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改进的粒子群算法用于图像分割
被引量:
2
1
作者
苏彩红
吴菁
朱学峰
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》
CAS
2007年第3期15-18,共4页
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索。实验表明,该算法...
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索。实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力。
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关键词
gcps0
最大类间方差法
阈值分割
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职称材料
题名
改进的粒子群算法用于图像分割
被引量:
2
1
作者
苏彩红
吴菁
朱学峰
机构
佛山科学技术学院自动化系
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》
CAS
2007年第3期15-18,共4页
文摘
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索。实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力。
关键词
gcps0
最大类间方差法
阈值分割
Keywords
GCPSO
Otsu
thresholding segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的粒子群算法用于图像分割
苏彩红
吴菁
朱学峰
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》
CAS
2007
2
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职称材料
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