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基于Matlab 软件的绘图效果及算法设计研究
被引量:
3
1
作者
孙韶华
徐志
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2021年第1期29-32,共4页
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matla...
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
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关键词
人眼视觉
注意机制
显著
gbvs算法
光流法
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题名
基于Matlab 软件的绘图效果及算法设计研究
被引量:
3
1
作者
孙韶华
徐志
机构
南京审计大学实验中心
江苏省南京市江宁区审计局
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2021年第1期29-32,共4页
基金
南京审计大学高教研究课题[2020JG053]。
文摘
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
关键词
人眼视觉
注意机制
显著
gbvs算法
光流法
Keywords
human visual
attention mechanism
saliency
graph-based visual saliency
optical flow
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Matlab 软件的绘图效果及算法设计研究
孙韶华
徐志
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2021
3
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