TGBVE分布及其性质

在GBVE分布的基础上提出了TGBVE分布,并讨论了这种分布的一些性质。

应力为GBVE分布强度为指数分布下结构可靠度的估计

本文考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力一强度模型,分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的估计并讨论了其性质.

转GbVe1基因在棉花基因组中的整合与定位分析

【目的】明确转GbVe1基因棉花的插入位点序列特征。【方法】Southern杂交筛选低拷贝基因插入的转基因棉花株系,以hiTAIL-PCR(Polymerase chain reaction)获取其T-DNA侧翼序列,然后根据获得的T-DNA侧翼序列设计特异PCR引物,验证插入位点的准确性。【结果】Southern杂交候选了T-DNA低拷贝插入的3个转基因棉花株系,hiTAIL-PCR分离到RB端侧翼序列(119~1 018 bp)、LB端侧翼序列(243~516 bp);侧翼序列的AT碱基含量在63%以上。转基因株系7/100826-152和12/100826-393插入位点都位于Gohir.D01G157600.1内含子上。转基因株系1/w-ch14插入位点分别位于Gohir.D01G157600.1内含子和A12染色体的基因间隔区中。T-DNA在Gohir.D01G157600.1内含子的插入事件造成了21 bp碱基的基因组序列缺失。T-DNA到侧翼序列的PCR产物证明Gohir.D01G157600.1上的插入位点真实可靠。【结论】hiTAIL-PCR获取了转GbVe1基因棉花的T-DNA侧翼序列,提供了T-DNA插入位点位于Gohir.D01G157600.1基因内含子的特异性检测引物。

应力为GBVE分布强度为指数分布下并联结构可靠度的估计

考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力—强度模型,分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型在并联系统下可靠度的估计并讨论了其性质.

转棉花Gbve1基因拟南芥抗黄萎菌的细胞学机制分析

Gbve1是海岛棉中的1个抗棉花黄萎菌基因,前期研究表明它能介导棉花与拟南芥对落叶型与非落叶型黄萎菌的抗性。为了揭示该基因的作用机制,对其细胞定位进行了研究。结果表明:该基因定位在植物细胞膜上;并检测了胼胝质沉积和活性氧积累情况,发现转基因拟南芥在黄萎菌侵染后胼胝质沉积,过氧化氢含量明显高于对照植株。推测:Gbve1是1个膜定位蛋白基因,它能响应黄萎菌的侵染,诱导拟南芥产生抗病性。

转Gbve1基因棉对棉田动物群落结构及稳定性影响

【目的】以亲本棉为对照,研究5组转Gbve1基因棉花株系对棉田生物群落分布以及环境的影响。【方法】以棉花3叶期为起始日期,采用随机调查法,查看整株棉花所有器官,记录棉株上所见节肢动物的种类及数量。【结果】转Gbve1基因棉田主要害虫的相对多度除朱砂叶螨、烟粉虱和棉叶蝉与对照棉田间有显著差异外,其余主要害虫均无显著差异(P>0.05)。不同品系棉田中刺吸式害虫和咀嚼式害虫之间均无显著差异(P>0.05);而转Gbve1基因棉田中物种多样性指数、均匀度指数和优势集中性指数与对照相比均差异不显著(P>0.05);且转基因棉田与对照棉田节肢动物群落存在较高的相似性(0.6814~0.8209)。【结论】不同品系棉田中主要昆虫群落消长动态显示,除个别品系在个别生育时期、个别昆虫之间存在显著差异,其余与对照相比消长动态均无显著差异,表明转抗黄萎病基因棉花并不影响棉田动物群落的结构和稳定性。

定时截尾试验下GBVE分布产品失效率的检验

以总试验时间为检验统计量,在定时截尾寿命试验下研究GBVE分布产品失效率的抽样检验方案,随机模拟结果显示此方法有效。

GBVE分布相关参数的矩型估计

考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ12和σδ22作了比较.最后还给出了若干随机模拟结果.

GBVE指-数模型结构可靠度估计

设二元随机变量(X,Y)的联合生存函数为-F(x,y)=exp{-[(x/θ1)1/δ+(y/θ2)1/δ]δ},0<x,y<∞,0<δ≤1,0<θ1,θ2<∞,把它称作GBVE(θ1,θ2,δ).考虑串联系统两元件的应力服从GBVE(θ1,θ2,δ),强度服从指数分布的应力-强度模型,分别在应力参数和强度参数未知的情况下给出结构可靠度估计.

GBVE分布的参数估计

设二元随机变量（Ｘ，Ｙ）的生存函数为可．把它称作ＧＢＶＥ（θ１，θ２，δ）．本文采用把元件和系统（串联）的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法，研究ＧＢＶＥ（θ１，θ２，δ）中参数的估计及其性质．在θ１＝θ２＝θ的情况下给出了（θ，δ）的极大似然估计证明了具有强相合性和渐近正态性．在无θ１＝θ２限制时给出了（θ１，θ２，δ）的矩法估计（θ１，θ２，θ３，δ），证明了同样具有强相合性和渐近正态性．

一类应力-强度模型结构可靠度的估计

考虑了应力服从三维GBVE分布,强度服从指数分布的应力-强度模型,分别在部分应力参数未知和强度参数未知的情况下给出了该模型在并联情况下结构可靠度的估计,并讨论了其性质。

应力—强度模型的结构可靠度的两种估计

文章考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力—强度模型,在应力参数已知强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的两种估计。