舰载多功能相控阵雷达效能评估

针对舰载多功能相控阵雷达的系统特性,根据其具备的警戒、引导、跟踪、目标识别与指示、火控与制导等功能,建立了海基多功能相控阵雷达作战效能评估指标体系,对其效能进行评估。在简单介绍了灰色层次分析法和其基本算法步骤的基础上,利用改进型灰色聚类分析和层次分析法来评估舰载多功能相控阵雷达作战效能的模型,把该雷达系统中的一些定性分析转化为定量分析。再结合实例,通过具体评估,验证了评估模型及算法的有效性,为海基多功能相控阵雷达的作战效能评估提供了依据。

七个陆地棉品种主要经济性状的配合力研究

采用完全双列杂交 Griffing 方法2固定模型对7个陆地棉品种和品系的几个主要经济性状进行配合力研究。结果表明:供试材料的纤维长度与霜前花率差异不显著,产量差异主要是由单铃重与衣分引起,铃数作用不明显。籽棉产量与衣指受基因加性效应的作用,皮棉产量,单铃重与衣分受基因的加性效应和非加性效应的共同作用,且加性效应大。亲本观测值高的性状,其一般配合力效应值亦高。亲本特殊配合力效应值与观测值之间存在相关,其大小和一般配合力均方与特殊配合力均方之比值(M_g/M_s)有关,M_g/M_s 小的性状,关系密切。杂交组合的特殊配合力效应值与性状值相关显著或不显著,只有皮棉产量特殊配合力和双亲一般配合力效应均高的组合,才是产量最高的组合。05①006是比较理想的综合亲本,可用于高产、优质新品种选育与杂种优势,384、3247是较好的高产、优质亲本,361只宜用于杂种优势。

基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型

排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBF_kernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。