基于GCM算法的电力基础设施监测预警系统研究

针对当前电力基础设施故障、电线杆倒塌等突发险情和未知险情无法做到预警、报警和及时响应的问题,本文拟提出一种基于GCM算法的电力基础设施检测预警系统。通过采用NB通信的高精度北斗定位终端与应用平台相结合,在线感知配电杆物理形变的情况,对采集数据分析、定位数据解析后适配多种预警/报警信息的提示,通过平台整合配电杆电子档案信息,为一线巡检人员提供技术支撑,把握电网运行状态,提高供电服务质量。通过比较GZTD、GPT2w、UNB3m等模型研究,GCM算法模型精度更高,相对于IGS产品的平均偏差精度提升达1.3m,实验验证,该系统能实现电杆状态实时监测,实现精确的预警、报警。

基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究

用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数。

IEEE802.1AE中GCM的高速硬件实现

该文设计了一种适用于IEEE802.1AE协议的GCM高速硬件结构。GCM的核心模块包括AES和Ghash两部分。该文中Ghash模块采用了一种新型的并行乘加器,可以同时处理多组数据,而不需要预先确定等待处理的分组数据总数;为了支持密钥每个时钟周期不断变化,AES中密钥扩展模块采用了循环展开结构。该文采用二度并行的Ghash模块实现了GCM高速加密电路,使用Fujitsu 0.13μm 1.2V 1P8M CMOS工艺进行逻辑综合,得到吞吐率为97.9Gbps,面积为547k门,时钟频率达到764.5MHz。

基于GCM的智能变电站报文安全传输

智能变电站中常用的报文包括了MMS(制造报文规范),SMV(采样测量值)以及GOOSE(面向通用对象的变电站事件)3种。对于变电站的安全来说,报文传输的安全性起着决定性作用。介绍了智能变电站的报文安全机制,阐述了GCM算法,同时重点介绍了基于GCM的智能变电站报文安全传输方案的设计。