基于认知图谱的智能问答系统推理模型研究

目前现有问答系统模型大多数都采用模板匹配的方式进行推理,对问题推理不够充分,因此,提出基于认知图谱的问答系统推理模型。依据专业领域知识作为知识源构建本体;并基于该认知图谱构建了"问题-关系"一对一的认知图谱问答系统模型。最后通过将问答问题划分为简单问题与复杂问题分别对问题进行处理,其中简单问题运用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)模型进行模板匹配;针对复杂问题运用Node2vec生成子图后用GCN(Graph Convolutional Network)推理模型进行推理,将得出的答案作为输出结果。最后对所提出的模型通过井下作业领域进行了实验,结果表明认知图谱问答模型优于其他算法模型。

基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法

在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验。结果表明:基于GCN融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的TransE实体对齐模型,Hits@1最高为16.96%,比TransE实体对齐模型平均提升6.18%。基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理。

三亚回族家庭结构变迁与性别平等研究

海南省拥有黎、苗、回、彝、侗、瑶等30多个民族,其中回族是其重要组成部分,目前回族人口主要聚居在三亚市凤凰区回辉、回新两村。本文基于民族社会学的视角,运用实地走访、现场座谈和发放调查问卷相结合的调查方式,以上述两个回族聚居村落为例,从三亚回族居民的家庭观、教育观、婚姻观、生育观等出发,对三亚回族的家庭结构变迁与性别平等进行剖析,通过构建以政府为主,企业、非政府组织共同参与的GCN模型,试图对该地性别不平等现象提出合理化建议。