大数据时代医学文献的范例——GBD2013简析

不久前,全球疾病负担（GBD）2013研究团队在《柳叶刀》上发表了一组文章.这是应用大数据写成的巨著.笔者们收集了1990-2013年188个国家306种疾病和损害的相关数据,以及该时段发表的35 620篇流行病学研究论文,进行了总结和分析.众所周知,GBD研究是WHO、哈佛大学公共卫生学院和世界银行共同进行的,其最重要的创新是推出了衡量疾病负担的新指标——伤残调整寿命年（DALY）,这一新概念很快被公众包括各国政府接受,并成为全球和各国制定政策的重要依据.以本专业为例,WHO的《2013-2020年精神卫生行动计划》,以及由国务院办公厅转发的《中国精神卫生规划,2015-2020年》,其背景资料中都列举了DALY数据.

基于全球视角的中国屈光不正疾病负担现状及趋势分析

目的基于全球疾病负担(global burden of disease,GBD)研究,对比日本、印度、美国、英国和全球,分析中国屈光不正疾病负担现状及变化趋势。方法从全球健康交流数据库获取1990—2019年屈光不正的患病率、伤残损伤寿命年(years lived with disability,YLD)率等指标,利用Joinpoint等软件分析屈光不正的疾病负担及变化趋势。结果2019年中国屈光不正人数超过2700万,患病率和YLD率分别为19.18‰和89.40/10万。1990—2019年,全球范围内屈光不正患病率和YLD率均呈增长趋势(印度除外),中国增幅最大(分别上升53.21%、53.96%)。中国、日本、美国和英国年龄标化YLD率均低于全球平均水平,但中国的年龄标化YLD率高于发达国家(日本、美国和英国)。结论1990—2019年,中国屈光不正的控制与发达国家有一定差距,仍需以全球角度了解疾病现状,以期更好的防控屈光不正。