基于GD—AHP和D—S证据理论的高速公路隧道火灾风险因子权重的确定方法

本文构建了高速公路隧道火灾风险评价的指标体系,应用GD-AHP和D-S证据理论融合算法相结合的方法,确定了高速公路隧道火灾风险因子相对于高速公路隧道火灾风险的权重值,可为高速公路隧道火灾管理与防灾措施的制定提供参考。

基于改良式GD-AHP的监理行业发展决策模型研究——以深圳市监理行业为例

工程建设监理是建设过程中必不可少的一环,而近年来监理行业出现了诸多问题,制约了行业发展。以深圳市监理行业为例,基于访谈、问卷调查和改良式群组层次分析法,建立行业发展的决策模型,找出促进监理行业发展的策略及其权重。结果表明,要促进深圳市监理行业发展,首先应清晰界定监理责任,其次应加强监理从业人员的学习,再次需提高监理从业人员的薪酬和地位。

建筑废弃物循环利用的GD-AHP模型研究

通过分析国内外建筑废弃物循环利用的现状,找出制约我国建筑废弃物循环利用的因素,并借鉴国外的成功经验,提出促进我国建筑废弃物循环利用的可行方案;运用群组层次分析法(GD-AHP)分析获取的专家问卷数据,得出了可行方案的重要性排序。

熵权与群组AHP相结合的TOPSIS法多目标威胁评估

针对传统TOPSIS法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进的TOPSIS法,该法综合考虑主观和客观因素,将运用聚类分析法得出的各决策专家个人权重应用到群组AHP法中确定目标属性主观权重,并与运用熵权法求解出的目标属性客观权重相融合,得到组合权重。运用改进的TOPSIS法研究空战威胁评估问题,建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。

基于AHP与改进型MEDALUS模型耦合的科尔沁沙地土地沙漠化敏感性综合评价

科尔沁沙地是“三北”防护林工程的重要区域,开展区内沙漠化研究具有特殊的必要性和紧迫性。本研究创新性地引入层次分析法(AHP),筛选与优化地中海荒漠化和土地利用模型(MEDALUS)因子,构建新的土地沙漠化敏感性评价指标体系,综合考虑气候、土壤、植被、土地管理和社会经济5个方面的指标来评估科尔沁沙地土地沙漠化敏感性。在此基础上,引入地理探测器模型对科尔沁沙地土地沙漠化敏感性空间分异的影响因素进行了探讨。结果表明:(1)土地沙漠化敏感性评价指标体系中植被质量指数权重最高,为0.4624,其次为气候和土壤质量指数。(2)科尔沁沙地沙漠化敏感区域占研究区总面积的78.22%,受沙漠化影响的敏感区域范围较广;极敏感和高度敏感区所占比重虽然较小(8.77%),但分布相对集中且沙漠化程度严重。(3)单因子探测结果显示,土壤质地对土地沙漠化敏感性空间分异的影响最显著,其次是土壤含水量;而交互作用结果显示,抗旱性、NPP、气温、土壤含水量和土壤质地等因子在特定组合下会极大增强其对土地沙漠化敏感性空间分异的影响。

针对预警机的主客观权重相结合的TOPSIS法多目标排序

针对传统威胁评估模型主要适用于战斗机的现状,根据预警机作战特点及敌机战术方法,提出了针对预警机的威胁评估模型;传统TOPSIS法确定指标权重存在人为因素偏大的不足,根据GD-AHP法考虑多位专家意见并结合信息熵得到综合权重,进而对目标更客观地进行威胁评估并排序;算例分析表明,该方法合理、有效。

群组层次分析法在海底管道工艺设计中的应用研究

海底管道工艺设计是海底管道总体设计中的重要组成部分,工艺设计方案的优劣将对海底管道设计、施工安全、维护产生重大影响。由于决定工艺方案的因素涉及到技术、经济、环境等诸多领域,问题较复杂,到目前还没有形成一套量化优选工艺方案的科学模式。文章提出了一种基于工程实践及群组层次分析法(GD-AHP)的海底管道工艺方案半定量评价模型,建立了相应的评价指标体系,并应用专家群组决策理论进行科学优选。将该模型应用于实际工程项目论证,结果表明本评估体系合理有效。