包收发机制,实现对可变长度数据包的均衡分配;通过改进交叉开关中的iSLIP调度算法,片上资源利用率达到86.6%;提出了一种快速低功耗数据库查找方法,查表速率达到11.9Gb/s。芯片集成了单通道10Gb/s高速串口、16个IPSec AH协议处理模块和16个HMAC-SHA-1认证算法模块及控制器,面积为2.4mm×3.1mm,规模为370万门。在自主设计的测试平台上的测试结果表明:单通道10Gb/s高速串口在10Gb/s传输速率及PRBS 27-1前提下,误码率达到10-13;IPSec协议处理与密码算法组成的异质多核部分在200MHz工作频率下,AH协议传输模式下的数据吞吐率满足设计要求。

基于双阈值法的地基合成孔径雷达影像永久散射体选取方法研究

为了有效探测地基合成孔径雷达(GB-SAR)干涉测量中的永久散射体(PS),该文利用GB-SAR影像具有高相干性特点,基于以往雷达影像PS点选取理论提出一种平均相干系数阈值与振幅离差指数阈值的"双阈值法"自动探测法,并对阈值参数进行优化,以挑选出GB-SAR影像中精确可靠的PS点。经过实验验证,证实了该方法是有效可靠的,并得到大量数据,比少量数据选取PS点更有效、可靠。